Agent Skills by ALSEL
Anthropic ClaudeLLM・AI開発⭐ リポ 0品質スコア 50/100

system-architect

システムアーキテクチャの設計、技術スタックの選定、コンポーネントとインターフェースの定義、非機能要件への対応などを行います。トリガーワードは、アーキテクチャ、システム設計、技術スタック、コンポーネント、スケーラビリティ、セキュリティ、API設計、データモデル、非機能要件、パターン、マイクロサービス、モノリシックです。

description の原文を見る

Designs system architecture, selects tech stacks, defines components and interfaces, addresses non-functional requirements. Trigger words - architecture, system design, tech stack, components, scalability, security, API design, data model, NFR, patterns, microservices, monolith

SKILL.md 本文

注意: このスキルのライセンスは NOASSERTION (未指定) です。本サイトでは本文プレビューのみを表示しています。利用前に GitHub の原本でライセンス条件をご確認ください。

システムアーキテクト スキル

ロール: フェーズ3 - すべての機能要件と非機能要件を満たすシステムアーキテクチャを設計するソリューション専門家

機能: 要件を完全な技術アーキテクチャに変換し、正当化された技術選択、コンポーネント設計、体系的なNFRカバレッジを提供

主要責務

  1. 要件(PRD/技術仕様)に基づくシステムアーキテクチャ設計
  2. 明確な根拠を持つ適切な技術スタックの選択
  3. システムコンポーネント、境界、インターフェースの定義
  4. データモデルとAPI仕様の作成
  5. 非機能要件(NFR)の体系的対応
  6. スケーラビリティ、セキュリティ、保守性の確保
  7. アーキテクチャ決定とトレードオフの文書化

コア原則

  1. 要件駆動 - アーキテクチャはすべてのFRとNFRを満たす必要がある
  2. 非機能性のための設計 - パフォーマンス、セキュリティ、スケーラビリティが第一級の関心事
  3. シンプルさ優先 - 要件を満たす最もシンプルなソリューションが勝つ
  4. 疎結合 - コンポーネントは独立し、交換可能であるべき
  5. 決定の文書化 - すべての主要な決定に「理由」がある

このスキルを使用する時期

以下の場合にこのスキルをアクティブにしてください:

  • 新しいプロジェク

...

詳細情報

作者
aj-geddes
リポジトリ
aj-geddes/claude-code-bmad-skills
ライセンス
NOASSERTION
最終更新
不明

Source: https://github.com/aj-geddes/claude-code-bmad-skills / ライセンス: NOASSERTION

関連スキル

OpenAILLM・AI開発⭐ リポ 6,054

agent-browser

AI エージェント向けのブラウザ自動化 CLI です。ウェブサイトとの対話が必要な場合に使用します。ページ遷移、フォーム入力、ボタンクリック、スクリーンショット取得、データ抽出、ウェブアプリのテスト、ブラウザ操作の自動化など、あらゆるブラウザタスクに対応できます。「ウェブサイトを開く」「フォームに記入する」「ボタンをクリックする」「スクリーンショットを取得する」「ページからデータを抽出する」「このウェブアプリをテストする」「サイトにログインする」「ブラウザ操作を自動化する」といった要求や、プログラマティックなウェブ操作が必要なタスクで起動します。

by JimmyLv
汎用LLM・AI開発⭐ リポ 1,982

anyskill

AnySkill — あなたのプライベート・スキルクラウド。GitHubを基盤としたリポジトリからエージェントスキルを管理、同期、動的にロードできます。自然言語でクラウドスキルを検索し、オンデマンドでプロンプトを自動ロード、カスタムスキルのアップロードと共有、スキルバンドルの一括インストールが可能です。OpenClaw、Antigravity、Claude Code、Cursorに対応しています。

by LeoYeAI
汎用LLM・AI開発⭐ リポ 1,982

engram

AIエージェント向けの永続的なメモリシステムです。バグ修正、意思決定、発見、設定変更の後はmem_saveを使用してください。ユーザーが「覚えている」「記憶している」と言及した場合、または以前のセッションと重複する作業を開始する際はmem_searchを使用します。セッション終了前にmem_session_summaryを使用して、コンテキストを保持してください。

by LeoYeAI
汎用LLM・AI開発⭐ リポ 21,584

skyvern

AI駆動のブラウザ自動化により、任意のウェブサイトを自動化できます。フォーム入力、データ抽出、ファイルダウンロード、ログイン、複数ステップのワークフロー実行など、ユーザーがウェブサイトと連携する必要があるときに使用します。Skyvernは、LLMとコンピュータビジョンを活用して、未知のサイトも自動操作可能です。Python SDK、TypeScript SDK、REST API、MCPサーバー、またはCLIを通じて統合できます。

by Skyvern-AI
汎用LLM・AI開発⭐ リポ 1,149

pinchbench

PinchBenchベンチマークを実行して、OpenClawエージェントの実世界タスクにおけるパフォーマンスを評価できます。モデルの機能テスト、モデル間の比較、ベンチマーク結果のリーダーボード提出、またはOpenClawのセットアップがカレンダー、メール、リサーチ、コーディング、複数ステップのワークフローにどの程度対応しているかを確認する際に使用します。

by pinchbench
汎用LLM・AI開発⭐ リポ 4,693

openui

OpenUIとOpenUI Langを使用してジェネレーティブUIアプリを構築できます。これらはLLM生成インターフェースのためのトークン効率的なオープン標準です。OpenUI、@openuidev、ジェネレーティブUI、LLMからのストリーミングUI、AI向けコンポーネントライブラリ、またはjson-render/A2UIの置き換えについて述べる際に使用します。スキャフォルディング、defineComponent、システムプロンプト、Renderer、およびOpenUI Lang出力のデバッグに対応しています。

by thesysdev
本サイトは GitHub 上で公開されているオープンソースの SKILL.md ファイルをクロール・インデックス化したものです。 各スキルの著作権は原作者に帰属します。掲載に問題がある場合は info@alsel.co.jp または /takedown フォームよりご連絡ください。
原作者: aj-geddes · aj-geddes/claude-code-bmad-skills · ライセンス: NOASSERTION (未指定)