vote
4人の独立したAIジャッジ(アメリカズゴットタレント形式)を使ってコード変更を評価します。各ジャッジは独自の個性と専門知識を持っています。コード変更、コミット、またはブランチのレビュー、評価、投票が求められた際に積極的に使用できます。
description の原文を見る
Evaluate code changes with 4 independent AI judges (like America's Got Talent). Each judge has a unique personality and expertise. Use PROACTIVELY when asked to review, evaluate, or vote on code changes, commits, or branches.
SKILL.md 本文
🎭 コード陪審団
4人の独立したAI判事がコード変更を評価します — アメリカズ・ゴット・タレント方式!
仕組み
- 品質モードをリクエスト (インタラクティブメニューまたは
--modeフラグをパース) - 10種類の性格タイプから4人のランダムな判事を選出 (ローカライズされた名前付き)
- 4つのサブエージェントを並列実行 (性格と名前を付与)
- 加重投票と合意検出で結果を集約
ステップバイステップ
ステップ 0: 品質モードを選択
ユーザーのリクエストから --mode フラグをチェック:
--mode lightning— 4× Haiku (高速、低コスト、小さな変更向け)--mode thorough— 4× Sonnet (詳細、重要なレビュー向け)- フラグなし → バランス型 (2× Sonnet + 2× Haiku、デフォルト)
ステップ 1: コード差分を取得
フォールバックチェーン — 機能するまで順番に試す:
git diff HEAD— コミット済みの未ステージ変更git diff— インデックス比較の変更 (未コミット).gitがない → レビュー対象ファイルを
...
詳細情報
- 作者
- thecapibara
- ライセンス
- unknown
- 最終更新
- 2026/4/11
Source: https://github.com/thecapibara/code-jury / ライセンス: unknown
関連スキル
agent-browser
AI エージェント向けのブラウザ自動化 CLI です。ウェブサイトとの対話が必要な場合に使用します。ページ遷移、フォーム入力、ボタンクリック、スクリーンショット取得、データ抽出、ウェブアプリのテスト、ブラウザ操作の自動化など、あらゆるブラウザタスクに対応できます。「ウェブサイトを開く」「フォームに記入する」「ボタンをクリックする」「スクリーンショットを取得する」「ページからデータを抽出する」「このウェブアプリをテストする」「サイトにログインする」「ブラウザ操作を自動化する」といった要求や、プログラマティックなウェブ操作が必要なタスクで起動します。
anyskill
AnySkill — あなたのプライベート・スキルクラウド。GitHubを基盤としたリポジトリからエージェントスキルを管理、同期、動的にロードできます。自然言語でクラウドスキルを検索し、オンデマンドでプロンプトを自動ロード、カスタムスキルのアップロードと共有、スキルバンドルの一括インストールが可能です。OpenClaw、Antigravity、Claude Code、Cursorに対応しています。
engram
AIエージェント向けの永続的なメモリシステムです。バグ修正、意思決定、発見、設定変更の後はmem_saveを使用してください。ユーザーが「覚えている」「記憶している」と言及した場合、または以前のセッションと重複する作業を開始する際はmem_searchを使用します。セッション終了前にmem_session_summaryを使用して、コンテキストを保持してください。
skyvern
AI駆動のブラウザ自動化により、任意のウェブサイトを自動化できます。フォーム入力、データ抽出、ファイルダウンロード、ログイン、複数ステップのワークフロー実行など、ユーザーがウェブサイトと連携する必要があるときに使用します。Skyvernは、LLMとコンピュータビジョンを活用して、未知のサイトも自動操作可能です。Python SDK、TypeScript SDK、REST API、MCPサーバー、またはCLIを通じて統合できます。
pinchbench
PinchBenchベンチマークを実行して、OpenClawエージェントの実世界タスクにおけるパフォーマンスを評価できます。モデルの機能テスト、モデル間の比較、ベンチマーク結果のリーダーボード提出、またはOpenClawのセットアップがカレンダー、メール、リサーチ、コーディング、複数ステップのワークフローにどの程度対応しているかを確認する際に使用します。
openui
OpenUIとOpenUI Langを使用してジェネレーティブUIアプリを構築できます。これらはLLM生成インターフェースのためのトークン効率的なオープン標準です。OpenUI、@openuidev、ジェネレーティブUI、LLMからのストリーミングUI、AI向けコンポーネントライブラリ、またはjson-render/A2UIの置き換えについて述べる際に使用します。スキャフォルディング、defineComponent、システムプロンプト、Renderer、およびOpenUI Lang出力のデバッグに対応しています。