Synalinksフレームワーク

Synalinksは、in-context強化学習を備えたニューロシンボリックなLLMアプリケーション構築のためのKerasにインスパイアされたオープンソースフレームワークです。

コア概念

• DataModel: 構造化I/Oを定義するPydanticスタイルのスキーマ（テンソルの代わり）
• Module: JSONデータを処理する計算ユニット（レイヤーの代わり）
• Program: 条件ロジック付きのモジュールのDAG（モデルの代わり）
• Rewards: トレーニングを導く（損失を最小化するのではなく報酬を最大化）
• Optimizers: LLM推論を通じてプロンプト/例を更新（勾配なし）

クイックスタート

import synalinks
import asyncio

class Query(synalinks.DataModel):
    query: str = synalinks.Field(description="The user query")

class Answer(synalinks.DataModel):
    answer: str = synalinks.Field(description="The answer"

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