フルマルチプラットフォーム広告監査

プロセス

1. アカウントデータ収集: エクスポート、スクリーンショット、またはAPI アクセスをリクエスト
2. 検証: 進める前に少なくとも1つのプラットフォームのデータが利用可能であることを確認
3. ビジネスタイプ検出: 各広告オーケストレータごとのアカウント信号を分析
4. アクティブなプラットフォーム特定: どのプラットフォームが使用中かを判定
5. サブエージェントに委譲 (利用可能な場合。そうでない場合は順序通りインライン実行):
   • audit-google: コンバージョン追跡、無駄な支出、構造、キーワード、広告、設定 (G01-G74)
   • audit-meta: ピクセル/CAPI ヘルス、クリエイティブ疲労、構造、オーディエンス (M01-M46)
   • audit-creative: LinkedIn、TikTok、Microsoft のクリエイティブチェック + クロスプラットフォーム統合
   • audit-tracking: LinkedIn、TikTok、Microsoft の追跡 + クロスプラットフォーム追跡ヘルス
   • audit-budget: LinkedIn、TikTok、Microsoft の予算/入札 + クロスプラットフォーム配分
   • audit-compliance: 全プラットフォームコンプライアンス、設定、パフォーマンスベンチマーク
6. 検証: 集計前に各サブエージェントが必須フィールド付きの有効なスコアを返したことを確認
7. スコアリング: プラットフォーム別および集計広告ヘルススコア (0-100) を計算
8. レポート: クイックウインを含む優先度付きアクションプランを作成

データ収集

利用可能なデータについてユーザーに確認します。以下の任意の組み合わせを受け入れます:

• Google Ads: アカウントエクスポート、変更履歴、検索キーワードレポート
• Meta Ads: 広告マネージャーエクスポート、イベントマネージャースクリーンショット、EMQ スコア
• LinkedIn Ads: キャンペーンマネージャーエクスポート、Insight Tag ステータス
• TikTok Ads: 広告マネージャーエクスポート、ピクセル/イベント API ステータス
• Microsoft Ads: アカウントエクスポート、UET タグステータス、インポート検証結果

エクスポートが利用不可の場合、スクリーンショットまたは手動データ入力から監査を実施します。

スコアリング

詳細なアルゴリズムについては ads/references/scoring-system.md を参照してください。

プラットフォーム別ウェイト

プラットフォーム	カテゴリウェイト
Google	コンバージョン 25%、無駄 20%、構造 15%、キーワード 15%、広告 15%、設定 10%
Meta	ピクセル/CAPI 30%、クリエイティブ 30%、構造 20%、オーディエンス 20%
LinkedIn	テック 25%、オーディエンス 25%、クリエイティブ 20%、リード獲得 15%、予算 15%
TikTok	クリエイティブ 30%、テック 25%、入札 20%、構造 15%、パフォーマンス 10%
Microsoft	テック 25%、シンジケーション 20%、構造 20%、クリエイティブ 20%、設定 15%

集計スコア

Aggregate = Sum(Platform_Score x Platform_Budget_Share)
Grade: A (90-100), B (75-89), C (60-74), D (40-59), F (<40)

出力ファイル

• ADS-AUDIT-REPORT.md: 包括的なマルチプラットフォーム調査結果
• ADS-ACTION-PLAN.md: 優先度付き推奨事項 (Critical > High > Medium > Low)
• ADS-QUICK-WINS.md: 15分以内に対応可能で高いインパクトのある項目

レポート構造

エグゼクティブサマリー

• 集計広告ヘルススコア (0-100) とグレード
• プラットフォーム別スコア
• 検出されたビジネスタイプ
• 特定されたアクティブプラットフォーム
• 全プラットフォーム共通の重大な問題トップ5
• 全プラットフォーム共通のクイックウイン トップ5

プラットフォーム別セクション

各プラットフォームセクションには以下が含まれます:

• プラットフォームヘルススコアとグレード
• チェック別のパス/警告/失敗によるカテゴリ分類
• プラットフォーム固有のクイックウイン
• 修復手順付きの詳細な調査結果

クロスプラットフォーム分析

• 予算配分評価 (実績対推奨)
• 追跡の一貫性 (全プラットフォームが同じイベントを追跡しているか?)
• クリエイティブの一貫性 (プラットフォーム間でメッセージングが整合しているか?)
• アトリビューション重複 (プラットフォームが重複してコンバージョンをカウントしていないか?)

戦略的な推奨事項

• ビジネスタイプに基づくプラットフォーム優先順位付け
• 予算配分変更の推奨
• スケーリング機会 (スケール可能なプラットフォーム/キャンペーン)
• キルリスト (即座に一時停止すべきキャンペーン/広告グループ)

優先度の定義

• Critical: 売上/データ損失リスク (すぐに対応)
• High: 顕著なパフォーマンス低下 (7日以内に対応)
• Medium: 最適化の機会 (30日以内に対応)
• Low: ベストプラクティス、軽微な影響 (バックログ)

クイックウイン基準

IF severity == "Critical" OR severity == "High"
AND estimated_fix_time < 15 minutes
THEN flag as Quick Win
SORT BY (severity_multiplier x estimated_impact) DESC