zig-agents
Zigでエージェントを構築するためのパターンとベストプラクティスです。ツールシステム、コンテキスト管理、LLMプロバイダー、ストリーミングレスポンス、セッション永続化に対応しています。エージェント機能を実装する際に活用できます。
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Patterns and best practices for building AI agents in Zig. Covers tool systems, context management, LLM providers, streaming responses, and session persistence. Use when implementing agent functionality.
SKILL.md 本文
Zigエージェント開発
概要
このスキルはZigでAIエージェントを構築するためのパターンをカバーしています:
- ツールシステムの設計と実装
- 会話コンテキスト管理
- LLMプロバイダーの抽象化
- ストリーミングレスポンス処理
- セッション永続化
- エージェントループパターン
アーキテクチャ
Agent
├── Config # APIキー、モデル設定
├── Context # 会話履歴
├── ToolRegistry # 利用可能なツール
├── Provider # LLM API抽象化
└── Session # 永続化層
エージェントループパターン
コアエージェントループは以下のフローに従います:
1. ユーザーメッセージをコンテキストに追加
2. ループ(最大N回の反復):
a. LLMをコンテキスト+ツール付きで呼び出し
b. アシスタントレスポンスをコンテキストに追加
c. ツール呼び出しが存在する場合:
- 各ツールを実行
- ツール結果をコンテキストに追加
- ループを続行
d. 他の場合: 終了
3.
...
詳細情報
- 作者
- diegosouzapw
- ライセンス
- unknown
- 最終更新
- 2026/3/2
Source: https://github.com/diegosouzapw/awesome-omni-skill / ライセンス: unknown
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