Tavily Web スキル

トリガー条件とエンドポイントの選択

ユーザーの意図に基づいて Tavily エンドポイントを選択してください：

• search: 「ウェブを検索 / 最新情報を知りたい / ソースを見つける / リンクを見つける」という場合
• extract: 与えられた URL から コンテンツを抽出・要約する必要がある場合
• crawl: サイトを指示に従いながら辿り、ページコンテンツをスクレイピングする必要がある場合
• map: サイトのページリスト・構造を発見する必要がある場合（フルコンテンツなし、またはメタデータのみ）
• research: 与えられた output_schema に従った構造化された研究成果が必要な場合

推奨アーキテクチャ（メインスキル + サブスキル）

このスキルは 2 段階のアーキテクチャを使用します：

1. メインスキル（現在のコンテキスト）: ユーザーの質問を理解 → エンドポイントを選択 → JSON ペイロードを組み立て
2. サブスキル（フォークコンテキスト）: HTTP 呼び出し実行のみを担当し、会話履歴のトークン無駄を回避

実行方法

Task ツールを使用して tavily-fetcher サブスキルを呼び出し、コマンドと JSON（標準入力）を渡します：

Task パラメータ:
- subagent_type: Bash
- description: "Call Tavily API"
- prompt: cat <<'JSON' | node .claude/skills/tavily-web/tavily-api.cjs <search|extract|crawl|map|research>
  { ...payload... }
  JSON

ペイロード例（提供されたcurl に基づく）

1) ウェブを検索

cat <<'JSON' | node .claude/skills/tavily-web/tavily-api.cjs search
{
  "query": "who is Leo Messi?",
  "auto_parameters": false,
  "topic": "general",
  "search_depth": "basic",
  "chunks_per_source": 3,
  "max_results": 1,
  "time_range": null,
  "start_date": "2025-02-09",
  "end_date": "2025-12-29",
  "include_answer": false,
  "include_raw_content": false,
  "include_images": false,
  "include_image_descriptions": false,
  "include_favicon": false,
  "include_domains": [],
  "exclude_domains": [],
  "country": null,
  "include_usage": false
}
JSON

2) ウェブページを抽出

cat <<'JSON' | node .claude/skills/tavily-web/tavily-api.cjs extract
{
  "urls": "https://en.wikipedia.org/wiki/Artificial_intelligence",
  "query": "<string>",
  "chunks_per_source": 3,
  "extract_depth": "basic",
  "include_images": false,
  "include_favicon": false,
  "format": "markdown",
  "timeout": "None",
  "include_usage": false
}
JSON

3) ウェブページをクロール

cat <<'JSON' | node .claude/skills/tavily-web/tavily-api.cjs crawl
{
  "url": "docs.tavily.com",
  "instructions": "Find all pages about the Python SDK",
  "chunks_per_source": 3,
  "max_depth": 1,
  "max_breadth": 20,
  "limit": 50,
  "select_paths": null,
  "select_domains": null,
  "exclude_paths": null,
  "exclude_domains": null,
  "allow_external": true,
  "include_images": false,
  "extract_depth": "basic",
  "format": "markdown",
  "include_favicon": false,
  "timeout": 150,
  "include_usage": false
}
JSON

4) ウェブページをマッピング

cat <<'JSON' | node .claude/skills/tavily-web/tavily-api.cjs map
{
  "url": "docs.tavily.com",
  "instructions": "Find all pages about the Python SDK",
  "max_depth": 1,
  "max_breadth": 20,
  "limit": 50,
  "select_paths": null,
  "select_domains": null,
  "exclude_paths": null,
  "exclude_domains": null,
  "allow_external": true,
  "timeout": 150,
  "include_usage": false
}
JSON

5) 研究タスクを作成

cat <<'JSON' | node .claude/skills/tavily-web/tavily-api.cjs research
{
  "input": "What are the latest developments in AI?",
  "model": "auto",
  "stream": false,
  "output_schema": {
    "properties": {
      "company": {
        "type": "string",
        "description": "The name of the company"
      },
      "key_metrics": {
        "type": "array",
        "description": "List of key performance metrics",
        "items": {
          "type": "string"
        }
      },
      "financial_details": {
        "type": "object",
        "description": "Detailed financial breakdown",
        "properties": {
          "operating_income": {
            "type": "number",
            "description": "Operating income for the period"
          }
        }
      }
    },
    "required": [
      "company"
    ]
  },
  "citation_format": "numbered"
}
JSON

環境変数と API キー

API キーの設定方法は 2 つあります（優先度：環境変数 > .env ファイル）：

1. 環境変数: TAVILY_API_KEY
2. .env ファイル: .claude/skills/tavily-web/.env に配置、.env.example からコピーできます