token-guardian
Token Guardianは、トークン消費量の監視、トークン節約のベストプラクティスの実装、トークン浪費クエリのインターセプトにより、VS Code Agentsを効率的に利用するのをサポートします。コードレビュー、デバッグ、リファクタリング、ファイル操作といったタスクについて、エージェントリクエストを実行する直前に自動で起動します。トークン数が増加している場合、プロンプトを最適化したい場合、関連する複数の質問をする場合、大きなファイルを含める場合、複雑なタスクを分割する必要がある場合に、このスキルを活用してください。最も費用効果の高いアプローチを積極的に提案し、最大の効率を実現するようにクエリを言い換えるのをサポートします。
description の原文を見る
Token Guardian helps you use VS Code Agents efficiently by monitoring token consumption, enforcing token-saving best practices, and intercepting queries that waste tokens. Triggers whenever you're about to make an agent request, especially for code review, debugging, refactoring, or file manipulation tasks. Use this skill whenever you notice token counts growing, want to optimize a prompt, are asking multiple related questions, are including large files, or need help breaking down a complex task. This skill will proactively suggest the cheapest approach and help you rephrase queries for maximum efficiency.
SKILL.md 本文
Token Guardian: 効率的なエージェント使用のためのシステム指示書
コアな考え方
**トークン効率は制限ではなく、意図的な使用についてです。**このスキルはエージェントの使用を防ぐのではなく、いつ、どのように使用するかについて意図的になれるようにします。節約できるすべてのトークンは、実際に重要なことに利用可能なトークンです。
このスキルの動作方法
Token Guardianは3つのモードで動作します:
- 予防モード: プロンプトを送信する前にインターセプトして最適化を提案します
- コーチングモード: 特定のアプローチがなぜトークンを無駄にしているのか、代わりに何をすべきかを説明します
- 計画モード: 複雑なタスクをトークン効率的なシーケンスに分割するのを支援します
パート1: 診断質問
エージェントにリクエストを送信する前に、これらの質問を自分に問いかけてください。Token Guardianがそれに答えるのを支援します:
1. このクエリは本当に必要ですか?
- 自分で説明するより早く解決できますか?
- 最近、非常に似た質問をすでにしていますか?
- これは単に確認を求めているだけですか?
アクション: いずれかに
...
詳細情報
- 作者
- Daky0000
- リポジトリ
- Daky0000/Saas
- ライセンス
- unknown
- 最終更新
- 2026/5/12
Source: https://github.com/Daky0000/Saas / ライセンス: unknown
関連スキル
agent-browser
AI エージェント向けのブラウザ自動化 CLI です。ウェブサイトとの対話が必要な場合に使用します。ページ遷移、フォーム入力、ボタンクリック、スクリーンショット取得、データ抽出、ウェブアプリのテスト、ブラウザ操作の自動化など、あらゆるブラウザタスクに対応できます。「ウェブサイトを開く」「フォームに記入する」「ボタンをクリックする」「スクリーンショットを取得する」「ページからデータを抽出する」「このウェブアプリをテストする」「サイトにログインする」「ブラウザ操作を自動化する」といった要求や、プログラマティックなウェブ操作が必要なタスクで起動します。
anyskill
AnySkill — あなたのプライベート・スキルクラウド。GitHubを基盤としたリポジトリからエージェントスキルを管理、同期、動的にロードできます。自然言語でクラウドスキルを検索し、オンデマンドでプロンプトを自動ロード、カスタムスキルのアップロードと共有、スキルバンドルの一括インストールが可能です。OpenClaw、Antigravity、Claude Code、Cursorに対応しています。
engram
AIエージェント向けの永続的なメモリシステムです。バグ修正、意思決定、発見、設定変更の後はmem_saveを使用してください。ユーザーが「覚えている」「記憶している」と言及した場合、または以前のセッションと重複する作業を開始する際はmem_searchを使用します。セッション終了前にmem_session_summaryを使用して、コンテキストを保持してください。
skyvern
AI駆動のブラウザ自動化により、任意のウェブサイトを自動化できます。フォーム入力、データ抽出、ファイルダウンロード、ログイン、複数ステップのワークフロー実行など、ユーザーがウェブサイトと連携する必要があるときに使用します。Skyvernは、LLMとコンピュータビジョンを活用して、未知のサイトも自動操作可能です。Python SDK、TypeScript SDK、REST API、MCPサーバー、またはCLIを通じて統合できます。
pinchbench
PinchBenchベンチマークを実行して、OpenClawエージェントの実世界タスクにおけるパフォーマンスを評価できます。モデルの機能テスト、モデル間の比較、ベンチマーク結果のリーダーボード提出、またはOpenClawのセットアップがカレンダー、メール、リサーチ、コーディング、複数ステップのワークフローにどの程度対応しているかを確認する際に使用します。
openui
OpenUIとOpenUI Langを使用してジェネレーティブUIアプリを構築できます。これらはLLM生成インターフェースのためのトークン効率的なオープン標準です。OpenUI、@openuidev、ジェネレーティブUI、LLMからのストリーミングUI、AI向けコンポーネントライブラリ、またはjson-render/A2UIの置き換えについて述べる際に使用します。スキャフォルディング、defineComponent、システムプロンプト、Renderer、およびOpenUI Lang出力のデバッグに対応しています。