Anthropic ClaudeLLM・AI開発⭐ リポ 7品質スコア 64/100
synalinks
Synalinksフレームワークを使用して、ニューロシンボリックなLLMアプリケーションを構築できます。DataModel、Program、Generator、Module、LLMパイプラインのトレーニング、インコンテキスト学習、構造化出力、JSONオペレータ、Branch/Decision制御フロー、FunctionCallingAgent、RAG/KAG、またはKerasのようなLLMワークフローを扱う場合に使用します。
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Build neuro-symbolic LLM applications with Synalinks framework. Use when working with DataModel, Program, Generator, Module, training LLM pipelines, in-context learning, structured output, JSON operators, Branch/Decision control flow, FunctionCallingAgent, RAG/KAG, or Keras-like LLM workflows.
SKILL.md 本文
注意: このスキルのライセンスは ライセンス未確認 です。本サイトでは本文プレビューのみを表示しています。利用前に GitHub の原本でライセンス条件をご確認ください。
Synalinks Framework
Synalinks is an open-source Keras-inspired framework for building neuro-symbolic LLM applications with in-context reinforcement learning.
Core Concepts
- DataModel: Pydantic-style schema defining structured I/O (replaces tensors)
- Module: Computational unit processing JSON data (replaces layers)
- Program: DAG of modules with conditional logic (replaces models)
- Rewards: Guide training (maximize reward, not minimize loss)
- Optimizers: Update prompts/examples via LLM reasoning (no gradients)
Quick Start
import synalinks
import as
...
詳細情報
- 作者
- majiayu000
- ライセンス
- 不明
- 最終更新
- 2026/5/9
Source: https://github.com/majiayu000/claude-skill-registry-data / ライセンス: 未指定