Agent Skills by ALSEL
Anthropic Claudeデータ・分析⭐ リポ 0品質スコア 50/100

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Binanceのマーケットデータをもとにテクニカル指標を算出し、暗号通貨関連RSSニュースから集約したマーケットセンチメントを組み合わせ、ETH・BTC・アルトコインなどの取引戦略を提案します。トレードアドバイス、戦略の推奨、または価格データ・テクニカル分析・センチメントを統合した総合的な分析をユーザーが求める際に活用してください。

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Provides trading strategies for cryptocurrencies based on Binance market data, calculated technical analysis indicators, and aggregated market sentiment from crypto RSS news feeds. Use when users ask for trading advice, strategy recommendations, or analysis combining price data, TA, and sentiment for crypto assets like ETH, BTC, or altcoins.

SKILL.md 本文

トレーディング戦略スキル

このスキルは、複数のデータソースと分析ツールを統合することにより、暗号資産のデータ駆動型トレーディング戦略を生成します。

コアコンポーネント

  1. Binanceマーケットデータ: Binance APIからの実時間価格、取引量、および履歴klines
  2. テクニカル分析(TA): SMA、RSI、MACD、ボリンジャーバンド、ストキャスティクスなどの計算済みインジケータ
  3. マーケットセンチメント: 人気のある暗号資産RSSフィードから集約されたセンチメントスコア

ワークフロー

ステップ1: データ収集

  • Binance API(/api/v3/ticker/priceおよび/api/v3/ticker/24hr)から現在のティッカーデータを取得
  • 履歴klines(/api/v3/klinesで30~100日間のデータ)を取得
  • market-sentimentスキルを使用してセンチメントを集約

ステップ2: TA計算

scripts/calculate_ta.pyスクリプトを使用して、履歴データからインジケータを計算します。

ステップ3: 戦略生成

TA信号、価格アクション、センチメントスコアを組み合わせて、以下を推奨します:

  • 買い/売り/ホールド信号
  • エントリー/エグジットポイント
  • リスク管理(ストップロス、ポジションサイジング)
  • タイムフレーム(スイングトレード、デイトレード)

使用例

基本的な戦略リクエスト

For ETH, generate a trading strategy based on current market data.

→ ETHデータを取得し、TAを計算し、センチメントを取得して、戦略を出力します。

高度な分析

Analyze BTC with 50-day history, include sentiment, recommend swing trade.

→ より長い履歴を使用し、スイング信号に焦点を当てます。

リスク管理

  • 常にストップロス推奨を含める
  • ポジションサイズを提案する(資本の1~5%)
  • ボラティリティとレバレッジリスクについて警告する
  • 注記: 財務アドバイスではありません

参考文献

  • TAの公式: references/ta_formulas.mdを参照
  • センチメント解釈: references/sentiment_guide.mdを参照

スクリプト

  • scripts/calculate_ta.py: TA指標計算用のPythonスクリプト
  • scripts/fetch_binance.py: Binance APIコール用のヘルパー

ライセンス: MIT(寛容ライセンスのため全文を引用しています) · 原本リポジトリ

詳細情報

作者
kukapay
リポジトリ
kukapay/crypto-skills
ライセンス
MIT
最終更新
不明

Source: https://github.com/kukapay/crypto-skills / ライセンス: MIT

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原作者: kukapay · kukapay/crypto-skills · ライセンス: MIT