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spreadsheet

Pythonの`openpyxl`や`pandas`を使用してスプレッドシート(`.xlsx`・`.csv`・`.tsv`)の作成・編集・分析・フォーマットを行う際に使用します。数式・参照・書式設定の保持と検証が必要な場面で特に有効です。

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Use when tasks involve creating, editing, analyzing, or formatting spreadsheets (`.xlsx`, `.csv`, `.tsv`) using Python (`openpyxl`, `pandas`), especially when formulas, references, and formatting need to be preserved and verified.

SKILL.md 本文

スプレッドシート スキル(作成、編集、分析、可視化)

使用場面

  • 数式、フォーマット、構造化されたレイアウトを備えた新しいワークブックの構築。
  • 表形式データの読み込みまたは分析(フィルタ、集計、ピボット、メトリクス計算)。
  • 既存ワークブックの修正(数式や参照を損なわない)。
  • チャート/表での可視化と適切なフォーマット。

重要:システムと利用者の指示は常に優先されます。

ワークフロー

  1. ファイルタイプと目標(作成、編集、分析、可視化)を確認します。
  2. .xlsx 編集には openpyxl を、分析と CSV/TSV ワークフローには pandas を使用します。
  3. レイアウトが重要な場合、視覚確認のためにレンダリングします(レンダリングと視覚確認を参照)。
  4. 数式と参照を検証します。openpyxl は数式を評価しないことに注意してください。
  5. 出力を保存し、中間ファイルをクリーンアップします。

一時ファイルと出力規約

  • 中間ファイルには tmp/spreadsheets/ を使用し、完了後に削除します。
  • このリポジトリで作業する場合、最終成果物は output/spreadsheet/ に保存します。
  • ファイル名は安定していて説明的なものにします。

主なツール

  • .xlsx ファイルの作成/編集およびフォーマット保持には openpyxl を使用します。
  • 分析と CSV/TSV ワークフローには pandas を使用し、結果を .xlsx または .csv に書き込みます。
  • チャートが必要な場合は、ネイティブ Excel チャートとして openpyxl.chart を選択します。

レンダリングと視覚確認

  • LibreOffice(soffice)と Poppler(pdftoppm)が利用可能な場合、視覚確認のためシートをレンダリングします:
    • soffice --headless --convert-to pdf --outdir $OUTDIR $INPUT_XLSX
    • pdftoppm -png $OUTDIR/$BASENAME.pdf $OUTDIR/$BASENAME
  • レンダリングツールが利用できない場合、ユーザーにレイアウト精度をローカルで確認するよう依頼します。

依存関係(必要に応じてインストール)

依存関係管理には uv を優先します。

Python パッケージ:

uv pip install openpyxl pandas

uv が利用できない場合:

python3 -m pip install openpyxl pandas

オプション(チャートが多い場合または PDF レビューワークフロー):

uv pip install matplotlib

uv が利用できない場合:

python3 -m pip install matplotlib

システムツール(レンダリング用):

# macOS (Homebrew)
brew install libreoffice poppler

# Ubuntu/Debian
sudo apt-get install -y libreoffice poppler-utils

この環境でインストールが不可能な場合、ユーザーにどの依存関係が不足しており、ローカルでどのようにインストールするか伝えます。

環境

必須の環境変数はありません。

  • 実行可能な Codex 例(openpyxl):references/examples/openpyxl/

数式の要件

  • 結果をハードコーディングするのではなく、派生値には数式を使用します。
  • 数式は単純かつ読みやすく保ちます。複雑なロジックにはヘルパーセルを使用します。
  • INDIRECT や OFFSET など、必要でない限り揮発性関数を避けます。
  • マジックナンバーではなくセル参照を優先します(例:=H6*1.04 ではなく =H6*(1+$B$3))。
  • 検証とチェックで誤り(#REF!、#DIV/0!、#VALUE!、#N/A、#NAME?)から保護します。
  • openpyxl は数式を評価しません。数式はそのまま保持し、結果は Excel/Sheets で計算されることに注意してください。

引用要件

  • スプレッドシート内でプレーンテキスト URL を使用してソースを引用します。
  • 財務モデルの場合、セルコメントに入力ソースを引用します。
  • ウェブから取得した表形式データの場合、URL を含むソース列を追加します。

フォーマット要件(既存のフォーマット済みスプレッドシート)

  • 可能な限り、提供されたスプレッドシートをレンダリングして修正前に検査します。
  • 既存のフォーマットとスタイルを正確に保持します。
  • 以前は空白だったセルに新しく入力する場合、スタイルを一致させます。

フォーマット要件(新規またはスタイルなしのスプレッドシート)

  • 適切な数値形式と日付形式を使用します(日付は日付として、通貨は記号付き、パーセンテージは適切な精度)。
  • クリーンな視覚レイアウト:ヘッダーをデータと区別し、間隔を統一し、列幅を読みやすくします。
  • すべてのセルの周りに枠線を引くことを避けます。空白と選択的な枠線を使用してセクションを構成します。
  • テキストが隣接するセルに溢れないようにします。

色規約(スタイルガイドがない場合)

  • 青:ユーザー入力
  • 黒:数式/派生値
  • 緑:リンク/インポート値
  • グレー:静的定数
  • オレンジ:レビュー/注意
  • 薄赤:エラー/フラグ
  • 紫:制御/ロジック
  • ティール:可視化アンカー(主要 KPI またはチャートドライバー)

財務固有要件

  • ゼロは「-」でフォーマットします。
  • 負の数は赤色で括弧内に表示します。
  • ヘッダーに常に単位を指定します(例:「Revenue ($mm)」)。
  • セルコメントですべての生データ入力のソースを引用します。

投資銀行のレイアウト

スプレッドシートが投資銀行スタイルモデル(LBO、DCF、3ステートメント、評価)の場合:

  • 合計は直上の範囲を合計します。
  • グリッドラインを非表示にし、関連列全体で合計の上に水平枠線を使用します。
  • セクションヘッダーは濃いフィルと白いテキストをマージしたセルにします。
  • 数値データの列ラベルは右寄せ、行ラベルは左寄せにします。
  • サブメトリクスを親の行項目の下にインデントします。

ライセンス: MIT(寛容ライセンスのため全文を引用しています) · 原本リポジトリ

詳細情報

作者
davila7
リポジトリ
davila7/claude-code-templates
ライセンス
MIT
最終更新
不明

Source: https://github.com/davila7/claude-code-templates / ライセンス: MIT

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原作者: davila7 · davila7/claude-code-templates · ライセンス: MIT