Anthropic ClaudeLLM・AI開発⭐ リポ 1品質スコア 53/100
vertex-agent-builder
Vertex AIとGeminiモデル、Google Cloudインフラを活用して、本番環境対応の生成AIエージェントを構築・デプロイできます。RAG、関数呼び出し、マルチモーダル機能に対応しており、適切なコンテキストが検出された場合に使用されます。スキルの目的に基づいた関連フレーズでトリガーされます。
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Build and deploy production-ready generative AI agents using Vertex AI, Gemini models, and Google Cloud infrastructure with RAG, function calling, and multi-modal capabilities. Use when appropriate context detected. Trigger with relevant phrases based on skill purpose.
SKILL.md 本文
注意: このスキルのライセンスは ライセンス未確認 です。本サイトでは本文プレビューのみを表示しています。利用前に GitHub の原本でライセンス条件をご確認ください。
Vertex AI Agent Builder
Vertex AIでGeminiモデルを使用し、リトリーバル(RAG)、関数呼び出し、運用ガードレール(検証、モニタリング、コスト制御)を備えたプロダクションレディなエージェントを構築・デプロイします。
概要
- Vertex AI Agent Engineデプロイメントパターンに準拠したエージェントスキャフォルドを生成します。
- モデル/リージョンの選択、ツール/関数インターフェースの設計、リトリーバルの統配線をサポートします。
- 評価とスモークテストチェックリストを含め、デプロイメント時のリグレッションを防ぎます。
前提条件
- Vertex AI APIが有効化されたGoogle Cloudプロジェクト
- Agent Engineランタイムをデプロイ・運用するための権限(またはローカルビルド対象のみ)
- RAGを使用する場合:ドキュメントソース(GCS/BigQuery/Firestore等)とエンベディング/インデックス戦略
- シークレット管理は環境変数またはSecret Manager経由で行う(コミットしない)
手順
- エージェントのジョブを明確にします(ユーザーインテント、入出力、レイテンシーとコスト制約)。
- モデル + リージョンを選択し、ツール/関数インターフェ
...
詳細情報
- 作者
- Brmbobo
- リポジトリ
- Brmbobo/Web2podcast
- ライセンス
- 不明
- 最終更新
- 2026/1/26
Source: https://github.com/Brmbobo/Web2podcast / ライセンス: 未指定