統計学と数学

データサイエンス、機械学習、統計分析のための数学的基礎。

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import numpy as np
import scipy.stats as stats
from sklearn.linear_model import LinearRegression

# 記述統計量
data = np.array([23, 45, 67, 32, 45, 67, 89, 12, 34, 56])
print(f"Mean: {np.mean(data):.2f}")
print(f"Median: {np.median(data):.2f}")
print(f"Std Dev: {np.std(data, ddof=1):.2f}")
print(f"IQR: {np.percentile(data, 75) - np.percentile(data, 25):.2f}")

# 仮説検定
sample_a = [23, 45, 67, 32, 45]
sample_b = [56, 78, 45, 67, 89]
t_stat, p_value = stats.ttest_ind(sample_a, sample_b)
print(f"T-statistic: {t_stat:.4f}, p-value: {p_value:.

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