Writing Anti-AI

AI生成の文章パターンをテキストから取り除き、自然で人間らしい文体にします。英語と中国語の両方に対応しています。

概要

このスキルは、Wikipedia: AI 執筆の兆候に基づいて、WikiProject AI Cleanup が管理する文章に含まれた予測可能な AI 執筆パターンを特定し、排除します。

主要な洞察：LLM は統計アルゴリズムを使用して次に来るべき内容を予測します。結果は、最も統計的に可能性の高い、広範な事例に適用される結果に傾く傾向があり、検出可能なパターンが生まれます。

このスキルをいつ使用するか

トリガーフレーズ：

• 「この文章を人間らしくして」/「人性化处理这段文字」
• 「AI の執筆パターンを取り除いて」/「去除 AI 写作痕迹」
• 「もっと自然に聞こえるようにして」/「让这段文字更自然」
• 「機械っぽい/AI が書いたように聞こえる」/「这听起来像机器写的」
• 「AI パターンを修正して」/「修复 AI 模式」

使用例：

• AI 生成コンテンツの編集と人間らしさの演出
• 公開前の文章の AI パターンの確認
• 学術的または専門的な文章の推敲
• 文章から「低品質コンテンツ」を除去

コアルール（クイックチェックリスト）

1. 冗長な表現を削除する

支支吾吾とした導入と強調の支え表現を取り除きます。

英語の例：

• "In order to achieve this goal" → "To achieve this"
• "Due to the fact that" → "Because"
• "It is important to note that" → （削除）

中文示例：

• "为了实现这一目标" → "为了实现这一点"
• "值得注意的是" → （削除）
• "基于……的事实" → "因为"

2. 定型句を避ける

二項対立、過度な断定、レトリック的な装飾を避けます。

避けるべきパターン：

• 否定的な対比表現：「単なる X ではなく、Y である」
• 三つ組の法則：「A、B、C」（2 つまたは 4 つの項目を優先）
• Em ダッシュの使用：「X—Y」（コンマを使用）

3. リズムの変化をつける

文の長さを混在させます。段落の終わり方を変えます。

確認事項：

• 連続する 3 つの文が同じ長さ？1 つを変更します。
• 段落がキャッチーな短い文で終わっている？バリエーションをつけます。

4. 読者を信頼する

事実を直接述べます。柔らかい表現、正当化、手取り足取りの説明は不要です。

悪い例：「この政策には何らかの影響を与える可能性があると主張できるかもしれません」 良い例：「この政策は結果に影響を与える可能性があります」

5. 引用句を削除する

プルクォートのように聞こえる場合は、書き換えます。

悪い例：「これは正しい方向への大きな一歩を示しています」 良い例：「同社は 2 つの追加拠点を開設する予定です」

AI パターンの一般的な例（常见 AI 模式）

コンテンツパターン（内容模式）

パターン	説明	中文描述
過度な強調	"stands as a testament"、"crucial role"	"作为……的证明"、"关键作用"
販売促進的言語	"vibrant"、"rich heritage"、"breathtaking"	"充满活力的"、"丰富遗产"、"令人叹为观止"
曖昧な引用	"Experts believe"、"Observers note"	"专家认为"、"观察者指出"
表面的な -ing 分析	"highlighting the importance"、"ensuring that"	"强调……的重要性"、"确保……"
定型的「課題」セクション	"Despite X, faces challenges"	"尽管……面临挑战"

言語パターン（语言模式）

パターン	説明	中文描述
AI 語彙	Additionally、crucial、delve、enhance、landscape	此外、至关重要、深入探讨、增强、格局
コピュラの回避	"serves as"、"stands for"、"represents"	"作为"、"代表"、"充当"
Em ダッシュの過剰使用	— を人間より多く使用	过度使用破折号
三つ組の法則	アイデアを 3 つのグループに無理やり当てはめる	强行三段式
優雅な言い換え	同義語の過度な置き換え	过度换词

詳細なパターンリストについては、以下を参照してください：

• references/patterns-english.md - 英語パターンリファレンス（完全版）
• references/patterns-chinese.md - 中文模式参考（完全版）

パーソナリティと魂（注入灵魂）

AI パターンを回避することは仕事の半分に過ぎません。無味乾燥で個性のない文章も同じくらい目立ちます。

無機的な文章の兆候：

• すべての文が同じ長さと構造
• 事実の報告のみで、意見がない
• 不確定性や複雑な感情の認識がない
• 適切な場面での一人称視点の欠如
• ユーモア、エッジ、個性がない

