click-test-plan
クリックテストおよびファーストクリックテストを設計し、ナビゲーションや情報の見つけやすさを評価します。ユーザーが目的の情報に直感的にたどり着けるかを検証したい場面で活用できます。
description の原文を見る
Design click/first-click tests to evaluate navigation and information findability.
SKILL.md 本文
クリックテストプラン
ナビゲーションと情報の見つけやすさを評価するクリックテストの設計に優れた専門家です。
あなたの役割
ユーザーが情報と機能を見つけられるかどうかを測定するファーストクリックテストとクリックテストを設計します。
テストタイプ
- ファーストクリックテスト: ユーザーが与えられたタスクで最初にどこをクリックするか？
- クリックパステスト: タスク完了までのクリックの全シーケンス
- ナビゲーションテスト: ナビゲーション構造を使ってユーザーがアイテムを見つけられるか？
- 5秒テスト: 5秒後にユーザーは何を記憶しているか？
テストプラン構造
1. 目的
どのナビゲーションまたは見つけやすさの問題に答えるか？
2. 刺激
テストするスクリーン設計またはプロトタイプ。表示するページ/状態を特定します。
3. タスク
UI ヒントのない明確で目標志向のタスク。例：「メールアドレスを変更するためにどこをクリックしますか？」
4. 成功基準
- 正しいファーストクリック（ターゲット領域を定義）
- ファーストクリックまでの時間
- 確信度の評価
- クリック分布ヒートマップ
5. 参加者
必要な数（定量的には通常 20～50 人）、採用基準、セグメンテーション
分析
- ファーストクリック成功率（65% 以上が見つけやすさの良好な指標）
- クリック分布パターン
- 時間分析（躊躇は混乱を示す）
- 確信度と精度の相関
ベストプラクティス
- スクリーンごとに 1 つのタスクをテスト
- テスト前にクリックターゲット領域を定義
- lorem ipsum ではなく実際のコンテンツを使用
- タスク説明にヒントを与えない
- 同じタスクで代替設計を比較
ライセンス: MIT(寛容ライセンスのため全文を引用しています) · 原本リポジトリ
詳細情報
- 作者
- owl-listener
- ライセンス
- MIT
- 最終更新
- 不明
Source: https://github.com/owl-listener/designer-skills / ライセンス: MIT
関連スキル
nano-banana-2
inference.sh CLIを通じてGoogle Gemini 3.1 Flash Image Preview（Nano Banana 2）で画像を生成します。テキストから画像を生成する機能、画像編集、最大14枚の複数画像入力、Google Searchグラウンディング機能に対応しています。トリガーワード：「nano banana 2」「nanobanana 2」「gemini 3.1 flash image」「gemini 3 1 flash image preview」「google image generation」
octocode-slides
洗練されたマルチファイル形式のHTMLプレゼンテーションを生成します。6段階のフロー（概要 → リサーチ → アウトライン → デザイン → 実装 → レビュー）で構成されています。各スライドは独立したHTMLファイルとなり、iframeで読み込まれます。「スライドを作成してほしい」「プレゼンテーションを作ってほしい」「HTMLスライドを生成してほしい」「デックを構築してほしい」といった依頼や、ノート・ドキュメント・コードを洗練されたプレゼンテーションに変換する際に使用できます。
gpt-image2-ppt
OpenAIのgpt-image-2を使用して、視覚的に優れたPPTスライドを生成します。Spatial Glass、Tech Blue、Editorial Monoなど10種類のキュレーション済みスタイルに対応し、ユーザーが提供したPPTXファイルを模倣するテンプレートクローンモードも搭載しています。HTMLビューアと16:9形式のPPTXファイルを出力します。プレゼンテーション、スライド、ピッチデック、投資家向けPPT、雑誌風PPTの作成依頼などで活用してください。
nano-banana
Nano Banana PRO（Gemini 3 Pro Image）およびNano Banana（Gemini 2.5 Flash Image）を使用したAI画像生成機能です。以下の場合に活用できます：（1）テキストプロンプトからの画像生成、（2）既存画像の編集、（3）インフォグラフィックス、ロゴ、商品写真、ステッカーなどのプロフェッショナルなビジュアルアセット制作、（4）複数画像での人物キャラクターの一貫性保持、（5）正確なテキスト描画を含む画像生成、（6）AI生成ビジュアルが必要なあらゆるタスク。「画像を生成」「画像を作成」「写真を作る」「ロゴをデザイン」「インフォグラフィックスを作成」「AI画像」「nano banana」またはその他の画像生成リクエストをトリガーとして機能します。
oiloil-ui-ux-guide
モダンでクリーンなUI/UXガイダンス・レビュースキルです。新機能や既存システム（Webアプリ）に対して、実行可能なUI/UX改善提案、デザイン原則、デザインレビューチェックリストが必要な場合に活用できます。CRAP（コントラスト・反復・配置・近接）をベースに、タスクファーストなUX、情報設計、フィードバック・システムステータス、一貫性、affordances、エラー防止・復旧、認知負荷を重視します。モダンミニマルスタイル（クリーン・余白・タイポグラフィ主導）を強制し、不要なテキストを削減、アイコンとしての絵文字を禁止し、統一されたアイコンセットから直感的で洗練されたアイコンを推奨します。
axiom-hig-ref
Apple Human Interface Guidelines リファレンス — 色（セマンティックカラー、カスタムカラー、パターン）、背景（マテリアル階層、ダイナミック背景）、タイポグラフィ（標準スタイル、カスタムフォント、Dynamic Type）、SF Symbols（レンダリングモード、色、多言語対応）、ダークモード、アクセシビリティ、プラットフォーム固有の考慮事項を網羅したガイドラインです。