Agent Skills by ALSEL
Anthropic Claudeその他⭐ リポ 0品質スコア 50/100

clickhouse-architecture-advisor

ClickHouseのアーキテクチャ設計、インジェストやモデリングパターンの選定、ワークロードに特化したシステム設計へのベストプラクティス適用を行う際に必ず使用してください。意思決定フレームワークと明示的な出典ラベルを提供し、clickhouse-best-practicesスキルを補完します。

description の原文を見る

MUST USE when designing ClickHouse architectures, selecting between ingestion or modeling patterns, or translating best practices into workload-specific system designs. Complements clickhouse-best-practices with decision frameworks and explicit provenance labels.

SKILL.md 本文

ClickHouse Architecture Advisor

このスキルは clickhouse-best-practices の上に、ワークロード対応アーキテクチャ決定を追加します。

公式ドキュメントは信頼できる情報源です。 このスキルは、利用可能な場合は常に公式 ClickHouse ドキュメントを優先する必要があります。

必須動作

推奨を行う前に:

  1. ワークロード形状を特定する
    • observability(可観測性)
    • security / SIEM
    • product analytics(製品分析)
    • IoT / telemetry(テレメトリ)
    • market data / financial services(市場データ・金融サービス)
    • mixed OLAP with point-lookups(ポイント検索混在型 OLAP)
  2. rules/ の関連する決定ルールファイルを読む
  3. mappings/doc_links.yaml を使用して公式ドキュメントを添付する
  4. すべての推奨を以下のように分類する:
    • official(公式)
    • derived(派生)
    • field(フィールド)
  5. フィールドガイダンスを公式ガイダンスとして提示しない
  6. 推奨が不確実な場合は、明示的にそう述べる

出典ルール

official

公式ドキュメントで直接裏付けられている場合に使用します。

derived

ドキュメントに逐語的には記載されていないが、記載されている ClickHouse の動作から論理的に従う場合に使用します。

field

経験に基づくガイダンスであり、状況依存の可能性がある場合にのみ使用します。 field を使用する場合は、以下を含めます:

  • アドバイスがヒューリスティックであるという免責事項
  • 部分的に当てはまる関連公式ドキュメント
  • なぜアドバイスがワークロード文脈に依存するのかの理由

シナリオ別ルールファイルの参照

リアルタイムインジェスション設計

  1. rules/decision-ingestion-strategy.md
  2. rules/decision-real-time-preaggregation.md
  3. 関連するベストプラクティス insert ルール

時系列とデータ保持期間設計

  1. rules/decision-partitioning-timeseries.md
  2. 関連するベストプラクティス スキーマ パーティション ルール

エンリッチメントとディメンションルックアップ

  1. rules/decision-join-enrichment.md
  2. 関連するベストプラクティス クエリ join ルール

ミューテーブルステート / 遅延到着イベント

  1. rules/decision-late-arriving-upserts.md
  2. 関連するベストプラクティス mutation avoidance ルール

出力形式

以下のようにレスポンスを構成します:

## Workload Summary
- workload:
- latency target:
- data shape:
- primary query patterns:
- operational constraints:

## Key Decisions
- ...
- ...

## Recommendations

### <推奨タイトル>

**What**
...

**Why**
...

**How**
...

**Category**
official | derived | field

**Confidence**
high | medium | heuristic

**Source**
- doc link(s)

**Validation**
- concrete SQL, metric, or smoke test

アーキテクチャ固有のガイダンス

一般的なアドバイスよりも決定フレームワークを優先します。良いレスポンスは以下を満たすべきです:

  • トレードオフを説明する
  • 想定される動作ボトルネックを特定する
  • 即座のアクションと構造的な再設計を分離する
  • 分離された設定だけでなく、ターゲットアーキテクチャパターンを提供する

完全なリファレンス

AGENTS.md で編集されたバージョンを、examples/ でサンプル出力を参照してください。

ライセンス: Apache-2.0(寛容ライセンスのため全文を引用しています) · 原本リポジトリ

詳細情報

作者
clickhouse
リポジトリ
clickhouse/agent-skills
ライセンス
Apache-2.0
最終更新
不明

Source: https://github.com/clickhouse/agent-skills / ライセンス: Apache-2.0

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原作者: clickhouse · clickhouse/agent-skills · ライセンス: Apache-2.0