Agent Skills by ALSEL
Anthropic Claudeその他⭐ リポ 0品質スコア 50/100

deep-research

計画・検索・読解・統合を自律的に実行し、包括的なレポートへとまとめるリサーチタスクを処理します。調査目的や問いを与えるだけで、情報収集から分析・整理までを自動で行います。

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Run autonomous research tasks that plan, search, read, and synthesize information into comprehensive reports.

SKILL.md 本文

Gemini Deep Research Skill

計画、検索、読み込み、情報を総合レポートに統合する自律的な研究タスクを実行します。

このスキルを使用する場合

このスキルは以下の場合に使用してください:

  • 市場分析を実施する場合
  • 競合環境調査を実施する場合
  • 文献レビューを作成する場合
  • 技術調査を実施する場合
  • デューデリジェンスを実施する場合
  • 詳細で引用元明記の研究レポートが必要な場合

必要な環境

  • Python 3.8以上
  • httpx: pip install -r requirements.txt
  • GEMINI_API_KEY環境変数

セットアップ

  1. Google AI StudioからGemini APIキーを取得してください
  2. 環境変数を設定します:
    export GEMINI_API_KEY=your-api-key-here
    
    または、スキルディレクトリに.envファイルを作成してください。

使用方法

研究タスクを開始する

python3 scripts/research.py --query "Research the history of Kubernetes"

構造化された出力形式で実行する

python3 scripts/research.py --query "Compare Python web frameworks" \
  --format "1. Executive Summary\n2. Comparison Table\n3. Recommendations"

リアルタイムで進捗をストリーミングする

python3 scripts/research.py --query "Analyze EV battery market" --stream

待機せずに開始する

python3 scripts/research.py --query "Research topic" --no-wait

実行中の研究のステータスを確認する

python3 scripts/research.py --status <interaction_id>

完了を待機する

python3 scripts/research.py --wait <interaction_id>

前の研究から続行する

python3 scripts/research.py --query "Elaborate on point 2" --continue <interaction_id>

最近の研究を一覧表示する

python3 scripts/research.py --list

出力形式

  • デフォルト: 人間が読みやすいMarkdownレポート
  • JSON (--json): プログラム的に使用できる構造化データ
  • Raw (--raw): 処理されていないAPIレスポンス

コストと時間

メトリクス
時間タスクあたり2~10分
コストタスクあたり$2~5(複雑さによる変動)
トークン使用量入力約250k~900k、出力約60k~80k

最適なユースケース

  • 市場分析と競合環境調査
  • 技術文献レビュー
  • デューデリジェンス調査
  • 歴史的な研究と年表
  • 比較分析(フレームワーク、製品、技術)

ワークフロー

  1. ユーザーが研究をリクエスト → --query "..."を実行
  2. 推定時間(2~10分)をユーザーに通知
  3. --streamで監視するか--statusでポーリング
  4. フォーマット済みの結果を返す
  5. フォローアップ質問に--continueを使用

終了コード

  • 0: 成功
  • 1: エラー(APIエラー、設定問題、タイムアウト)
  • 130: ユーザーによってキャンセル(Ctrl+C)

制限事項

  • このスキルは、タスクが上記に記載されたスコープと明確に一致する場合にのみ使用してください。
  • 出力を環境固有の検証、テスト、専門家による確認の代替として扱わないでください。
  • 必要な入力、権限、安全性の境界、または成功基準が不明な場合は、停止して明確化を求めてください。

ライセンス: MIT(寛容ライセンスのため全文を引用しています) · 原本リポジトリ

詳細情報

作者
sickn33
リポジトリ
sickn33/antigravity-awesome-skills
ライセンス
MIT
最終更新
不明

Source: https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills / ライセンス: MIT

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原作者: sickn33 · sickn33/antigravity-awesome-skills · ライセンス: MIT