データベースインデックス戦略

目次

• 概要
• 使用する場合
• クイックスタート
• リファレンスガイド
• ベストプラクティス

概要

クエリパフォーマンスの向上、ロック競合の削減、データ整合性の維持を実現する包括的なインデックス戦略を設計します。インデックスタイプ、設計パターン、メンテナンス手順をカバーしています。

使用する場合

• インデックスの作成と計画
• インデックスによるクエリパフォーマンスの最適化
• インデックスタイプの選択 (B-tree、Hash、GiST、BRIN)
• 複合インデックスと部分インデックスの設計
• インデックスのメンテナンスと監視
• インデックスによるストレージ最適化
• フルテキストサーチインデックスの設計

クイックスタート

B-tree インデックス (デフォルト):

-- Standard equality and range queries
CREATE INDEX idx_users_email ON users(email);
CREATE INDEX idx_orders_created_at ON orders(created_at DESC);

-- Composite indexes for multi-column queries
CREATE INDEX idx_orders_user_status
ON orders(user_id, status)
WHERE cancelled_at IS NULL;

リファレンスガイド

詳細な実装は references/ ディレクトリにあります:

ガイド	内容
PostgreSQL Index Types	PostgreSQL インデックスタイプ
MySQL Index Types	MySQL インデックスタイプ
Single Column Indexes	単一カラムインデックス、複合インデックス、部分/フィルター済みインデックス、式インデックス

ベストプラクティス

✅ 推奨

• 確立されたパターンと規約に従う
• クリーンで保守性の高いコードを書く
• 適切なドキュメンテーションを追加する
• デプロイ前に十分なテストを実施する

❌ 非推奨

• テストや検証をスキップする
• エラーハンドリングを無視する
• 設定値をハードコードする