Awesome GitHub Copilot Skills の提案

現在のリポジトリコンテキストを分析し、GitHub awesome-copilot リポジトリから、このリポジトリでまだ利用できない関連する Agent Skills を提案します。Agent Skills は、awesome-copilot リポジトリの skills フォルダ内に配置された自己完結型のフォルダであり、各フォルダには指示とオプションのバンドルアセットを含む SKILL.md ファイルが含まれています。

プロセス

1. 利用可能なスキルの取得: awesome-copilot README.skills.md からスキルリストと説明を抽出します。#fetch ツールを使用する必要があります。
2. ローカルスキルのスキャン: .github/skills/ フォルダ内の既存スキルフォルダを検出
3. 説明の抽出: ローカルの SKILL.md ファイルから front matter を読み取って name と description を取得
4. リモートバージョンの取得: 各ローカルスキルについて、raw GitHub URL を使用して awesome-copilot リポジトリから対応する SKILL.md を取得します（例：https://raw.githubusercontent.com/github/awesome-copilot/main/skills/<skill-name>/SKILL.md）
5. バージョン比較: ローカルスキルコンテンツをリモートバージョンと比較して、以下を特定します：
   • 最新のスキル（完全一致）
   • 古いスキル（コンテンツが異なる）
   • 古いスキルの主な違い（説明、指示、バンドルアセット）
6. コンテキスト分析: チャット履歴、リポジトリファイル、および現在のプロジェクトニーズを確認
7. 既存スキルの比較: このリポジトリで既に利用可能なスキルと照合
8. 関連性の一致: 利用可能なスキルを識別されたパターンと要件と比較
9. オプションの提示: 関連するスキルを説明、理由、可用性ステータス（古いスキルを含む）と共に表示
10. 検証: 提案されたスキルが、既存スキルではまだカバーされていない価値を追加することを確認
11. 出力: 提案、説明、および awesome-copilot スキルとローカルスキルの両方へのリンクを含む構造化テーブルを提供します。ユーザーの特定のスキルのインストールまたは更新の要求を待機します。指示されない限り、インストール または更新を実行しないでください。
12. アセットのダウンロード/更新: 要求されたスキルについては、自動的に以下を実行します：
    • 新しいスキルを .github/skills/ フォルダにダウンロードし、フォルダ構造を保持します
    • awesome-copilot から最新バージョンに置き換えることで、古いスキルを更新します
    • SKILL.md とバンドルアセット（スクリプト、テンプレート、データファイル）の両方をダウンロードします
    • ファイルの内容を調整しません
    • #fetch ツールを使用してアセットをダウンロードしますが、すべてのコンテンツが取得されることを確認するために #runInTerminal ツールで curl を使用することができます
    • #todos ツールを使用して進捗を追跡します

コンテキスト分析の基準

🔍 リポジトリパターン:

• 使用されているプログラミング言語（.cs、.js、.py、.ts など）
• フレームワークの指標（ASP.NET、React、Azure、Next.js など）
• プロジェクトタイプ（Web アプリケーション、API、ライブラリ、ツール、インフラストラクチャ）
• 開発ワークフロー要件（テスト、CI/CD、デプロイメント）
• インフラストラクチャとクラウドプロバイダー（Azure、AWS、GCP）

🗨️ チャット履歴コンテキスト:

• 最近のディスカッションと課題
• 機能要求または実装ニーズ
• コードレビューパターン
• 開発ワークフロー要件
• 特殊なタスクニーズ（図作成、評価、デプロイメント）

