x-mentor-skill-nuwa
AI駆動のX(Twitter)コンテンツ戦略スキルで、トップクリエイター6名の手法とオープンソースアルゴリズムデータを統合し、実践的な執筆、成長、収益化のガイダンスを提供します。
description の原文を見る
AI-powered X (Twitter) content strategy skill that distills methodologies from 6 top creators + open-source algorithm data into actionable writing, growth, and monetization guidance.
SKILL.md 本文
X導師.skill (X Mentor Skill)
Skill by ara.so — Daily 2026 Skills collection.
Claude Code スキル。トップ X クリエイター6人(Nicolas Cole、Dickie Bush、Sahil Bloom、Justin Welsh、Dan Koe、Alex Hormozi)の手法と X アルゴリズムのオープンソースデータを統合した、完全なコンテンツ運用システムです。フック設計、スレッド作成、成長メカニズム、アカウント診断、マネタイゼーション戦略までカバーします。
インストール
npx skills add alchaincyf/x-mentor-skill
インストール後、自然言語で起動します:
"帮我写条推文"
"X策略"
"推特怎么涨粉"
"帮我审阅这条tweet"
"分析我的X账号 @username"
5つのコアシナリオ
シナリオ A — ツイートを書く
トリガー:ツイートまたはスレッドを書く・作成するリクエスト
ワークフロー:
- 形式(短いツイート vs スレッド)とターゲットオーディエンスを明確にする
- フォーミュララベル付きで3つの
...
詳細情報
- 作者
- aradotso
- ライセンス
- unknown
- 最終更新
- 不明
Source: https://github.com/aradotso/trending-skills / ライセンス: unknown
関連スキル
agent-browser
AI エージェント向けのブラウザ自動化 CLI です。ウェブサイトとの対話が必要な場合に使用します。ページ遷移、フォーム入力、ボタンクリック、スクリーンショット取得、データ抽出、ウェブアプリのテスト、ブラウザ操作の自動化など、あらゆるブラウザタスクに対応できます。「ウェブサイトを開く」「フォームに記入する」「ボタンをクリックする」「スクリーンショットを取得する」「ページからデータを抽出する」「このウェブアプリをテストする」「サイトにログインする」「ブラウザ操作を自動化する」といった要求や、プログラマティックなウェブ操作が必要なタスクで起動します。
anyskill
AnySkill — あなたのプライベート・スキルクラウド。GitHubを基盤としたリポジトリからエージェントスキルを管理、同期、動的にロードできます。自然言語でクラウドスキルを検索し、オンデマンドでプロンプトを自動ロード、カスタムスキルのアップロードと共有、スキルバンドルの一括インストールが可能です。OpenClaw、Antigravity、Claude Code、Cursorに対応しています。
engram
AIエージェント向けの永続的なメモリシステムです。バグ修正、意思決定、発見、設定変更の後はmem_saveを使用してください。ユーザーが「覚えている」「記憶している」と言及した場合、または以前のセッションと重複する作業を開始する際はmem_searchを使用します。セッション終了前にmem_session_summaryを使用して、コンテキストを保持してください。
skyvern
AI駆動のブラウザ自動化により、任意のウェブサイトを自動化できます。フォーム入力、データ抽出、ファイルダウンロード、ログイン、複数ステップのワークフロー実行など、ユーザーがウェブサイトと連携する必要があるときに使用します。Skyvernは、LLMとコンピュータビジョンを活用して、未知のサイトも自動操作可能です。Python SDK、TypeScript SDK、REST API、MCPサーバー、またはCLIを通じて統合できます。
pinchbench
PinchBenchベンチマークを実行して、OpenClawエージェントの実世界タスクにおけるパフォーマンスを評価できます。モデルの機能テスト、モデル間の比較、ベンチマーク結果のリーダーボード提出、またはOpenClawのセットアップがカレンダー、メール、リサーチ、コーディング、複数ステップのワークフローにどの程度対応しているかを確認する際に使用します。
openui
OpenUIとOpenUI Langを使用してジェネレーティブUIアプリを構築できます。これらはLLM生成インターフェースのためのトークン効率的なオープン標準です。OpenUI、@openuidev、ジェネレーティブUI、LLMからのストリーミングUI、AI向けコンポーネントライブラリ、またはjson-render/A2UIの置き換えについて述べる際に使用します。スキャフォルディング、defineComponent、システムプロンプト、Renderer、およびOpenUI Lang出力のデバッグに対応しています。