vectorbt-expert
VectorBTバックテスト専門家です。戦略のバックテスト、エントリー/イグジットシグナルの作成、ポートフォリオパフォーマンス分析、パラメータ最適化、過去データ取得、VectorBT/vectorbtの使用、戦略比較、ポジションサイジング、エクイティカーブ、ドローダウンチャート、取引分析に関するご質問の際に使用します。openalgo.taヘルパー（exrem、crossover、crossunder、flip、donchian、supertrend）にも対応しています。
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VectorBT backtesting expert. Use when user asks to backtest strategies, create entry/exit signals, analyze portfolio performance, optimize parameters, fetch historical data, use VectorBT/vectorbt, compare strategies, position sizing, equity curves, drawdown charts, or trade analysis. Also triggers for openalgo.ta helpers (exrem, crossover, crossunder, flip, donchian, supertrend).
SKILL.md 本文
VectorBT バックテスト専門家スキル
環境
- Python with vectorbt, pandas, numpy, plotly
- データソース: OpenAlgo（インド市場）、DuckDB（直接データベース）、yfinance（米国/グローバル）、CCXT（暗号資産）、カスタムプロバイダー
- DuckDB サポート: カスタム DuckDB と OpenAlgo Historify フォーマットの両方に対応
- API キーは
python-dotenvとfind_dotenv()を使用してルート.envから読み込み — キーをハードコードしない - テクニカルインジケータ: TA-Lib（常に使用 - VectorBT 組み込みインジケータは使用しない）
- 専門インジケータ:
openalgo.taを使用（Supertrend、Donchian、Ichimoku、HMA、KAMA、ALMA、ZLEMA、VWMA） - シグナルクリーニング:
openalgo.taを使用（exrem、crossover、crossunder、flip） - 手数料モデル: インド市場基準（STT + 法定費用 + 1注文あたり20ルピー）
- ベンチマーク: デフォルトでは OpenAlgo（
NSE_INDEX）経由
...
詳細情報
- 作者
- marketcalls
- ライセンス
- unknown
- 最終更新
- 不明
Source: https://github.com/marketcalls/vectorbt-backtesting-skills / ライセンス: unknown
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