teams-channel-post-writer
Claude Codeの機能・ツール・ベストプラクティスに関する社内ナレッジ共有を目的とした、教育的なTeamsチャンネル投稿を作成します。同僚へのClaude Code活用方法の指導、新機能のアナウンス、生産性向上のヒント共有、学習内容のドキュメント化など、投稿・告知・説明資料の作成時に機能します。具体的な例示・根本原則の解説・コンテキストエンジニアリング等のベストプラクティスとの関連付けを重視したテンプレートや執筆ガイドラインを提供し、Teamsへの投稿、チャンネルアナウンス、機能説明、ヒント共有に関するコンテンツ作成時に自動的に適用されます。
description の原文を見る
Creates educational Teams channel posts for internal knowledge sharing about Claude Code features, tools, and best practices. Applies when writing posts, announcements, or documentation to teach colleagues effective Claude Code usage, announce new features, share productivity tips, or document lessons learned. Provides templates, writing guidelines, and structured approaches emphasizing concrete examples, underlying principles, and connections to best practices like context engineering. Activates for content involving Teams posts, channel announcements, feature documentation, or tip sharing.
SKILL.md 本文
Teams Channel Post Writer
Overview
Claude Code の機能とベストプラクティスに関する内部知識共有のための、適切に構造化された教育的な Teams チャネルポストを作成します。このスキルは、テンプレート、執筆ガイドライン、および構造化されたワークフローを提供し、同僚が Claude Code の効果的な使用方法を学ぶのに役立つ一貫性のあるアクショナブルなコンテンツを製作します。
このスキルを使う場合
このスキルは、以下のために Teams チャネルポストを作成する際に起動します:
- Claude Code の新機能をアナウンスして説明する
- Claude Code のヒントとベストプラクティスを共有する
- 効果的なプロンプティングパターンとワークフローを教える
- 機能をより幅広いエンジニアリング原則 (例: コンテキストエンジニアリング) に関連付ける
- Claude Code の使用から学んだ教訓をドキュメント化する
ワークフロー
1. トピックを理解する
執筆対象についての情報を収集します:
- 公式ドキュメントを使用してフィーチャー/トピックを徹底的に調査する
- チェンジログからリリース日付とバージョン番号を確認する
- ポストが教えるべき主なメリットまたは原則を特定する
- 実際の使用例から具体例を収集する
リサーチチェックリスト:
- 公式リリース日付/バージョン番号を確認した
- テストまたはドキュメントを通じてフィーチャーの動作を検証した
- リンクする信頼できるソースを特定した
- 根底にある原則またはベストプラクティスを理解した
2. コンテンツを計画する
references/writing-guidelines.md の執筆ガイドラインに基づいて、以下を計画します:
- フック: このトピックについて何が新しいまたは重要ですか?
- 中心的原則: このトピックはどのベストプラクティスを示していますか?
- 例: どの具体的なプロンプトやワークフローがこれを示していますか?
- 行動喚起: 読者が次に試すべきことは何ですか?
3. テンプレートを使用してドラフトを作成する
assets/post-template.md のテンプレートから始めて、以下を入力します:
- タイトル: 絵文字と明確な説明を使用する
- 導入: リリース日付と簡潔なコンテキストを含める
- それは何ですか: 1～2文の説明
- 使い方: 「通常 vs より良い」パターンを明示的な指示で示す
- なぜ使うのか: 4つの主要なメリットとともに根底にある原則を説明する
- 例: 3つ以上の現実的で具体的なプロンプトを提供する
- オプション/設定: 主要な構成やパラメーターをリストアップする
- 行動喚起: アクショナブルな次のステップで終わる
- 詳細情報: 信頼できるリソースにリンクする
4. 執筆ガイドラインを適用する
references/writing-guidelines.md の品質チェックリストに対してドラフトをレビューします:
- 教育的で役立つトーン
- 「通常/より良い」パターン (「間違い/正しい」ではなく)
- 具体的でリアルな例
- 原則とともに「なぜ」を説明している
- 箇条書きと書式による明確な構造
