キャパシティプランニング

目次

• 概要
• 使用場面
• クイックスタート
• リファレンスガイド
• ベストプラクティス

概要

キャパシティプランニングは、チームが持続可能なペースで仕事を遂行するために十分なリソースを確保し、バーンアウトを防止し、ステークホルダーへの正確な約束を可能にします。

使用場面

• 年間または四半期ごとの計画サイクル
• プロジェクトへの人員配置
• チームサイズの調整
• 休暇と欠勤の計画
• リソース需要の予測
• 複数プロジェクトのバランス
• ボトルネックの特定

クイックスタート

最小限の動作例：

# Team capacity calculation and planning

class CapacityPlanner:
    # Standard work hours per week
    STANDARD_WEEK_HOURS = 40

    # Activities that reduce available capacity
    OVERHEAD_HOURS = {
        'meetings': 5,           # standups, 1-on-1s, planning
        'training': 2,           # learning new tech
        'administrative': 2,     # emails, approvals
        'support': 2,            # helping teammates
        'contingency': 2         # interruptions, emergencies
    }

    def __init__(self, team_size, sprint_duration_weeks=2):
        self.team_size = team_size
        self.sprint_duration_weeks = sprint_duration_weeks
        self.members = []

    def calculate_team_capacity(self):
        """Calculate available capacity hours"""
        # Base capacity
        base_hours = self.team_size * self.STANDARD_WEEK_HOURS * self.sprint_duration_weeks

// ... (see reference guides for full implementation)

リファレンスガイド

references/ ディレクトリの詳細な実装：

ガイド	内容
キャパシティ評価	キャパシティ評価
キャパシティプランニングテンプレート	キャパシティプランニングテンプレート
リソースレベリング	リソースレベリング
キャパシティ予測	キャパシティ予測

ベストプラクティス

✅ すべきこと

• キャパシティを 85% の使用率で計画する (15% のバッファ)
• ミーティング、トレーニング、オーバーヘッドを考慮する
• 既知の欠勤 (休暇、休日) を含める
• スキルのボトルネックを早期に特定する
• チーム全体に公正にワークロードをバランスする
• 月ごとにキャパシティを見直す
• 実際のベロシティに基づいて計画を調整する
• 重要なスキルについて交差学習を行う
• 現実的なコミットメントをステークホルダーに伝える
• 緊急事態のための予備を構築する

❌ すべきでないこと

• 100% の使用率で計画する
• ミーティングとオーバーヘッドを無視する
• スキルを確認せずに仕事を割り当てる
• 継続的なサプライズでオーバーロードを作成する
• 学習/トレーニング時間を忘れる
• キャパシティプランニングを最後の瞬間まで先延ばしにする
• チームに継続的にオーバーコミットする
• 重要人材をバーンアウトさせる
• チームからのワークロードに関するフィードバックを無視する
• 欠勤を考慮せずに計画する