xlsx
スプレッドシートの包括的な作成、編集、分析に対応しており、数式、フォーマット、データ分析、可視化をサポートしています。Claude は、以下の用途でスプレッドシート（.xlsx、.xlsm、.csv、.tsv など）を扱うことができます：（1）数式とフォーマットを含む新規スプレッドシートの作成、（2）データの読み込みまたは分析、（3）数式を保持したまま既存スプレッドシートの修正、（4）スプレッドシート内でのデータ分析と可視化、（5）数式の再計算
description の原文を見る
Comprehensive spreadsheet creation, editing, and analysis with support for formulas, formatting, data analysis, and visualization. When Claude needs to work with spreadsheets (.xlsx, .xlsm, .csv, .tsv, etc) for: (1) Creating new spreadsheets with formulas and formatting, (2) Reading or analyzing data, (3) Modify existing spreadsheets while preserving formulas, (4) Data analysis and visualization in spreadsheets, or (5) Recalculating formulas
SKILL.md 本文
出力の要件
すべてのExcelファイル
数式エラーゼロ
- すべてのExcelモデルは、数式エラー(#REF!、#DIV/0!、#VALUE!、#N/A、#NAME?)がゼロの状態で納品されなければなりません
既存テンプレートの保持(テンプレート更新時)
- ファイルを変更する際に、既存の形式、スタイル、規約を正確に研究して一致させてください
- 確立されたパターンを持つファイルに標準化された書式設定を課さないでください
- 既存のテンプレート規約はこれらのガイドラインを常に優先します
財務モデル
カラーコード標準
特にユーザーまたは既存テンプレートで指定されていない限り
業界標準の色規約
- 青テキスト(RGB: 0,0,255): ハードコードされた入力およびシナリオの変更対象となる数値
- 黒テキスト(RGB: 0,0,0): すべての数式と計算
- 緑テキスト(RGB: 0,128,0): 同じワークブック内の別のワークシートから引き出すリンク
- 赤テキスト(RGB: 255,0,0): 他のファイルへの外部リンク
- 黄色背景(RGB: 255,255,0): 注意が必要な主要な前提条件または更新が必要なセル
数値書式設定標準
必須の書式ルール
...
詳細情報
- 作者
- pi-2r
- ライセンス
- Proprietary
- 最終更新
- 2026/3/31
Source: https://github.com/pi-2r/copilot-cli-docker / ライセンス: Proprietary
関連スキル
hugging-face-trackio
Trackioを使用してMLトレーニング実験を追跡・可視化できます。トレーニング中のメトリクスログ記録（Python API）、トレーニング診断のアラート発火、ログされたメトリクスの取得・分析（CLI）が必要な場合に活用してください。リアルタイムダッシュボード表示、Webhookを使用したアラート、HF Space同期、自動化向けのJSON出力に対応しています。
btc-bottom-model
ビットコインのサイクルタイミングモデルで、加重スコアリングシステムを搭載しています。日次パルス（4指標、32ポイント）とウィークリー構造（9指標、68ポイント）の2カテゴリーにわたる13の指標を追跡し、0～100のマーケットヒートスコアを算出します。ETFフロー、ファンディングレート、ロング/ショート比率、恐怖・貪欲指数、LTH-MVRV、NUPL、SOPR（LTH+STH）、LTH供給率、移動平均倍率（365日MA、200週MA）、週次RSI、出来高トレンドに対応します。市場サイクル全体を通じて買いと売りの両方の推奨を提供します。ビットコインの底値拾い、BTCサイクルポジション、買い時・売り時、オンチェーン指標、MVRV、NUPL、SOPR、LTH動向、ETFの流出入、ファンディングレート、恐怖指数、ビットコインが過熱状態か、マイナーコスト、暗号資産市場のセンチメント、BTCのポジションサイジング、「今ビットコインを買うべきか」「BTCが天井をつけているか」「オンチェーン指標は何を示しているか」といった質問の際にこのスキルを活用します。
protein_solubility_optimization
タンパク質の溶解性最適化 - タンパク質の溶解性を最適化します。タンパク質の特性を計算し、溶解性と親水性を予測し、有効な変異を提案します。タンパク質配列の特性計算、タンパク質機能の予測、親水性計算、ゼロショット配列予測を含むタンパク質エンジニアリング業務に使用できます。3つのSCPサーバーから4つのツールを統合しています。
research-lookup
Parallel Chat APIまたはPerplexity sonar-pro-searchを使用して、最新の研究情報を検索できます。学術論文の検索にも対応しています。クエリは自動的に最適なバックエンドにルーティングされるため、論文の検索、研究データの収集、科学情報の検証に活用できます。
tree-formatting
ggtree（R）またはiTOL（ウェブ）を使用して、系統樹の可視化とフォーマットを行います。系統樹を図として描画する際、ツリーレイアウトの選択、分類学に基づく枝やラベルの色付け、クレードの折りたたみ、サポート値の表示、またはツリーへのオーバーレイ追加が必要な場合に使用してください。系統推定（protein-phylogenyスキルを使用）やドメイン注釈（今後の独立したスキル）には使用しないでください。
querying-indonesian-gov-data
インドネシア政府の50以上のAPIとデータソースに接続できます。BPJPH（ハラール認証）、BOM（食品安全）、OJK（金融適正性）、BPS（統計）、BMKG（気象・地震）、インドネシア中央銀行（為替レート）、IDX（株式）、CKAN公開データポータル、pasal.id（第三者法MCP）に対応しています。インドネシア政府データを活用したアプリ開発、.go.idウェブサイトのスクレイピング、ハラール認証の確認、企業の法的適正性の検証、金融機関ステータスの照会、またはインドネシアMCPサーバーへの接続時に使用できます。CSRF処理、CKAN API使用方法、IP制限回避など、すぐに実行可能なPythonパターンを含んでいます。