cpu-profiling
CPUの使用状況をプロファイリングしてホットスポットやボトルネックを特定します。CPU時間を最も消費しているコードパスを最適化し、パフォーマンスとリソース効率を向上させます。
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> Profile CPU usage to identify hot spots and bottlenecks. Optimize code paths consuming most CPU time for better performance and resource efficiency.
SKILL.md 本文
CPU プロファイリング
目次
概要
CPU プロファイリングは、最も CPU 時間を消費する関数を特定し、コストが高い処理パスの的を絞った最適化を可能にします。
使用場面
- CPU使用率が高い
- 実行速度が遅い
- パフォーマンスの低下
- 最適化前の確認
- 本番環境の監視
クイックスタート
最小限の動作例:
Browser Profiling:
Chrome DevTools:
Steps:
1. DevTools → Performance
2. Click record
3. Perform action
4. Stop recording
5. Analyze flame chart
Metrics:
- Function call duration
- Call frequency
- Total time vs self time
Firefox Profiler:
- Built-in performance profiler
- Flame graphs
- Timeline view
- Export and share
React Profiler:
- DevTools → Profiler
- Component render times
- Phase: render vs commit
- Why component re-rendered
// ... (see reference guides for full implementation)
リファレンスガイド
references/ ディレクトリの詳細な実装:
| ガイド | 内容 |
|---|---|
プロファイリングツール | プロファイリングツール |
分析と解釈 | 分析と解釈 |
最適化プロセス | 最適化プロセス |
監視とベストプラクティス | 監視とベストプラクティス |
ベストプラクティス
✅ すべきこと
- 確立されたパターンと規約に従う
- クリーンで保守性の高いコードを書く
- 適切なドキュメントを追加する
- デプロイ前に十分にテストする
❌ すべきでないこと
- テストと検証をスキップする
- エラーハンドリングを無視する
- 設定値をハードコードする
ライセンス: MIT(寛容ライセンスのため全文を引用しています) · 原本リポジトリ
詳細情報
- 作者
- aj-geddes
- ライセンス
- MIT
- 最終更新
- 不明
Source: https://github.com/aj-geddes/useful-ai-prompts / ライセンス: MIT
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