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新しいプロダクトに対してリーンスタートアップの実験（プレトタイプ）を設計します。XYZ仮説を作成し、ランディングページ・説明動画・事前注文など低コストな検証手法を提案します。新しいプロダクトアイデアの検証、プレトタイプの作成、市場需要のテストを行いたい際に活用してください。
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Design lean startup experiments (pretotypes) for a new product. Creates XYZ hypotheses and suggests low-effort validation methods like landing pages, explainer videos, and pre-orders. Use when validating a new product idea, creating pretotypes, or testing market demand.
SKILL.md 本文
リーン・スタートアップ実験の設計（新製品向け）
最小限の労力で新製品コンセプトを検証するためのXYZ仮説を作成し、プレタイプ実験を設計します。
背景
リーン・スタートアップ方法論を使用して、新製品コンセプトを検証するのをお手伝いします：$ARGUMENTS
ユーザーがファイル（市場調査、ランディングページのモックアップ）を提供する場合は、最初にそれらを読んでください。
指示
-
XYZ仮説の作成 - 次の形式で：「ターゲット市場のX%以上がZを実行する」
- X%：ターゲット市場のうち製品に関与することが予想されるパーセンテージ
- Y：具体的なターゲット市場（例：「中型高級セダン購入者」）
- Z：製品とどのように関与するか
-
2～3個のプレタイプ実験を提案 - 最小限の労力で仮説をテストします。以下を検討してください：
- ランディングページ：サインアップやクリック数を測定することで関心をテスト
- 解説動画：エンゲージメントメトリクスを通じて理解度と魅力をテスト
- メールキャンペーン：応答率とクリック率を通じて需要をテスト
- 事前注文／ウェイトリスト：スキン・イン・ザ・ゲーム的なコミットメントを通じて支払い意欲をテスト
- コンシェルジュ／マニュアルMVP：サービスを手作業で提供し、価値をテスト
-
主要原則（Alberto Savoia著『The Right It』）：
- スキン・イン・ザ・ゲーム：単なる関心ではなく、支払い意欲をテストします。実際のコミットメント（時間、金銭、評判）だけが信頼できるシグナルです。
- Your Own Data（YODA）：市場レポートやアナロジーなど他者のデータ（ODP）に頼るのではなく、実験を通じて独自データを収集します。「あなたのアイデアの市場は、他人のアイデアの市場を気にしません。」
- 意見ではなく実際の行動を測定
-
各実験について、テストされる仮説、方法、メトリクス、成功の閾値を指定します。
段階を踏んで考えます。実質的な内容はMarkdownで保存します。
さらに詳しく
ライセンス: MIT(寛容ライセンスのため全文を引用しています) · 原本リポジトリ
詳細情報
- 作者
- phuryn
- リポジトリ
- phuryn/pm-skills
- ライセンス
- MIT
- 最終更新
- 不明
Source: https://github.com/phuryn/pm-skills / ライセンス: MIT
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