- 検証された事実と日付
5. 保存して共有する
「Claude Code Tips.md」や「[Topic Name].md」のような説明的なファイル名で、最終的なポストをチームのドキュメント保存場所に保存します
重要な原則
話すだけでなく、見せる
常に、ユーザーが適応させることができる具体的な例を含めます。「通常 vs より良い」の比較を使用して、読者を批判されていると感じさせることなく改善を示します。
原則に関連付ける
フィーチャーを単に説明するだけでなく、根底にあるベストプラクティスを説明します。例えば、Explore エージェントをコンテキストエンジニアリングの「コンテキスト オフロード」原則に関連付けます。
アクショナブルにする
起動パターンについて明示的にしてください。ユーザーは例をコピー&ペーストして、すぐに使用できるべきです。
すべてを検証する
常にリリース日付を調査し、フィーチャーの動作を検証し、信頼できるソースにリンクします。正確さは信頼を築きます。
リソース
references/writing-guidelines.md
以下を含む包括的な執筆ガイドライン:
- トーンとスタイルの標準
- さまざまなポストタイプの構造パターン
- フォーマット規則
- リサーチ要件
- 品質チェックリスト
トーン、構造、品質標準に関する詳細なガイダンスについては、このファイルを参照してください。
assets/post-template.md
以下の用のプレースホルダー構造を備えた、すぐに使用できるマークダウンテンプレート:
- タイトルと導入
- フィーチャーの説明
- 使用例
- メリットと原則
- オプションと設定
- 行動喚起とリソース
新しいポストのための開始点としてこのテンプレートをコピーし、確立された構造を維持しながらコンテンツをカスタマイズします。
ライセンス: MIT(寛容ライセンスのため全文を引用しています) · 原本リポジトリ
詳細情報
- 作者
- daymade
- ライセンス
- MIT
- 最終更新
- 不明
Source: https://github.com/daymade/claude-code-skills / ライセンス: MIT
関連スキル
agent-browser
AI エージェント向けのブラウザ自動化 CLI です。ウェブサイトとの対話が必要な場合に使用します。ページ遷移、フォーム入力、ボタンクリック、スクリーンショット取得、データ抽出、ウェブアプリのテスト、ブラウザ操作の自動化など、あらゆるブラウザタスクに対応できます。「ウェブサイトを開く」「フォームに記入する」「ボタンをクリックする」「スクリーンショットを取得する」「ページからデータを抽出する」「このウェブアプリをテストする」「サイトにログインする」「ブラウザ操作を自動化する」といった要求や、プログラマティックなウェブ操作が必要なタスクで起動します。
anyskill
AnySkill — あなたのプライベート・スキルクラウド。GitHubを基盤としたリポジトリからエージェントスキルを管理、同期、動的にロードできます。自然言語でクラウドスキルを検索し、オンデマンドでプロンプトを自動ロード、カスタムスキルのアップロードと共有、スキルバンドルの一括インストールが可能です。OpenClaw、Antigravity、Claude Code、Cursorに対応しています。
engram
AIエージェント向けの永続的なメモリシステムです。バグ修正、意思決定、発見、設定変更の後はmem_saveを使用してください。ユーザーが「覚えている」「記憶している」と言及した場合、または以前のセッションと重複する作業を開始する際はmem_searchを使用します。セッション終了前にmem_session_summaryを使用して、コンテキストを保持してください。
skyvern
AI駆動のブラウザ自動化により、任意のウェブサイトを自動化できます。フォーム入力、データ抽出、ファイルダウンロード、ログイン、複数ステップのワークフロー実行など、ユーザーがウェブサイトと連携する必要があるときに使用します。Skyvernは、LLMとコンピュータビジョンを活用して、未知のサイトも自動操作可能です。Python SDK、TypeScript SDK、REST API、MCPサーバー、またはCLIを通じて統合できます。
pinchbench
PinchBenchベンチマークを実行して、OpenClawエージェントの実世界タスクにおけるパフォーマンスを評価できます。モデルの機能テスト、モデル間の比較、ベンチマーク結果のリーダーボード提出、またはOpenClawのセットアップがカレンダー、メール、リサーチ、コーディング、複数ステップのワークフローにどの程度対応しているかを確認する際に使用します。
openui
OpenUIとOpenUI Langを使用してジェネレーティブUIアプリを構築できます。これらはLLM生成インターフェースのためのトークン効率的なオープン標準です。OpenUI、@openuidev、ジェネレーティブUI、LLMからのストリーミングUI、AI向けコンポーネントライブラリ、またはjson-render/A2UIの置き換えについて述べる際に使用します。スキャフォルディング、defineComponent、システムプロンプト、Renderer、およびOpenUI Lang出力のデバッグに対応しています。