Agent Skills by ALSEL
Anthropic ClaudeLLM・AI開発⭐ リポ 1品質スコア 53/100

vertex-agent-builder

Vertex AIとGeminiモデル、Google Cloudインフラを活用して、本番環境対応の生成AIエージェントを構築・デプロイできます。RAG、関数呼び出し、マルチモーダル機能に対応しており、適切なコンテキストが検出された場合に使用されます。スキルの目的に基づいた関連フレーズでトリガーされます。

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Build and deploy production-ready generative AI agents using Vertex AI, Gemini models, and Google Cloud infrastructure with RAG, function calling, and multi-modal capabilities. Use when appropriate context detected. Trigger with relevant phrases based on skill purpose.

SKILL.md 本文

注意: このスキルのライセンスは ライセンス未確認 です。本サイトでは本文プレビューのみを表示しています。利用前に GitHub の原本でライセンス条件をご確認ください。

Vertex AI Agent Builder

Vertex AIでGeminiモデルを使用し、リトリーバル(RAG)、関数呼び出し、運用ガードレール(検証、モニタリング、コスト制御)を備えたプロダクションレディなエージェントを構築・デプロイします。

概要

  • Vertex AI Agent Engineデプロイメントパターンに準拠したエージェントスキャフォルドを生成します。
  • モデル/リージョンの選択、ツール/関数インターフェースの設計、リトリーバルの統配線をサポートします。
  • 評価とスモークテストチェックリストを含め、デプロイメント時のリグレッションを防ぎます。

前提条件

  • Vertex AI APIが有効化されたGoogle Cloudプロジェクト
  • Agent Engineランタイムをデプロイ・運用するための権限(またはローカルビルド対象のみ)
  • RAGを使用する場合:ドキュメントソース(GCS/BigQuery/Firestore等)とエンベディング/インデックス戦略
  • シークレット管理は環境変数またはSecret Manager経由で行う(コミットしない)

手順

  1. エージェントのジョブを明確にします(ユーザーインテント、入出力、レイテンシーとコスト制約)。
  2. モデル + リージョンを選択し、ツール/関数インターフェ

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詳細情報

作者
Brmbobo
リポジトリ
Brmbobo/Web2podcast
ライセンス
不明
最終更新
2026/1/26

Source: https://github.com/Brmbobo/Web2podcast / ライセンス: 未指定

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原作者: Brmbobo · Brmbobo/Web2podcast · ライセンス: ライセンス未確認