design-task
CrewAIのタスク設計と設定に関する情報です。タスクの作成、設定、デバッグ時に使用します。説明文とexpected_outputの作成、contextでのタスク依存関係の設定、出力形式の設定（output_pydantic、output_json、output_file）、検証用のガードレール使用、human_inputの有効化、非同期実行、マークダウン形式設定、またはタスク実行の問題のデバッグに対応します。
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CrewAI task design and configuration. Use when creating, configuring, or debugging crewAI tasks — writing descriptions and expected_output, setting up task dependencies with context, configuring output formats (output_pydantic, output_json, output_file), using guardrails for validation, enabling human_input, async execution, markdown formatting, or debugging task execution issues.
SKILL.md 本文
CrewAI タスク設計ガイド
エージェントから信頼性の高い高品質な出力を生み出す効果的なタスクの書き方。
80/20 の法則
タスク設計に 80%、エージェント設計に 20% の労力を費やしましょう。 タスクが最も重要なレバーです。良く設計されたタスクと平凡なエージェントの組み合わせは、悪く設計されたタスクと優秀なエージェントの組み合わせを上回ります。
1. 効果的なタスクの構成
すべてのタスクには 2 つのもの が必要です: description (何をするか、どうするか) と expected_output (結果がどのようなものか)。
Description — 指示
良い description には以下が含まれます:
- 何を するか — コアアクション
- どのように するか — 具体的なステップやアプローチ
- コンテキスト — なぜこれが重要か、何に供給されるか
- 制約 — スコープの制限、避けるべきこと
- 入力 — 利用可能なデータやコンテキスト
research_task:
description: >
Conduct thorough research about {topic} for th
...
詳細情報
- 作者
- crewaiinc
- リポジトリ
- crewaiinc/skills
- ライセンス
- unknown
- 最終更新
- 不明
Source: https://github.com/crewaiinc/skills / ライセンス: unknown
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