汎用LLM・AI開発⭐ リポ 3品質スコア 61/100
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4人の独立したAIジャッジ(アメリカズゴットタレント形式)を使ってコード変更を評価します。各ジャッジは独自の個性と専門知識を持っています。コード変更、コミット、またはブランチのレビュー、評価、投票が求められた際に積極的に使用できます。
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Evaluate code changes with 4 independent AI judges (like America's Got Talent). Each judge has a unique personality and expertise. Use PROACTIVELY when asked to review, evaluate, or vote on code changes, commits, or branches.
SKILL.md 本文
注意: このスキルのライセンスは ライセンス未確認 です。本サイトでは本文プレビューのみを表示しています。利用前に GitHub の原本でライセンス条件をご確認ください。
🎭 コード陪審団
4人の独立したAI判事がコード変更を評価します — アメリカズ・ゴット・タレント方式!
仕組み
- 品質モードをリクエスト (インタラクティブメニューまたは
--modeフラグをパース) - 10種類の性格タイプから4人のランダムな判事を選出 (ローカライズされた名前付き)
- 4つのサブエージェントを並列実行 (性格と名前を付与)
- 加重投票と合意検出で結果を集約
ステップバイステップ
ステップ 0: 品質モードを選択
ユーザーのリクエストから --mode フラグをチェック:
--mode lightning— 4× Haiku (高速、低コスト、小さな変更向け)--mode thorough— 4× Sonnet (詳細、重要なレビュー向け)- フラグなし → バランス型 (2× Sonnet + 2× Haiku、デフォルト)
ステップ 1: コード差分を取得
フォールバックチェーン — 機能するまで順番に試す:
git diff HEAD— コミット済みの未ステージ変更git diff— インデックス比較の変更 (未コミット).gitがない → レビュー対象ファイルを
...
詳細情報
- 作者
- thecapibara
- ライセンス
- 不明
- 最終更新
- 2026/4/11
Source: https://github.com/thecapibara/code-jury / ライセンス: 未指定