chatgpt-app-builder
ChatGPTアプリの作成・更新をフルライフサイクルでサポートします。UXガイドラインに沿ったアイデア出しから、プロジェクトのブートストラップ、ツール/ビューの実装、デバッグ、開発サーバーの起動、デプロイ、ChatGPTへの接続まで一貫して対応します。ChatGPTアプリやMCPサーバーの新規作成・更新、またはSkybridgeフレームワークの利用時に使用してください。
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| Guide developers through creating and updating ChatGPT apps. Covers the full lifecycle: brainstorming ideas against UX guidelines, bootstrapping projects, implementing tools/views, debugging, running dev servers, deploying and connecting apps to ChatGPT. Use when a user wants to create or update a ChatGPT app / MCP server for ChatGPT, or use the Skybridge framework.
SKILL.md 本文
LLM 向けアプリの作成
ChatGPT アプリは、ツールとカスタム UI ビューを通じて ChatGPT を拡張する会話型エクスペリエンスです。これらは会話中に呼び出される MCP サーバーとして構築されます。
⚠️ アプリは同時に 2 人のユーザーによって使用されます：人間と ChatGPT LLM です。彼らはビューを通じて協力します—人間がそれと対話し、LLM はその状態を見ます。コードを書く前にこれを理解してください：ビューはあなたの共有サーフェスです。
SPEC.md はアプリの要件と設計上の決定を追跡します。アプリの作業を進めながら最新の状態に保ってください。
SPEC.md がない？ → まず discover.md を読んでください。SPEC.md が存在するまで他には進まないでください。
SPEC.md がある？ → SPEC.md を読んでから、architecture.md に従って変更を設計してください。SPEC.md を更新してから、コードを書く前に下の関連する実装リファレンスを読んでください。
セットアップ
- テンプレートをコピー →
copy-template.md：SPEC.md が準備できているので新規プロジェクトを開始する場合 - ローカルで実行 →
run-locally.md：テスト準備ができた時、開発サーバーまたは ChatGPT 接続が必要な場合
アーキテクチャ
UX フローと API シェイプの設計または進化 → architecture.md
実装
- データの取得とレンダリング →
fetch-and-render-data.md：サーバーハンドラーとビューのデータ取得を実装する場合 - 状態とコンテキスト →
state-and-context.md：ビュー UI 状態を永続化し LLM コンテキストを更新する場合 - LLM にプロンプト →
prompt-llm.md：ビューが LLM レスポンスをトリガーする必要がある場合 - UI ガイドライン →
ui-guidelines.md：表示モード、レイアウト制約、テーマ、デバイス、ロケール - 外部リンク →
open-external-links.md：外部 URL へのリダイレクトまたは「アプリで開く」ターゲットを設定する場合 - OAuth →
oauth.md：ツールがユーザー固有のデータにアクセスするためにユーザー認証が必要な場合 - CSP →
csp.md：fetch、アセット、リダイレクト、または iframe の許可されたドメインを宣言する場合
デプロイ
- 本番環境へのリリース →
deploy.md：Alpic 経由でのデプロイ準備ができた場合 - ChatGPT Directory に公開 →
publish.md：レビュー申請準備ができた場合
完全な API ドキュメント：https://docs.skybridge.tech/api-reference.md
ライセンス: MIT(寛容ライセンスのため全文を引用しています) · 原本リポジトリ
詳細情報
- 作者
- alpic-ai
- リポジトリ
- alpic-ai/skybridge
- ライセンス
- MIT
- 最終更新
- 不明
Source: https://github.com/alpic-ai/skybridge / ライセンス: MIT
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