deep-research
計画・検索・読解・統合を自律的に実行し、包括的なレポートへとまとめるリサーチタスクを処理します。調査目的や問いを与えるだけで、情報収集から分析・整理までを自動で行います。
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Run autonomous research tasks that plan, search, read, and synthesize information into comprehensive reports.
SKILL.md 本文
Gemini Deep Research Skill
計画、検索、読み込み、情報を総合レポートに統合する自律的な研究タスクを実行します。
このスキルを使用する場合
このスキルは以下の場合に使用してください:
- 市場分析を実施する場合
- 競合環境調査を実施する場合
- 文献レビューを作成する場合
- 技術調査を実施する場合
- デューデリジェンスを実施する場合
- 詳細で引用元明記の研究レポートが必要な場合
必要な環境
- Python 3.8以上
- httpx:
pip install -r requirements.txt - GEMINI_API_KEY環境変数
セットアップ
- Google AI StudioからGemini APIキーを取得してください
- 環境変数を設定します:
または、スキルディレクトリにexport GEMINI_API_KEY=your-api-key-here.envファイルを作成してください。
使用方法
研究タスクを開始する
python3 scripts/research.py --query "Research the history of Kubernetes"
構造化された出力形式で実行する
python3 scripts/research.py --query "Compare Python web frameworks" \
--format "1. Executive Summary\n2. Comparison Table\n3. Recommendations"
リアルタイムで進捗をストリーミングする
python3 scripts/research.py --query "Analyze EV battery market" --stream
待機せずに開始する
python3 scripts/research.py --query "Research topic" --no-wait
実行中の研究のステータスを確認する
python3 scripts/research.py --status <interaction_id>
完了を待機する
python3 scripts/research.py --wait <interaction_id>
前の研究から続行する
python3 scripts/research.py --query "Elaborate on point 2" --continue <interaction_id>
最近の研究を一覧表示する
python3 scripts/research.py --list
出力形式
- デフォルト: 人間が読みやすいMarkdownレポート
- JSON (
--json): プログラム的に使用できる構造化データ - Raw (
--raw): 処理されていないAPIレスポンス
コストと時間
| メトリクス | 値 |
|---|---|
| 時間 | タスクあたり2~10分 |
| コスト | タスクあたり$2~5(複雑さによる変動) |
| トークン使用量 | 入力約250k~900k、出力約60k~80k |
最適なユースケース
- 市場分析と競合環境調査
- 技術文献レビュー
- デューデリジェンス調査
- 歴史的な研究と年表
- 比較分析(フレームワーク、製品、技術)
ワークフロー
- ユーザーが研究をリクエスト →
--query "..."を実行 - 推定時間(2~10分)をユーザーに通知
--streamで監視するか--statusでポーリング- フォーマット済みの結果を返す
- フォローアップ質問に
--continueを使用
終了コード
- 0: 成功
- 1: エラー(APIエラー、設定問題、タイムアウト)
- 130: ユーザーによってキャンセル(Ctrl+C)
制限事項
- このスキルは、タスクが上記に記載されたスコープと明確に一致する場合にのみ使用してください。
- 出力を環境固有の検証、テスト、専門家による確認の代替として扱わないでください。
- 必要な入力、権限、安全性の境界、または成功基準が不明な場合は、停止して明確化を求めてください。
ライセンス: MIT(寛容ライセンスのため全文を引用しています) · 原本リポジトリ
詳細情報
- 作者
- sickn33
- ライセンス
- MIT
- 最終更新
- 不明
Source: https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills / ライセンス: MIT
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