Agent Skills by ALSEL
Anthropic Claudeビジネス・経営⭐ リポ 7品質スコア 59/100

dcf-builder

引用元の明示、Excel エクスポート、感度分析に対応した、根拠のあるDCFモデルを構築できます

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Build defensible DCF models with cited sources, Excel export, and sensitivity analysis

SKILL.md 本文

注意: このスキルのライセンスは ライセンス未確認 です。本サイトでは本文プレビューのみを表示しています。利用前に GitHub の原本でライセンス条件をご確認ください。

DCFビルダースキル

目的

SEC開示から完全なソース帰属付きの割引キャッシュフロー(DCF)モデルを構築します。数式を含むExcelワークブックとMarkdownサマリーを出力します。

使用方法

# Omnicom Groupの DCF を構築
dcf = build_dcf(
    ticker_or_cik="OMC",
    currency="USD",
    scenario="base",
    forecast_years=5
)

ワークフロー

1. 履歴財務データの取得

def fetch_historical_financials(cik):
    """SEC EDGARから履歴財務データを取得"""
    # 企業事実(XBRL集計データ)を取得
    url = f"https://data.sec.gov/api/xbrl/companyfacts/CIK{cik.zfill(10)}.json"
    response = requests.get(url, headers=EDGAR_HEADERS, timeout=30)
    response.raise_for_status()

    facts = response.json()

...

詳細情報

作者
majiayu000
リポジトリ
majiayu000/claude-skill-registry-data
ライセンス
不明
最終更新
2026/5/9

Source: https://github.com/majiayu000/claude-skill-registry-data / ライセンス: 未指定

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原作者: majiayu000 · majiayu000/claude-skill-registry-data · ライセンス: ライセンス未確認