temporal-python-testing
Temporal ワークフローを pytest、時間スキップ、モッキング戦略を使用してテストできます。ユニットテスト、統合テスト、リプレイテスト、ローカル開発環境のセットアップに対応しています。Temporal ワークフローのテスト実装やテスト失敗のデバッグが必要な場合に使用してください。
description の原文を見る
Test Temporal workflows with pytest, time-skipping, and mocking strategies. Covers unit testing, integration testing, replay testing, and local development setup. Use when implementing Temporal workflow tests or debugging test failures.
SKILL.md 本文
Temporal Python テスト戦略
pytest、プログレッシブディスクロージャーリソースを使用した Temporal ワークフローの包括的なテストアプローチ。特定のテストシナリオ向けのリソースを提供します。
このスキルを使用する場合
- ワークフローの単体テスト - タイムスキップを使用した高速テスト
- 統合テスト - モック化されたアクティビティを使用したワークフロー
- リプレイテスト - 本番履歴に対する決定論性の検証
- ローカル開発 - Temporal サーバーと pytest のセットアップ
- CI/CD 統合 - 自動テストパイプライン
- カバレッジ戦略 - 80% 以上のテストカバレッジの達成
テスト哲学
推奨アプローチ (出典: docs.temporal.io/develop/python/testing-suite):
- 大多数を統合テストとして作成する
- async フィクスチャ付きの pytest を使用する
- タイムスキップは高速なフィードバックを実現する(1ヶ月のワークフロー → 数秒)
- アクティビティをモック化してワークフロー機能を分離する
- リプレイテストで決定論性を検証する
3つのテストタイプ:
- 単体テスト:
...
詳細情報
- 作者
- diegosouzapw
- ライセンス
- unknown
- 最終更新
- 2026/3/2
Source: https://github.com/diegosouzapw/awesome-omni-skill / ライセンス: unknown
関連スキル
doubt-driven-development
重要な判断はすべて、本番環境への展開前に新しい視点から対抗的レビューを実施します。速度より正確性が重要な場合、不慣れなコードを扱う場合、本番環境・セキュリティに関わるロジック・取り消し不可の操作など影響度が高い場合、または後でバグを修正するよりも今検証する方が効率的な場合に活用してください。
apprun-skills
TypeScriptを使用したAppRunアプリケーションのMVU設計に関する総合的なガイダンスが得られます。コンポーネントパターン、イベントハンドリング、状態管理(非同期ジェネレータを含む)、パラメータと保護機能を備えたルーティング・ナビゲーション、vistestを使用したテストに対応しています。AppRunコンポーネントの設計・レビュー、ルートの配線、状態フローの管理、AppRunテストの作成時に活用してください。
desloppify
コードベースのヘルスチェックと技術負債の追跡ツールです。コード品質、技術負債、デッドコード、大規模ファイル、ゴッドクラス、重複関数、コードスメル、命名規則の問題、インポートサイクル、結合度の問題についてユーザーが質問した場合に使用してください。また、ヘルススコアの確認、次の改善項目の提案、クリーンアップ計画の作成をリクエストされた際にも対応します。29言語に対応しています。
debugging-and-error-recovery
テストが失敗したり、ビルドが壊れたり、動作が期待と異なったり、予期しないエラーが発生したりした場合に、体系的な根本原因デバッグをガイドします。推測ではなく、根本原因を見つけて修正するための体系的なアプローチが必要な場合に使用してください。
test-driven-development
テスト駆動開発により実装を進めます。ロジックの実装、バグの修正、動作の変更など、あらゆる場面で活用できます。コードが正常に動作することを証明する必要がある場合、バグ報告を受けた場合、既存機能を修正する予定がある場合に使用してください。
incremental-implementation
変更を段階的に実施します。複数のファイルに影響する機能や変更を実装する場合に使用してください。大量のコードを一度に書こうとしている場合や、タスクが一度では完結できないほど大きい場合に活用します。