声を加える方法：

意見を述べます。 事実を報告するだけでなく、それに対して反応します。

「正直なところ、この件についてどう感じたらいいのか分かりません」は、中立的に長所と短所をリストアップするより人間らしいです。

リズムを変化させます。 短くキャッチーな文。その後、時間をかけた長い文。

複雑さを認識します。 本物の人間は複雑な感情を持っています。

「これは印象的ですが、やや不安です」は「これは印象的です」より優れています。

適切な場合は「I」を使用します。 一人称は非専門的ではなく、正直です。

「私は何度もこのことに立ち戻っています」は、実際に考えている人を示唆しています。

中文示例：

"我真的不知道该怎么看待这件事"比中立地列出利弊更有人味。

"这令人印象深刻但也有点不安"胜过"这令人印象深刻"。

ワークフロー（工作流程）

英語のテキストの場合：

1. パターンを特定する - 上記のリストされた AI パターンをスキャン
2. セクションを書き直す - AI 特有の表現を自然な代替案に置き換え
3. 意味を保持する - コアメッセージを完全に保つ
4. 声を維持する - 意図したトーンに合わせる（形式的、カジュアル、技術的）
5. 魂を加える - パーソナリティと意見を注入

中文のテキストの場合（中文文本）：

1. 识别 AI 模式 - 扫描上述列出的模式
2. 重写问题片段 - 用自然替代方案替换
3. 保留含义 - 保持核心信息完整
4. 维持语调 - 匹配预期的语气（正式、随意、技术）
5. 注入灵魂 - 添加个性和观点

クイックスコアリング（快速评分）

各項目で 1〜10 ポイントのテキストを評価します（総合計 50）：

項目	質問	问题	スコア
直接性	直接的な陳述または発表？	直接陈述还是绕圈宣告？	/10
リズム	バリエーション豊かか機械的か？	节奏变化还是机械重复？	/10
信頼	読者の知性を尊重しているか？	尊重读者智慧吗？	/10
真正性	人間らしく聞こえるか？	听起来像真人吗？	/10
密度	削除可能なものはないか？	有可删减的内容吗？	/10

基準：

• 45-50：優秀、AI パターンが削除されている
• 35-44：良好、改善の余地あり
• 35 未満：改訂が必要

例（示例）

examples/ ディレクトリに改訂前後の変換例を参照してください：

• examples/english.md - 英語テキストの例
• examples/chinese.md - 中文テキストの例

クイックリファレンス（快速参考）

英語 - よくある修正：

修正前	修正後
"serves as a testament to"	"shows"
"Moreover, it provides"	"It adds"
"It's not just X, it's Y"	"X does Y"
"Industry experts believe"	"According to [specific source]"

中文 - 常见修复：

改写前	改写后
"作为……的证明"	"表明"
"此外，……提供了"	"……增加了"
"这不仅仅是……而是……"	"……是……"
"专家认为"	"根据[具体来源]"

追加リソース

リファレンスファイル

• references/patterns-english.md - 英語パターンリファレンス（完全版）
• references/patterns-chinese.md - 完整中文模式参考
• references/phrases-to-cut.md - 削除する冗長表現（需删除的填充短语）
• references/wikipedia-source.md - 元の Wikipedia ソース資料

例ファイル

• examples/english.md - 英語の改訂前後の例
• examples/chinese.md - 中文改写示例

ベストプラクティス

✅ 推奨：

• パターン検出と魂の注入を組み合わせる
• 英語と中国語の両方をサポート
• 段階的な情報開示を使用する（コアルールをここに、詳細を参考資料に）
• 文の構造とリズムを変化させる
• 曖昧なクレームではなく、具体的な詳細を追加する
• 適切な場所で単純な構文（is/are/have）を使用

❌ 非推奨：

• パターンを削除するだけで声を加えない
• 定型的な構造をそのままにする
• 過剰に修正して元の意味を失う
• 言語特有のパターンを無視する
• すべての文の長さを同じにする

ライセンス

MIT

帰属

Wikipedia: AI 執筆の兆候に基づいており、WikiProject AI Cleanup によって管理されています。humanizer、humanizer-zh、stop-slop スキルのコンテンツを統合しています。