出力形式

awesome-copilot スキルとリポジトリの既存スキルを比較する構造化テーブルで分析結果を表示します：

Awesome-Copilot スキル	説明	バンドルアセット	インストール済み	類似ローカルスキル	提案理由
gh-cli	リポジトリとワークフローを管理するための GitHub CLI スキル	なし	❌ いいえ	なし	GitHub ワークフロー自動化機能を強化します
aspire	分散アプリケーション開発のための Aspire スキル	9個の参照ファイル	✅ はい	aspire	既存の Aspire スキルでカバーされています
terraform-azurerm-set-diff-analyzer	Terraform AzureRM プロバイダーの変更を分析	参照ファイル	⚠️ 古い	terraform-azurerm-set-diff-analyzer	新しい検証パターンで指示が更新されました - 更新を推奨

ローカルスキル検出プロセス

1. .github/skills/ ディレクトリ内のすべてのフォルダをリスト
2. 各フォルダについて、SKILL.md front matter を読み取って name と description を抽出
3. 各スキルフォルダ内のバンドルアセットをリスト
4. 機能を備えた既存スキルの包括的なインベントリを構築
5. このインベントリを使用して、重複した提案を回避

バージョン比較プロセス

1. 各ローカルスキルフォルダについて、リモート SKILL.md を取得するための raw GitHub URL を構築します：
   • パターン：https://raw.githubusercontent.com/github/awesome-copilot/main/skills/<skill-name>/SKILL.md
2. #fetch ツールを使用してリモートバージョンを取得
3. ファイルコンテンツ全体（front matter と本文を含む）を比較
4. 特定の違いを特定します：
   • Front matter の変更（name、description）
   • 指示の更新（ガイドライン、例、ベストプラクティス）
   • バンドルアセットの変更（新規、削除、または変更されたアセット）
5. 古いスキルの主な違いを文書化
6. 更新が必要かどうかを判断する類似度を計算

スキル構造要件

Agent Skills 仕様に基づいて、各スキルは以下を含むフォルダです：

• SKILL.md: front matter（name、description）と詳細な指示を含むメイン指示ファイル
• オプションのバンドルアセット: スクリプト、テンプレート、参照データ、および SKILL.md から参照されるその他のファイル
• フォルダ命名: 小文字とハイフン（例：azure-deployment-preflight）
• 名前の一致: SKILL.md front matter の name フィールドはフォルダ名と一致する必要があります

Front Matter 構造

awesome-copilot のスキルは SKILL.md で以下の front matter 形式を使用します：

---
name: 'skill-name'
description: 'Brief description of what this skill provides and when to use it'
---

要件

• fetch ツールを使用して awesome-copilot リポジトリスキルドキュメンテーションからコンテンツを取得
• githubRepo ツールを使用して個別スキルコンテンツをダウンロード用に取得
• ローカルファイルシステムをスキャンして .github/skills/ ディレクトリ内の既存スキルを検出
• ローカル SKILL.md ファイルから YAML front matter を読み取って名前と説明を抽出
• ローカルスキルをリモートバージョンと比較して古いスキルを検出
• このリポジトリの既存スキルと比較して重複を回避
• 現在のスキルライブラリカバレッジのギャップに焦点
• 提案されたスキルがリポジトリの目的とテクノロジースタックと一致することを検証
• 各提案について明確な理由を提供
• awesome-copilot スキルと類似するローカルスキルの両方へのリンクを含める
• 古いスキルを明確に識別し、特定の違いを記録
• バンドルアセット要件と互換性を検討
• テーブルと分析を超える追加情報またはコンテキストを提供しません

アイコンリファレンス

• ✅ インストール済みで最新
• ⚠️ インストール済みだが古い（更新利用可能）
• ❌ リポジトリにインストールされていない

更新処理

古いスキルが特定された場合：

1. ⚠️ ステータスで出力テーブルに含める
2. 「提案理由」列に特定の違いを文書化
3. 主な変更を記録して更新を推奨
4. ユーザーが更新をリクエストすると、ローカルスキルフォルダ全体をリモートバージョンに置き換える
5. .github/skills/ ディレクトリのフォルダの位置を保持
6. 更新された SKILL.md と共に、すべてのバンドルアセットがダウンロードされることを確認