ads-budget
全広告プラットフォームにわたる予算配分と入札戦略のレビューを行います。支出分布や入札戦略の適切さ、スケールアップの準備状況を評価し、停止または拡大すべきキャンペーンを特定します。70/20/10ルール・3xキルルール・20%スケーリングルールを活用し、予算配分・入札戦略・広告費・ROASターゲット・メディア予算・スケーリングについてユーザーが言及した際に使用します。
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Budget allocation and bidding strategy review across all ad platforms. Evaluates spend distribution, bidding strategy appropriateness, scaling readiness, and identifies campaigns to kill or scale. Uses 70/20/10 rule, 3x Kill Rule, and 20% scaling rule. Use when user says budget allocation, bidding strategy, ad spend, ROAS target, media budget, or scaling.
SKILL.md 本文
予算配分と入札戦略
プロセス
- すべてのアクティブなプラットフォーム全体の予算とパフォーマンスデータを収集
ads/references/budget-allocation.mdを読み配分フレームワークを確認ads/references/bidding-strategies.mdを読み戦略決定木を確認ads/references/benchmarks.mdを読みCPC/CPAベンチマークを確認ads/references/scoring-system.mdを読みヘルススコアアルゴリズムを確認- 検証: キル/スケール判断を評価する前に、支出データが14日以上をカバーしていることを確認
- 予算配分、入札戦略、スケーリング準備状況を評価
- 検証: 一時停止を推奨する前に、キルリスト候補が十分なデータ（20クリック以上または100ドル以上の支出）を持っていることを確認
- キルリストとスケールリストを含む推奨事項を生成
予算配分フレームワーク
70/20/10ルール
- 70% 確実なチャネル（一貫したROAS/CPAターゲット達成）
- 20% スケーリングチャネル（有望だが、より多くのデータが必要）
- 10% テストチャネル（新しいプラットフォーム、オーディエンス、クリエイティブ）
プラットフォーム選択マトリクス
| ビジネスタイプ | プライマリ | セカンダリ | テスト |
|---|---|---|---|
| SaaS B2B | Google Search、LinkedIn | Meta、YouTube | TikTok、Microsoft |
| 電子商取引 | Google Shopping、Meta | TikTok、YouTube | Microsoft、LinkedIn |
| ローカルサービス | Google Search、Google LSA | Meta | Microsoft、YouTube |
| B2B企業 | LinkedIn、Google Search | Meta | Microsoft、TikTok |
| 情報製品 | Meta、YouTube | Google Search | TikTok |
| モバイルアプリ | Meta、Google UAC | TikTok | Apple Ads |
| 不動産 | Google Search、Meta | YouTube | Microsoft |
| ヘルスケア | Google Search | Meta | Microsoft、YouTube |
| ファイナンス | Google Search、Meta | Microsoft | |
| エージェンシー（クライアント） | クライアント別 | N/A | N/A |
予算充足ルール
| プラットフォーム | 最小日額 | ラーニングフェーズ予算 |
|---|---|---|
| Google Search | $20/日 | 月15件以上のコンバージョン |
| Google PMax | $50/日 | アルゴリズム最適化に十分 |
| Meta | $20/日（広告セットあたり） | ターゲットCPAの5倍以上/広告セット |
| $50/日スポンサーコンテンツ | 月15件以上のコンバージョン | |
| TikTok | $50/日キャンペーン、$20/日広告グループ | ターゲットCPAの50倍以上/広告グループ |
| Microsoft | 厳密な最小値なし | 安定した配信に十分な金額 |
入札戦略評価
Google広告入札決定木
開始
├─ 月間コンバージョン数<30?
│ └─ クリック最大化を使用（CPC をベンチマークの上限に設定）
│ └─ 月間コンバージョン数>30 になったら → コンバージョン最大化
├─ 月間コンバージョン数30～50?
│ └─ コンバージョン最大化を使用
│ └─ CPA が安定したら → 目標CPA
├─ 月間コンバージョン数>50?
│ └─ 目標CPA を使用
│ └─ 収益追跡がアクティブになったら → 目標ROAS
└─ 収益追跡がアクティブ + 月間コンバージョン数>50?
