Agent Skills by ALSEL
Anthropic ClaudeLLM・AI開発⭐ リポ 0品質スコア 50/100

startup-canvas

新製品の立ち上げやスタートアップのコンセプト評価時に使用するスキルで、プロダクト戦略(9セクション)とビジネスモデル(コスト・収益)を組み合わせたStartup Canvasを生成します。BMCやLean Canvasの代替として、戦略とビジネスモデルを分離して整理できるフレームワークです。

description の原文を見る

Generate a Startup Canvas combining Product Strategy (9 sections) and Business Model (costs + revenue) for a new product. An alternative to BMC and Lean Canvas that separates strategy from business model. Use when launching a new product or evaluating a startup concept.

SKILL.md 本文

Startup Canvas

メタデータ

  • Name: startup-canvas
  • Description: 新製品向けの Startup Canvas を生成します。9セクションの Product Strategy Canvas とビジネスモデル(Cost Structure + Revenue Streams)を組み合わせています。スタートアップと新製品向けに設計されています。
  • Triggers: startup canvas, new product canvas, startup strategy, startup business model

ドメインコンテキスト

Startup Canvas vs Business Model Canvas vs Lean Canvas

Business Model Canvas(Strategyzer)や Lean Canvas(Ash Maurya)などの一般的なアプローチは、戦略とビジネスモデルを1つの成果物に混在させています。Startup Canvas(Paweł Huryn)はこれらを分離しています。Product Strategy Canvas の9つの戦略セクション + Cost Structure & Revenue Streams です。

Business Model Canvas を選ばない理由は?

  • ビジョンがない — チームが毎日起床する理由は何ですか?
  • Can't/Won't テストがない — 競合他社があなたをコピーするのを何が止めていますか?
  • トレードオフがない — あなたが「しない」ことの選択がフォーカスを生み出す
  • 主要メトリクスがない — 戦略が機能しているかどうか、どうやって知りますか?
  • Key Partnerships と Key Resources は初期段階の製品ではめったに役に立たない

Lean Canvas を選ばない理由は?

  • 冗長性が生じる:「Problem」は Market Segments と重複(市場は問題で定義される)、「Solution」は Value Proposition と重複(定義上、機能を含む)
  • ビジョン、トレードオフ、相対的コストがない
  • 「Unfair Advantage」は狭すぎる — 戦略全体がコピーしにくいべきで、1つの要素だけではない
  • 戦略的選択が相互に強化されるホリスティックな適合性に対応していない

どれを使うべきか:

  • Business Model Canvas: 確立されたビジネス、企業戦略、投資家資料
  • Lean Canvas: スピードが必要なときの迅速な仮説検証
  • Startup Canvas: 戦略的明確性とビジネスモデルの両方が必要な新製品 — 推奨されるアプローチ

インストラクション

あなたはプロダクト戦略家およびスタートアップアドバイザーで、$ARGUMENTS 向けの Startup Canvas を設計しています。

新製品の戦略的選択とビジネスモデルの両方をカバーする包括的な Startup Canvas を作成することがあなたのタスクです。

入力要件

  • 製品またはスタートアップのアイデア
  • ターゲット市場と顧客インサイト
  • 競争環境
  • 創業者/チームの制約とリソース

Startup Canvas テンプレート

Part 1: 製品戦略(9セクション)

1. ビジョン

  • 人々をどのようにインスピレーションできますか?何を成し遂げたいですか?どのような価値観を持っていますか?
  • シンプルに始めてください。ビジョンは戦略とともに進化します。

2. マーケットセグメント

  • 市場は人々が持つ問題(デモグラフィクスではなく)で定義されます。
  • Jobs to Be Done(JTBD)、望ましい成果、制約。
  • 最初の顧客セグメントは何ですか?なぜ最初にこれを選ぶのですか?

3. 相対的コスト

  • Southwest Airlines のような低コスト最適化を目指しますか、それとも Starbucks のようなユニークな価値ですか?
  • 低コストは必ずしも低価格を意味しません。

4. バリュープロポジション 各マーケットセグメントごと:

  • 変更前: 既存の問題のある状態
  • どうやって: 状況を変える機能と能力
  • 変更後: 利益とアウトカム
  • 代替案: 競合他社と代替品に対するあなたのユニークな価値(Value Curve を検討してください)

5. トレードオフ

  • あなたが「しない」ことは何ですか?トレードオフはフォーカスを生み出し、価値を増幅させます。
  • スタートアップがあらゆる機会を追いかけたくなる傾向があるため、特に重要です。

6. 主要メトリクス

  • 製品と戦略が機能しているかを測定するための少数の主要メトリクス。
  • North Star Metric と今四半期の One Metric That Matters(OMTM)。

7. グロース

  • Product-Led Growth か Sales-Led Growth か?
  • 推奨チャネル:Social Media、SEO、Influencers、Resellers?

8. 能力

  • どのようなコンピテンシーとリソースを獲得する必要がありますか?
  • 何を構築して、何をパートナーとするか?

9. Can't/Won't

  • 競合他社があなたの戦略をコピーできないか、またはコピーしないと思う理由は何ですか?
  • 戦略全体がコピーしにくいべき — 1つの要素だけではなく。
  • すべての要素がフィットして、相互に強化されていますか?

Part 2: ビジネスモデル

10. コスト構造

  • 家賃、ハードウェア、ライセンス、テクノロジー、マーケティング、サブスクリプション、給与。
  • どれが繰り返し発生しますか?スケール時にはどうなりますか?

