Agent Skills by ALSEL
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ペイド広告向けのキャンペーンコンセプトおよびコピーブリーフを生成するスキルです。`brand-profile.json` と任意の監査結果を読み込み、構造化されたキャンペーンコンセプト・メッセージの柱・コピーブリーフを作成し、`campaign-brief.md` をカレントディレクトリに出力します。`/ads dna` 実行後、`/ads generate` 実行前に使用してください。「キャンペーン作成」「広告コンセプト」「広告コピー作成」「クリエイティブブリーフ」などの場面でトリガーされます。

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Campaign concept and copy brief generator for paid advertising. Reads brand-profile.json and optional audit results to produce structured campaign concepts, messaging pillars, and copy briefs. Outputs campaign-brief.md to the current directory. Run after /ads dna and before /ads generate. Triggers on: create campaign, campaign brief, ad concepts, write ad copy, campaign strategy, ad messaging, creative brief, generate concepts.

SKILL.md 本文

Ads Create: キャンペーン概念とコピーブリーフジェネレータ

ブランドプロフィールとオプションの監査データから構造化されたキャンペーン概念とプラットフォーム固有のコピーを生成します。/ads generate で使用するための campaign-brief.md を出力します。

クイックリファレンス

コマンド機能
/ads create完全なキャンペーンブリーフ → campaign-brief.md
/ads create --platforms meta google特定プラットフォームのみのブリーフ
/ads create --objective leadsリード生成向けに最適化されたブリーフ

プロセス

ステップ 1: ブランドプロフィールの確認

現在のディレクトリで brand-profile.json を探します。

  • 見つかった場合: ロードして進めます。
  • 見つからない場合: ユーザーに確認します:

    "このディレクトリに brand-profile.json が見つかりません。次のどちらをしますか?

    1. /ads dna <url> を実行してブランド DNA を自動抽出する
    2. ブランドについて手動で説明する(説明からベーシックプロフィールを作成します)"

ユーザーが手動を選択した場合、以下を収集します:

  • ブランド名と Web サイト
  • プライマリカラー(または「不明」)
  • ブランドの声を表す 3 つの単語
  • ターゲットオーディエンス(年齢、職務、主な課題)
  • 主な製品/サービス提供物

ステップ 2: 監査結果の確認

現在のディレクトリで ADS-AUDIT-REPORT.md または *-audit-results.md を探します。

  • 見つかった場合: 読み込みます。対処すべき上位 3 つの弱点(クリエイティブ疲労、トラッキングギャップ、無駄な支出)に注目します。
  • 見つからない場合: これなしで続行します。ブリーフに記載します: 「監査データが見つかりません。概念は一般化されています。弱点を対象とした概念については /ads audit を実行してください。」

ステップ 3: キャンペーンパラメータの収集

コマンドで --platforms または --objective フラグが提供されている場合、それらの値を使用し、以下の対応する質問をスキップします。

質問します(1 つのメッセージに組み合わせます。フラグで既に提供されているものは省略します):

  1. プラットフォーム: どの広告プラットフォーム?(Meta · Google · LinkedIn · TikTok · YouTube · Microsoft · All)
  2. 目的: Sales/Revenue · Leads/Demos · App Installs · Brand Awareness · Retargeting
  3. オファーまたはブリーフ: ハイライトする特定のオファー、プロモーション、またはメッセージはありますか?(オプション)
  4. 概念の数: 何個のキャンペーン概念が必要ですか?(デフォルト: 3)

ステップ 4: コピーフレームワークの選択

ads/references/copy-frameworks.md を読み、キャンペーン目標 + プラットフォーム + オーディエンス温度に基づいてフレームワークを推奨します:

フレームワーク最適な用途
AIDA (Attention, Interest, Desire, Action)コールドオーディエンス、認知度キャンペーン
PAS (Problem, Agitate, Solve)課題解決型商品、課題を認識しているオーディエンス
BAB (Before, After, Bridge)トランスフォーメーション型オファー、コーチング、フィットネス
4P (Promise, Picture, Proof, Push)ダイレクトレスポンス、高インテントオーディエンス
FAB (Features, Advantages, Benefits)商品中心型、比較検討者
Star-Story-Solutionブランドストーリーテリング、温かいオーディエンス

選択したフレームワーク名を campaign-brief.md に含め、コピーライターエージェント用に記載します。

ステップ 5: クリエイティブエージェントを順序立てて生成

エージェントは順序立てて実行する必要があります。copy-writercreative-strategist が書くファイルを読むため、並列実行すると campaign-brief.md 上の競合が生じます。

ステップ 5a: creative-strategist を生成 (Task tool): このエージェントは campaign-brief.md を作成し、戦略セクションを作成します: ## Brand DNA Summary, ## Campaign Concepts, ## Image Generation Briefs, ## Next Steps.

creative-strategist への追加指示:

  • e コマース事業の場合、skills/ads-plan/assets/ecommerce-creative.md も読み、 適切なクリエイティブプレイブック(Product Launch, Sale/Promotion, Seasonal, Retargeting, Brand Awareness)を選択します。
  • 各 Image Generation Brief に Banana Domain Mode の推奨事項を含めます (Product, Editorial, Cinema, UI/Web, または Portrait)

creative-strategist完全に完了するまで待ちます。

ステップ 5b: copy-writer を生成 (Task tool): creative-strategist が完了した後、copy-writer を生成します。既存の campaign-brief.md を読み、 ## Copy Deck セクションをプラットフォーム固有のヘッドライン、プライマリテキスト、CTA とともに追記します。

copy-writer への追加指示:

  • ads/references/copy-frameworks.md を読み、選択したフレームワーク構造を すべての広告コピーに適用します。
  • プラットフォームごとに 2 つのフレームワークバリアント を生成します: プライマリ(推奨フレームワーク)
    • セカンダリ(A/B テスト用の代替案)

copy-writer が完了するまで待ってからステップ 6 に進みます。

ステップ 6: レビューと提示

両方のエージェントが完了した後、campaign-brief.md が存在し完全であることを確認します。

ユーザーにサマリーを提示します:

✓ campaign-brief.md が生成されました

サマリー:
  概念: [N] 個のキャンペーン概念が作成されました
  プラットフォーム: [リスト]
  コピーデック: 各概念 × プラットフォームのヘッドライン、プライマリテキスト、CTA
  画像ブリーフ: [N] 個の画像生成ブリーフが準備完了

次のステップ:
  1. campaign-brief.md をレビューし、任意のメッセージを調整します
  2. `/ads generate` を実行してブリーフから AI 画像を生成します
  3. コピーとアセットを広告プラットフォームにアップロードします

campaign-brief.md フォーマット仕様

以下のセクションヘッドはパーサー契約です。下流のエージェントはこれらの正確なヘッド名に依存しています。

# Campaign Brief: [brand_name]
**Generated:** [date]
**Website:** [website_url]
**Platforms:** [カンマ区切りリスト]
**Objective:** [objective]
**Concepts:** [N]

## Brand DNA Summary
[brand-profile.json の 3 文のシンセシス: 声、ビジュアルアイデンティティ、ターゲットオーディエンス]

## Audit Context
[監査データが見つかった場合: 対処される上位 3 つの弱点]
[監査データがない場合: 「監査データなし。弱点を対象とした概念については /ads audit を実行してください」]

## Campaign Concepts

### Concept 1: [Name]
**Hypothesis:** [これがなぜ機能するか; 1 文]
**Primary Message:** [コアメッセージ; 1 文]
**Tone:** [brand-profile.json から読まれた声]
**Visual Direction:** [イメージリーを説明する 2-3 文]
**Target Platforms:** [プラットフォームと根拠]
**CTA:** [コールトゥアクションテキスト]
**Addresses:** [監査結果または「一般的なブランド認知」]

### Concept 2: [Name]
[同じ構造]

[すべての概念について繰り返す]

## Copy Deck
[copy-writer エージェントが追記。概念ごと、プラットフォームごとのヘッドライン、プライマリテキスト、CTA]

## Image Generation Briefs

### Brief 1: [Concept Name]: [Platform]
**Prompt:** [正確な生成プロンプト]
**Dimensions:** [WxH]
**Safe zone notes:** [制約または「なし」]

### Brief 2: [Concept Name]: [Platform]
**Prompt:** [正確な生成プロンプト]
**Dimensions:** [WxH]
**Safe zone notes:** [制約または「なし」]

[概念 × プラットフォームの組み合わせごとに 1 つのブリーフ]

## Next Steps
1. すべての概念をレビューし、進める概念を選択します
2. `/ads generate` を実行して上記のブリーフから画像を生成します
3. 特定のプロモーション用にコピーデックの CTA とオファーを調整します
4. 最終的なアセットを広告プラットフォームマネージャーにアップロードします

品質ゲート

  • 最小 3 つの概念 (ユーザーが少ないものをリクエストしない限り)
  • 異なる角度: 2 つの概念が同じプライマリメッセージ角度を共有していない
  • プラットフォーム適合: TikTok を対象とした概念は、縦方向専用フォーマットとサウンドオンコンテキストを認識する必要があります
  • オファーアンカリング: ユーザーが特定のオファーを提供した場合、少なくとも 1 つの概念がそれで主導する必要があります
  • 画像ブリーフ: すべての概念は、リクエストされたプラットフォームごとに少なくとも 1 つの画像ブリーフを持つ必要があります

Meta Andromeda 最適化

Meta キャンペーション向け: diverse creative concepts(異なるモチベーター、ビジュアルスタイル、メッセージング角度)を推奨して Andromeda 検索を最大化します。広告間の Similarity Score が 60% を超えるとクラスタリングと抑制がトリガーされます。

プラットフォーム文字制限

プラットフォーム文字制限が現在のものであることを確認します。Meta は 2025 年にモバイル上のヘッドライン表示長を削減しました。

ライセンス: MIT(寛容ライセンスのため全文を引用しています) · 原本リポジトリ

詳細情報

作者
agricidaniel
リポジトリ
agricidaniel/claude-ads
ライセンス
MIT
最終更新
不明

Source: https://github.com/agricidaniel/claude-ads / ライセンス: MIT

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原作者: agricidaniel · agricidaniel/claude-ads · ライセンス: MIT