backlink-analysis
バックリンクの分析、リンクプロフィールの監査、またはリンクの問題点を特定したい場合に使用します。「バックリンク分析」「バックリンク監査」「参照ドメイン」「有害リンク」「リンクプロフィール」「否認ファイル」といったキーワードが挙がった際にも対応します。リンク獲得が目的の場合は link-building を使用してください。
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When the user wants to analyze backlinks, audit link profile, or identify link issues. Also use when the user mentions "backlink analysis," "backlink audit," "referring domains," "toxic links," "link profile," or "disavow file." For acquisition, use link-building.
SKILL.md 本文
SEO オフページ: バックリンク分析
バックリンクプロファイル分析をガイドします。品質評価、問題の特定、改善計画を支援します。
呼び出し時: 初回使用時は、このスキルでカバーする内容と重要性について1～2文の説明を加えた上で、メインの出力を提供してください。2回目以降の使用またはユーザーがスキップを指示した場合は、メインの出力に直接移ってください。
スコープ (オフページSEO)
- バックリンク監査: プロファイル分析、有害なリンク、競合分析
- オーソリティスコア: ドメイン/ページオーソリティ、参照ドメインの監視
初期評価
以下を特定します:
- ドメイン: 分析対象のサイト
- ツールアクセス: SEOツール (例: Ahrefs, Semrush) または無料の代替ツール
- 目標: 問題の監査、競合分析、または成長計画
主要指標
| 指標 | 意味 |
|---|---|
| 参照ドメイン | リンク元のユニークサイト数 |
| バックリンク | リンク総数 |
| ドメインレーティング (DR) / ドメインオーソリティ (DA) | ドメイン力スコア |
| アンカーテキスト分布 | ブランド、一般的、完全一致の混合 |
| リンクベロシティ | 時系列での新しいリンク獲得速度 |
分析フレームワーク
1. 品質評価
- 関連性: リンクが関連するニッチから来ているか?
- オーソリティ: 参照ドメインは信頼できるか?
- コンテキスト: 編集記事内か、フッター/サイドバーか?
- アンカーテキスト: 自然か、過度に最適化されているか?
2. リスク信号
| 信号 | 対応 |
|---|---|
| 有害なリンク | 否認ファイル検討 (慎重に使用) |
| スパミーなアンカー | アンカーテキストを自然に多様化 |
| リンク購入スキーム | 削除または否認 |
| 急激なスパイク | 調査; ペナルティ発動の可能性 |
3. 競合比較
- バックリンクプロファイルを競合と比較
- リンクギャップ特定 (競合がリンク元だが、あなたはそうでない場合)
- 競合バックリンクからのリンク機会を発見
- 完全な方法論については competitor-research を参照
否認ファイル
- 必要な場合のみ使用 (手動ペナルティ、有害なリンク)
- Google Search Console 経由で提出 (リンクレポートと否認提出については google-search-console を参照)
- 注意: 過度な否認はハーム; 慎重に使用
- 参考資料: Google Disavow
出力フォーマット
- プロファイルサマリー: 主要指標、トレンド
- 品質評価: 強み と 弱み
- リスク信号: 有害または疑わしいリンク
- 推奨事項: リンク構築の優先事項、必要に応じて否認ファイル
- 競合インサイト: リンクギャップの機会
関連スキル
- google-search-console: リンクレポート、否認ファイル提出
- seo-monitoring: 完全なSEO監視におけるバックリンク指標; 品質対量、リファラルROI
- link-building: 分析を使用してリンク構築計画
- competitor-research: 競合バックリンク分析; リンクギャップ方法論
ライセンス: MIT(寛容ライセンスのため全文を引用しています) · 原本リポジトリ
詳細情報
- 作者
- kostja94
- ライセンス
- MIT
- 最終更新
- 不明
Source: https://github.com/kostja94/marketing-skills / ライセンス: MIT
関連スキル
secure-code-guardian
認証・認可の実装、ユーザー入力の保護、OWASP Top 10の脆弱性対策が必要な場合に使用します。bcrypt/argon2によるパスワードハッシング、パラメータ化ステートメントによるSQLインジェクション対策、CORS/CSPヘッダーの設定、Zodによる入力検証、JWTトークンの構築などのカスタムセキュリティ実装に対応します。認証、認可、入力検証、暗号化、OWASP Top 10対策、セッション管理、セキュリティ強化全般で活用できます。ただし、構築済みのOAuth/SSO統合や単独のセキュリティ監査が必要な場合は、より特化したスキルの検討をお勧めします。
claude-authenticity
APIエンドポイントが本物のClaudeによって支えられているか（ラッパーやプロキシ、偽装ではないか）を、claude-verifyプロジェクトを模した9つの重み付きルールベースチェックで検証できます。また、Claudeの正体を上書きしているプロバイダーから注入されたシステムプロンプトも抽出します。完全に自己完結しており、httpx以外の追加パッケージは不要です。Claude APIキーまたはエンドポイントを検証したい場合、サードパーティのClaudeサービスが本物か確認したい場合、APIプロバイダーのClaude正当性を監査したい場合、複数モデルを並行してテストしたい場合、またはプロバイダーが注入したシステムプロンプトを特定したい場合に使用できます。
anth-security-basics
Anthropic Claude APIのセキュリティベストプラクティスを適用し、キー管理、入力値の検証、プロンプトインジェクション対策を実施します。APIキーの保護、Claudeに送信する前のユーザー入力検証、コンテンツセーフティガードレールの実装が必要な場合に活用できます。「anthropic security」「claude api key security」「secure anthropic」「prompt injection defense」といったフレーズでトリガーされます。
x-ray
x-ray.mdプレ監査レポートを生成します。概要、強化された脅威モデル（プロトコルタイプのプロファイリング、Gitの重み付け攻撃面分析、時間軸リスク分析、コンポーザビリティ依存関係マッピング）、不変条件、統合、ドキュメント品質、テスト分析、開発者・Gitの履歴をカバーしています。「x-ray」「audit readiness」「readiness report」「pre-audit report」「prep this protocol」「protocol prep」「summarize this protocol」のキーワードで実行されます。
semgrep
Semgrepスタティック分析スキャンを実行し、カスタム検出ルールを作成します。Semgrepでのコードスキャン、セキュリティ脆弱性の検出、カスタムYAMLルールの作成、または特定のバグパターンの検出が必要な場合に使用します。重要：ユーザーが「バグをスキャンしたい」「コード品質を確認したい」「脆弱性を見つけたい」「スタティック分析」「セキュリティlint」「コード監査」または「コーディング標準を適用したい」と尋ねた場合も、Semgrepという名称を明記していなくても、このスキルを使用してください。Semgrepは30以上の言語に対応したパターンベースのコードスキャンに最適なツールです。
ghost-bits-cast-attack
Java「ゴーストビッツ」/キャストアタック プレイブック（Black Hat Asia 2026）。16ビット文字が8ビットバイトに暗黙的に縮小されるJavaサービスへの攻撃時に使用します。WAF/IDSを回避して、SQLインジェクション、デシリアライゼーション型RCE、ファイルアップロード（Webシェル）、パストトラバーサル、CRLF インジェクション、リクエストスマグリング、SMTPインジェクションを実行できます。Tomcat、Spring、Jetty、Undertow、Vert.x、Jackson、Fastjson、Apache Commons BCEL、Apache HttpClient、Angus Mail、JDK HttpServer、Lettuce、Jodd、XMLWriterに影響し、WAFバイパスにより多くの「パッチ済み」CVEを再度有効化します。