token-efficiency
トークン最適化のベストプラクティスに基づいた、コスト効率的なClaude Code利用方法です。効率的なファイル読み込み、コマンド実行、出力処理の戦略を自動的に適用します。モデル選択ガイダンスも含まれており、学習にはOpus、開発やデバッグにはSonnetが推奨されます。ファイル読み込みよりもbashコマンド使用を優先します。
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Token optimization best practices for cost-effective Claude Code usage. Automatically applies efficient file reading, command execution, and output handling strategies. Includes model selection guidance (Opus for learning, Sonnet for development/debugging). Prefers bash commands over reading files.
SKILL.md 本文
トークン効率のエキスパート
このスキルは、すべてのプロジェクトにおいて Claude Code の費用対効果の高い利用のためのトークン最適化戦略を提供します。これらのガイドラインは、高品質なアシスタンスを維持しながらトークン消費を最小化するのに役立ちます。
基本原則
ユーザーが明示的に詳細な出力またはファイル全体の内容をリクエストしない限り、デフォルトで常にこれらの最適化ガイドラインに従ってください。
デフォルト前提：ユーザーは効率的でコスト効果の高いアシスタンスを好みます。
モデル選択戦略
コストとパフォーマンスを最適化するために、タスクに適したモデルを使用します：
Opus - 学習と深い理解のために
以下の場合に Opus を使用します：
- 新しいコードベースを学ぶ - アーキテクチャ、コード構造、設計パターンを理解する
- 広範な探索 - 主要なファイルを識別し、リポジトリの構成を理解する
- 深い分析 - 複雑なアルゴリズムやパフォーマンス最適化を分析する
- 読み取りと理解 - 変更を加える前に既存のコードを理解する必要があるとき
- 非常に複雑なデバッグ - Sonnet が解決できない場合または問題がアーキテクチャ上のものの場合のみ
Sonnet - 通常の開発タスク用（デ
...
詳細情報
- 作者
- delphine-l
- ライセンス
- unknown
- 最終更新
- 不明
Source: https://github.com/delphine-l/claude_global / ライセンス: unknown
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