container-debugging
Dockerコンテナおよびコンテナ化されたアプリケーションのデバッグを行います。デプロイ時の問題、コンテナのライフサイクルに関するトラブル、リソース制約の診断に活用できます。
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> Debug Docker containers and containerized applications. Diagnose deployment issues, container lifecycle problems, and resource constraints.
SKILL.md 本文
コンテナのデバッグ
目次
概要
コンテナのデバッグは、リソース制約、ネットワーク、アプリケーションランタイムの問題を含む Docker/Kubernetes 環境内の問題に焦点を当てています。
使用する場合
- コンテナが起動しない
- コンテナ内でアプリケーションがクラッシュする
- リソース上限を超過した
- ネットワーク接続の問題
- コンテナ内のパフォーマンス問題
クイックスタート
最小限の動作例:
# Check container status
docker ps -a
docker inspect <container-id>
docker stats <container-id>
# View container logs
docker logs <container-id>
docker logs --follow <container-id> # Real-time
docker logs --tail 100 <container-id> # Last 100 lines
# Connect to running container
docker exec -it <container-id> /bin/bash
docker exec -it <container-id> sh
# Inspect container details
docker inspect <container-id> | grep -A 5 "State"
docker inspect <container-id> | grep -E "Memory|Cpu"
# Check container processes
docker top <container-id>
# View resource usage
docker stats <container-id>
# Shows: CPU%, Memory usage, Network I/O
// ... (see reference guides for full implementation)
リファレンスガイド
references/ ディレクトリ内の詳細な実装:
| ガイド | 内容 |
|---|---|
Docker デバッグの基礎 | Docker デバッグの基礎 |
一般的なコンテナの問題 | 一般的なコンテナの問題 |
コンテナの最適化 | コンテナの最適化 |
デバッグチェックリスト | デバッグチェックリスト |
ベストプラクティス
✅ すべきこと
- 確立されたパターンと規約に従う
- クリーンで保守しやすいコードを記述する
- 適切なドキュメントを追加する
- デプロイ前に十分にテストする
❌ すべきでないこと
- テストや検証をスキップする
- エラーハンドリングを無視する
- 設定値をハードコードする
ライセンス: MIT(寛容ライセンスのため全文を引用しています) · 原本リポジトリ
詳細情報
- 作者
- aj-geddes
- ライセンス
- MIT
- 最終更新
- 不明
Source: https://github.com/aj-geddes/useful-ai-prompts / ライセンス: MIT
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