webapp-testing
ローカルWebアプリケーションのテストを実施するために、Python のPlaywrightスクリプトをネイティブで記述します。
description の原文を見る
To test local web applications, write native Python Playwright scripts.
SKILL.md 本文
Web Application Testing
ローカル Web アプリケーションをテストするために、ネイティブな Python Playwright スクリプトを作成します。
利用可能なヘルパースクリプト:
scripts/with_server.py- サーバーライフサイクルを管理(複数サーバーに対応)
常にスクリプトを --help で最初に実行してください。使用方法を確認してからご利用ください。カスタマイズされたソリューションが絶対に必要になるまで、ソースコードを読まないでください。これらのスクリプトは非常に大きい場合があるため、コンテキストウィンドウを圧迫する可能性があります。これらはコンテキストウィンドウに取り込まれるのではなく、ブラックボックススクリプトとして直接呼び出すために存在します。
Decision Tree: アプローチの選択
ユーザータスク → 静的な HTML ですか?
├─ はい → HTML ファイルを直接読んでセレクターを特定
│ ├─ 成功 → セレクターを使用して Playwright スクリプトを作成
│ └─ 失敗/不完全 → 動的として扱う(下記参照)
│
└─ いいえ(動的 webapp) → サーバーはすでに実行中ですか?
├─ いいえ → 実行: python scripts/with_server.py --help
│ その後、ヘルパーを使用して、簡略化された Playwright スクリプトを作成
│
└─ はい → 情報収集してから行動:
1. ナビゲートして networkidle を待機
2. スクリーンショット撮影または DOM を検査
3. レンダリング済みの状態からセレクターを特定
4. 特定したセレクターでアクションを実行
例: with_server.py の使用
サーバーを起動するには、最初に --help を実行してから、ヘルパーを使用します:
シングルサーバー:
python scripts/with_server.py --server "npm run dev" --port 5173 -- python your_automation.py
複数サーバー(例:バックエンド+フロントエンド):
python scripts/with_server.py \
--server "cd backend && python server.py" --port 3000 \
--server "cd frontend && npm run dev" --port 5173 \
-- python your_automation.py
オートメーションスクリプトを作成するには、Playwright ロジックのみを含めてください(サーバーは自動的に管理されます):
from playwright.sync_api import sync_playwright
with sync_playwright() as p:
browser = p.chromium.launch(headless=True) # Always launch chromium in headless mode
page = browser.new_page()
page.goto('http://localhost:5173') # サーバーはすでに実行中で準備完了
page.wait_for_load_state('networkidle') # 重要: JS の実行を待機
# ... あなたのオートメーションロジック
browser.close()
情報収集してから行動パターン
-
レンダリング済み DOM を検査:
page.screenshot(path='/tmp/inspect.png', full_page=True) content = page.content() page.locator('button').all() -
検査結果からセレクターを特定
-
特定したセレクターを使ってアクションを実行
よくある落とし穴
❌ 動的アプリでは networkidle を待たずに DOM を検査しないでください
✅ 検査する前に page.wait_for_load_state('networkidle') を待つようにしてください
ベストプラクティス
- バンドルされたスクリプトをブラックボックスとして使用 - タスクを完成させるために、
scripts/で利用可能なスクリプトのいずれかが役立つかどうかを検討してください。これらのスクリプトは、一般的で複雑なワークフローを確実に処理し、コンテキストウィンドウを汚染しません。--helpで使用方法を確認してから、直接実行してください。 - 同期スクリプトには
sync_playwright()を使用 - 完了時は常にブラウザーを閉じる
- 説明的なセレクターを使用:
text=、role=、CSS セレクター、または ID - 適切な待機を追加:
page.wait_for_selector()またはpage.wait_for_timeout()
リファレンスファイル
- examples/ - 一般的なパターンを示す例:
element_discovery.py- ページ上のボタン、リンク、入力要素の検出static_html_automation.py- ローカル HTML に対する file:// URL の使用console_logging.py- オートメーション中のコンソールログの取得
使用時期
このスキルは、概要に記載されたワークフローまたはアクションを実行する場合に適用されます。
制限事項
- このスキルは、上記で説明されたスコープと明確に一致するタスク場合にのみ使用してください。
- 出力を環境固有の検証、テスト、または専門家によるレビューの代替としてみなさないでください。
- 必要な入力、権限、安全境界、または成功基準が不足している場合は、停止して明確化を求めてください。
ライセンス: MIT(寛容ライセンスのため全文を引用しています) · 原本リポジトリ
詳細情報
- 作者
- sickn33
- ライセンス
- MIT
- 最終更新
- 不明
Source: https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills / ライセンス: MIT
関連スキル
doubt-driven-development
重要な判断はすべて、本番環境への展開前に新しい視点から対抗的レビューを実施します。速度より正確性が重要な場合、不慣れなコードを扱う場合、本番環境・セキュリティに関わるロジック・取り消し不可の操作など影響度が高い場合、または後でバグを修正するよりも今検証する方が効率的な場合に活用してください。
apprun-skills
TypeScriptを使用したAppRunアプリケーションのMVU設計に関する総合的なガイダンスが得られます。コンポーネントパターン、イベントハンドリング、状態管理(非同期ジェネレータを含む)、パラメータと保護機能を備えたルーティング・ナビゲーション、vistestを使用したテストに対応しています。AppRunコンポーネントの設計・レビュー、ルートの配線、状態フローの管理、AppRunテストの作成時に活用してください。
desloppify
コードベースのヘルスチェックと技術負債の追跡ツールです。コード品質、技術負債、デッドコード、大規模ファイル、ゴッドクラス、重複関数、コードスメル、命名規則の問題、インポートサイクル、結合度の問題についてユーザーが質問した場合に使用してください。また、ヘルススコアの確認、次の改善項目の提案、クリーンアップ計画の作成をリクエストされた際にも対応します。29言語に対応しています。
debugging-and-error-recovery
テストが失敗したり、ビルドが壊れたり、動作が期待と異なったり、予期しないエラーが発生したりした場合に、体系的な根本原因デバッグをガイドします。推測ではなく、根本原因を見つけて修正するための体系的なアプローチが必要な場合に使用してください。
test-driven-development
テスト駆動開発により実装を進めます。ロジックの実装、バグの修正、動作の変更など、あらゆる場面で活用できます。コードが正常に動作することを証明する必要がある場合、バグ報告を受けた場合、既存機能を修正する予定がある場合に使用してください。
incremental-implementation
変更を段階的に実施します。複数のファイルに影響する機能や変更を実装する場合に使用してください。大量のコードを一度に書こうとしている場合や、タスクが一度では完結できないほど大きい場合に活用します。