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container-debugging

Dockerコンテナおよびコンテナ化されたアプリケーションのデバッグを行います。デプロイ時の問題、コンテナのライフサイクルに関するトラブル、リソース制約の診断に活用できます。

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> Debug Docker containers and containerized applications. Diagnose deployment issues, container lifecycle problems, and resource constraints.

SKILL.md 本文

コンテナのデバッグ

目次

概要

コンテナのデバッグは、リソース制約、ネットワーク、アプリケーションランタイムの問題を含む Docker/Kubernetes 環境内の問題に焦点を当てています。

使用する場合

  • コンテナが起動しない
  • コンテナ内でアプリケーションがクラッシュする
  • リソース上限を超過した
  • ネットワーク接続の問題
  • コンテナ内のパフォーマンス問題

クイックスタート

最小限の動作例:

# Check container status
docker ps -a
docker inspect <container-id>
docker stats <container-id>

# View container logs
docker logs <container-id>
docker logs --follow <container-id>  # Real-time
docker logs --tail 100 <container-id>  # Last 100 lines

# Connect to running container
docker exec -it <container-id> /bin/bash
docker exec -it <container-id> sh

# Inspect container details
docker inspect <container-id> | grep -A 5 "State"
docker inspect <container-id> | grep -E "Memory|Cpu"

# Check container processes
docker top <container-id>

# View resource usage
docker stats <container-id>
# Shows: CPU%, Memory usage, Network I/O

// ... (see reference guides for full implementation)

リファレンスガイド

references/ ディレクトリ内の詳細な実装:

ガイド内容
Docker デバッグの基礎Docker デバッグの基礎
一般的なコンテナの問題一般的なコンテナの問題
コンテナの最適化コンテナの最適化
デバッグチェックリストデバッグチェックリスト

ベストプラクティス

✅ すべきこと

  • 確立されたパターンと規約に従う
  • クリーンで保守しやすいコードを記述する
  • 適切なドキュメントを追加する
  • デプロイ前に十分にテストする

❌ すべきでないこと

  • テストや検証をスキップする
  • エラーハンドリングを無視する
  • 設定値をハードコードする

ライセンス: MIT(寛容ライセンスのため全文を引用しています) · 原本リポジトリ

詳細情報

作者
aj-geddes
リポジトリ
aj-geddes/useful-ai-prompts
ライセンス
MIT
最終更新
不明

Source: https://github.com/aj-geddes/useful-ai-prompts / ライセンス: MIT

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原作者: aj-geddes · aj-geddes/useful-ai-prompts · ライセンス: MIT