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AWS Serverless Python Development
AWS SAM、DynamoDB、Bedrockを使用したエンタープライズグレードのAWS Lambda関数をPythonで開発できる専門的なスキルです。
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Specialized skill for developing enterprise-grade AWS Lambda functions in Python using AWS SAM, DynamoDB, and Bedrock.
SKILL.md 本文
注意: このスキルのライセンスは ライセンス未確認 です。本サイトでは本文プレビューのみを表示しています。利用前に GitHub の原本でライセンス条件をご確認ください。
AWS Serverless Python スキル
このプロジェクトで AWS Lambda の実装または変更を依頼された場合は、以下のガイドラインに従ってください。
1. プロジェクトのスキャフォルディング
- 既存の構造分離を尊重してください:
handlers/、services/、repositories/、models/。 - DynamoDB の読み取り/書き込みと Bedrock API 呼び出しを混在させないでください。これらは別のリポジトリやサービスファイルに属します。
2. Boto3 と Bedrock のベストプラクティス
- 常に
boto3クライアントをカスタムリトライロジックで設定して、堅牢な API インタラクションを実現してください。
from botocore.config import Config
retry_config = Config(retries={"max_attempts": 5, "mode": "standard"})
bedrock = boto3.client("bedrock-runtime", config=retry_config)
- Amazon Nova で
invoke_modelを使用する場合は、Nova の期待されるメッセージ
...
詳細情報
- 作者
- AmazonNova-Hackathon
- ライセンス
- 不明
- 最終更新
- 2026/3/16
Source: https://github.com/AmazonNova-Hackathon/nova-backend / ライセンス: 未指定