データベースクエリ最適化

目次

• 概要
• 使用する場面
• クイックスタート
• リファレンスガイド
• ベストプラクティス

概要

遅いデータベースクエリはアプリケーションの一般的なパフォーマンスボトルネックです。インデックス、効率的なクエリ、キャッシングを通じた最適化により、アプリケーションのパフォーマンスが劇的に向上します。

使用する場面

• レスポンス時間が遅い
• データベース CPU 使用率が高い
• パフォーマンスの低下
• 新機能のデプロイ
• 定期メンテナンス

クイックスタート

最小限の動作例：

-- クエリパフォーマンスの分析

EXPLAIN ANALYZE
SELECT users.id, users.name, COUNT(orders.id) as order_count
FROM users
LEFT JOIN orders ON users.id = orders.user_id
WHERE users.created_at > '2024-01-01'
GROUP BY users.id, users.name
ORDER BY order_count DESC;

-- 結果は以下を示す：
-- - Seq Scan（遅い）vs Index Scan（高速）
-- - Rows: 実際対計画（高い分散＝悪い）
-- - 実行時間（ミリ秒）

-- 主要なメトリクス：
-- - Sequential Scan：フルテーブル読取（遅い）
-- - Index Scan：インデックス使用（高速）
-- - Nested Loop：ループでの結合
-- - Sort：メモリ内またはディスクソート

リファレンスガイド

references/ ディレクトリの詳細な実装：

ガイド	内容
Query Analysis	クエリ分析
Indexing Strategy	インデックス戦略
Query Optimization Techniques	クエリ最適化手法
Optimization Checklist	最適化チェックリスト

ベストプラクティス

✅ すべきこと

• 確立されたパターンと規約に従う
• クリーンで保守可能なコードを書く
• 適切なドキュメントを追加する
• デプロイ前に十分なテストを実施する

❌ すべきではないこと

• テストまたは検証をスキップする
• エラーハンドリングを無視する
• 設定値をハードコードする