11. 収益ストリーム

  • 各チャネルからいくらの収益ですか?
  • 価格設定アプローチ:浸透型、価値ベース、競争型、使用ベース、SaaS?
  • 収益モデルはスケーラブルですか?最大の不確実性は何ですか?

アウトプットプロセス

  1. ビジョンと志向的インパクトを定義する
  2. JTBD を持つ 2~3 のターゲットマーケットセグメントを特定する
  3. コストポジショニング(低コスト vs プレミアム)を確立する
  4. 各セグメントのバリュープロポジションを開発する
  5. 明示的なトレードオフをリストアップする
  6. North Star と四半期 OMTM を設定する
  7. グロース戦略とチャネルの概要を示す
  8. 必要な能力を文書化する
  9. 防御可能性を説明する(Can't/Won't テスト)
  10. コスト構造と収益ストリームを見積もる
  11. 戦略の一貫性を検証する:すべての要素が相互に強化されていますか?
  12. 成功するために真である必要がある仮説を浮き彫りにする
  13. 主要な仮説をテストするための低労力の実験を提案する

注釈

  • Startup Canvas は戦略とビジネスモデルを分離します — それらを区別しながらも接続された状態に保ちます
  • 戦略は Can't/Won't テストに合格する必要があります:競合他社は統合された選択肢のセットをコピーできないか、またはコピーしません
  • 最初のバージョンを作成した後、仮説を特定してテストを開始します
  • あらゆるキャンバスを厳密に従うのではなく、アプローチをミックスして適応させ、特定のニーズに合わせます

テンプレート


さらに詳しく

ライセンス: MIT(寛容ライセンスのため全文を引用しています) · 原本リポジトリ

詳細情報

作者
phuryn
リポジトリ
phuryn/pm-skills
ライセンス
MIT
最終更新
不明

Source: https://github.com/phuryn/pm-skills / ライセンス: MIT

関連スキル

OpenAILLM・AI開発⭐ リポ 6,054

agent-browser

AI エージェント向けのブラウザ自動化 CLI です。ウェブサイトとの対話が必要な場合に使用します。ページ遷移、フォーム入力、ボタンクリック、スクリーンショット取得、データ抽出、ウェブアプリのテスト、ブラウザ操作の自動化など、あらゆるブラウザタスクに対応できます。「ウェブサイトを開く」「フォームに記入する」「ボタンをクリックする」「スクリーンショットを取得する」「ページからデータを抽出する」「このウェブアプリをテストする」「サイトにログインする」「ブラウザ操作を自動化する」といった要求や、プログラマティックなウェブ操作が必要なタスクで起動します。

by JimmyLv
汎用LLM・AI開発⭐ リポ 1,982

anyskill

AnySkill — あなたのプライベート・スキルクラウド。GitHubを基盤としたリポジトリからエージェントスキルを管理、同期、動的にロードできます。自然言語でクラウドスキルを検索し、オンデマンドでプロンプトを自動ロード、カスタムスキルのアップロードと共有、スキルバンドルの一括インストールが可能です。OpenClaw、Antigravity、Claude Code、Cursorに対応しています。

by LeoYeAI
汎用LLM・AI開発⭐ リポ 1,982

engram

AIエージェント向けの永続的なメモリシステムです。バグ修正、意思決定、発見、設定変更の後はmem_saveを使用してください。ユーザーが「覚えている」「記憶している」と言及した場合、または以前のセッションと重複する作業を開始する際はmem_searchを使用します。セッション終了前にmem_session_summaryを使用して、コンテキストを保持してください。

by LeoYeAI
汎用LLM・AI開発⭐ リポ 21,584

skyvern

AI駆動のブラウザ自動化により、任意のウェブサイトを自動化できます。フォーム入力、データ抽出、ファイルダウンロード、ログイン、複数ステップのワークフロー実行など、ユーザーがウェブサイトと連携する必要があるときに使用します。Skyvernは、LLMとコンピュータビジョンを活用して、未知のサイトも自動操作可能です。Python SDK、TypeScript SDK、REST API、MCPサーバー、またはCLIを通じて統合できます。

by Skyvern-AI
汎用LLM・AI開発⭐ リポ 1,149

pinchbench

PinchBenchベンチマークを実行して、OpenClawエージェントの実世界タスクにおけるパフォーマンスを評価できます。モデルの機能テスト、モデル間の比較、ベンチマーク結果のリーダーボード提出、またはOpenClawのセットアップがカレンダー、メール、リサーチ、コーディング、複数ステップのワークフローにどの程度対応しているかを確認する際に使用します。

by pinchbench
汎用LLM・AI開発⭐ リポ 4,693

openui

OpenUIとOpenUI Langを使用してジェネレーティブUIアプリを構築できます。これらはLLM生成インターフェースのためのトークン効率的なオープン標準です。OpenUI、@openuidev、ジェネレーティブUI、LLMからのストリーミングUI、AI向けコンポーネントライブラリ、またはjson-render/A2UIの置き換えについて述べる際に使用します。スキャフォルディング、defineComponent、システムプロンプト、Renderer、およびOpenUI Lang出力のデバッグに対応しています。

by thesysdev
本サイトは GitHub 上で公開されているオープンソースの SKILL.md ファイルをクロール・インデックス化したものです。 各スキルの著作権は原作者に帰属します。掲載に問題がある場合は info@alsel.co.jp または /takedown フォームよりご連絡ください。
原作者: phuryn · phuryn/pm-skills · ライセンス: MIT