└─ 目標ROAS を使用
Meta広告入札
- 最小コスト（デフォルト）: ボリュームに最適、CPA変動あり
- コストキャップ: CPA上限を設定、ボリューム減少の可能性
- 入札キャップ: オークションあたりの最大入札、最高の制御
- ROASゴール: 広告費対効果のターゲット
- CBO vs ABO: 確立されたキャンペーンにはCBO、テストにはABO
LinkedIn入札
- 送信あたりコスト（CPS）: メッセージ広告向け
- 手動CPC: コスト管理の推奨開始地点
- コストキャップ: 予測可能なCPA でのスケール効率
- 最大配信: 最高ボリューム、最も高コスト。確立されたデータでのスケーリング時のみ使用
- ターゲットコスト: 予測可能なCPA 向け
TikTok入札
- 最小コスト: 予算内でコンバージョン最大化（ボリューム）
- コストキャップ: 最大CPA を設定（効率）
- 入札キャップ: インプレッションあたりの最大入札
- ラーニングフェーズを抜けるには、広告グループあたり予算がCPA の50倍以上必要
Microsoft入札
- Google戦略をミラーリング、入札額は20～35%低く
- 低ボリュームキャンペーンの手動CPC（Google 2025年3月拡張CPC廃止；推奨前にMicrosoft の利用可能性を確認）
- 自動化のための目標CPA /目標ROAS（30日以内に15件以上のコンバージョンが必要）
v1.5入札イノベーション
Google AI Max（検索用）
- 初期テストで14%のコンバージョン向上
- 強力なネガティブキーワードリストが必須（AI Max はより広いネットを張る）
- 2026年Q2までにDSA がAI Max に統合される可能性
- 最適用途: 成熟したコンバージョン追跡とキーワード履歴を持つアカウント
TikTok Smart+ モジュール制御（2025）
- ターゲティング、クリエイティブ、予算、またはプレースメントを独立して固定（手動とAIの混合）
- ROASパフォーマンス: アーリーアダプターデータで1.41～1.67倍
- すべてかなしのオートメーションアプローチを置き換え
- 最適用途: 完全なブラックボックスなしでAI制御を部分的に望む広告主
Apple広告コンバージョン最大化
- GA: 2026年2月26日。Apple広告向けAI搭載自動入札者
- ターゲットCPA は週平均ベース（コンバージョンごとではなく）
- 安定したパフォーマンスのため、日予算は目標CPA の5倍以上が必要
- 2週間のラーニングフェーズが必須；ラーニング中は変更を回避
- 現在はインストールのみサポート（ポストインストールイベントは非対応）
Meta Advantage+ 入札
- Advantage+ Sales キャンペーン内のすべてのプレースメント全体で自動最適化
- 予算がリアルタイムで最高パフォーマンスのプレースメントに自動シフト
- 広いターゲティングと高いクリエイティブボリュームと組み合わせ時に最適
スケーリング評価
スケーリング準備完了（グリーンライト）
- CPA が2週間以上一貫してターゲット以下
- 週50件以上のコンバージョン（ラーニングフェーズ完了）
- CTR が安定または改善
- ROAS がターゲット以上
- クリエイティブ疲れの兆候なし
20%ルール
1回に予算を20%以上増やしてはいけません：
- 週1: $100/日 → $120/日
- 週2: $120/日 → $144/日
- 週3: $144/日 → $173/日
- 各増加後3～5日間パフォーマンス安定性を監視
スケーリング方法
- 垂直: 勝利したキャンペーンの予算を増加（20%ルール）
- 水平: 勝利したキャンペーンを新しいオーディエンスに複製
- プラットフォーム拡張: 新しいプラットフォームに予算を追加
- 地理的拡張: 新しい市場/地域をテスト
- フォーマット拡張: 同じプラットフォームで新しい広告フォーマットをテスト
キルリスト評価
3倍キルルール
- CPA がターゲットの3倍以上のキャンペーン/広告グループ → 一時停止にフラグ
- 過去14日間でコンバージョンがない支出 → 一時停止にフラグ
- プラットフォームベンチマークより50%以上CTR が低いクリエイティブ → クリエイティブキルにフラグ
キル決定フレームワーク
| シナリオ | 必須データ | アクション |
|---|---|---|
| CPA がターゲットの3倍以上 | 7日以上のデータ、20クリック以上 | 直ちに一時停止 |
| コンバージョンなし | $100以上の支出または50クリック以上 | 一時停止して診断 |
| CTR がベンチマークの50%未満 | 1,000インプレッション以上 | クリエイティブを削除、新規テスト |
| ROAS がターゲットの50%未満 | 14日以上のデータ | 予算を50%削減または一時停止 |
MER（マーケティング効率比）
MER = 総収益 / 総マーケティング支出
- すべてのプラットフォーム全体での混合効率を評価
- ターゲットMER はビジネスによって異なる：利益率に応じて3倍～10倍
- 全体的な健全性を評価するのにMER を使用（プラットフォームごとのROAS のみではなく）
- MER 精度にはインクリメンタリティテストが推奨
アウトプット
予算と入札評価
予算配分の健全性
配分戦略: ████████░░ XX/100
入札戦略: ██████████ XX/100
スケーリング準備: ███████░░░ XX/100
予算充足: █████░░░░░ XX/100
納品物
BUDGET-STRATEGY-REPORT.md: 配分と入札の完全分析- 現在と推奨予算配分の比較（円グラフデータ）
- プラットフォーム/キャンペーンごとの入札戦略推奨
- スケールリスト: より多くの予算の準備ができているキャンペーン
- キルリスト: 直ちに一時停止するキャンペーン/広告グループ
- MER 分析とトレンド
- 即時予算最適化のための機会
ライセンス: MIT(寛容ライセンスのため全文を引用しています) · 原本リポジトリ
詳細情報
- 作者
- agricidaniel
- ライセンス
- MIT
- 最終更新
- 不明
Source: https://github.com/agricidaniel/claude-ads / ライセンス: MIT
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