ai-content-pipeline
画像、動画、音声、テキストを組み合わせた複数ステップのAIコンテンツ作成パイプラインを構築できます。ワークフロー例：画像生成 → アニメーション化 → ボイスオーバー追加 → 音楽との統合。利用可能なツール：FLUX、Veo、Kokoro TTS、OmniHuman、メディアマージャー、アップスケーリング。用途：YouTubeの動画、ソーシャルメディアコンテンツ、マーケティング資料、自動コンテンツ生成。このスキルは、コンテンツパイプライン、AIワークフロー、コンテンツ作成、マルチステップAI、コンテンツ自動化、AI動画ワークフロー、生成と編集、AIコンテンツファクトリー、自動コンテンツ作成、AI制作パイプライン、メディアパイプライン、大規模コンテンツ生成などのトリガーで活用できます。
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Build multi-step AI content creation pipelines combining image, video, audio, and text. Workflow examples: generate image -> animate -> add voiceover -> merge with music. Tools: FLUX, Veo, Kokoro TTS, OmniHuman, media merger, upscaling. Use for: YouTube videos, social media content, marketing materials, automated content. Triggers: content pipeline, ai workflow, content creation, multi-step ai, content automation, ai video workflow, generate and edit, ai content factory, automated content creation, ai production pipeline, media pipeline, content at scale
SKILL.md 本文
AI コンテンツパイプライン
inference.sh CLI を通じて、複数ステップのコンテンツ作成パイプラインを構築できます。
クイックスタート
curl -fsSL https://cli.inference.sh | sh && infsh login
# シンプルなパイプライン: 画像生成 -> ビデオにアニメーション化
infsh app run falai/flux-dev --input '{"prompt": "portrait of a woman smiling"}' > image.json
infsh app run falai/wan-2-5 --input '{"image_url": "<url-from-previous>"}'
インストール注記: インストールスクリプトは OS/アーキテクチャのみを検出し、
dist.inference.shから
...
詳細情報
- 作者
- diegosouzapw
- ライセンス
- 不明
- 最終更新
- 2026/3/2
Source: https://github.com/diegosouzapw/awesome-omni-skill / ライセンス: 未指定