database-performance-debugging
クエリ解析・インデックス最適化・実行計画レビューを通じて、データベースのパフォーマンス問題をデバッグします。遅いクエリを特定し、改善策を適用するために使用します。
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> Debug database performance issues through query analysis, index optimization, and execution plan review. Identify and fix slow queries.
SKILL.md 本文
データベースパフォーマンスデバッグ
目次
概要
データベースパフォーマンスの問題はアプリケーションの応答性に直接影響します。デバッグは遅いクエリを特定し、実行プランを最適化することに焦点を当てています。
使用する場面
- アプリケーションの応答時間が遅い
- データベースのCPU使用率が高い
- 遅いクエリが特定された
- パフォーマンスの低下
- 負荷テスト下での問題
クイックスタート
最小限の動作例:
-- Enable slow query log (MySQL)
SET GLOBAL slow_query_log = 'ON';
SET GLOBAL long_query_time = 0.5;
-- View slow queries
SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Slow_queries';
SELECT * FROM mysql.slow_log;
-- PostgreSQL slow queries
CREATE EXTENSION pg_stat_statements;
SELECT mean_exec_time, calls, query
FROM pg_stat_statements
ORDER BY mean_exec_time DESC LIMIT 10;
-- SQL Server slow queries
SELECT TOP 10
execution_count,
total_elapsed_time,
statement_text
FROM sys.dm_exec_query_stats
ORDER BY total_elapsed_time DESC;
-- Query profiling
EXPLAIN ANALYZE
SELECT * FROM orders WHERE user_id = 123;
// ... (see reference guides for full implementation)
リファレンスガイド
references/ ディレクトリの詳細な実装:
| ガイド | 内容 |
|---|---|
遅いクエリの特定 | 遅いクエリの特定 |
一般的な問題と解決策 | 一般的な問題と解決策 |
実行プラン分析 | 実行プラン分析 |
デバッグプロセス | デバッグプロセス |
ベストプラクティス
✅ 推奨事項
- 確立されたパターンと規約に従う
- 清潔で保守可能なコードを書く
- 適切なドキュメンテーションを追加する
- デプロイ前に徹底的にテストする
❌ 避けるべきこと
- テストや検証をスキップする
- エラーハンドリングを無視する
- 設定値をハードコードする
ライセンス: MIT(寛容ライセンスのため全文を引用しています) · 原本リポジトリ
詳細情報
- 作者
- aj-geddes
- ライセンス
- MIT
- 最終更新
- 不明
Source: https://github.com/aj-geddes/useful-ai-prompts / ライセンス: MIT
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