Anthropic Claudeデータ・分析⭐ リポ 1品質スコア 53/100
splitting-datasets
MLモデル開発用に、データセットを訓練用、検証用、テスト用に分割します。「データセット分割」「訓練・テスト分割」「データ分割」といった要望がある際に使用できます。スキルの目的に応じた関連フレーズでトリガーされます。
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Process split datasets into training, validation, and testing sets for ML model development. Use when requesting "split dataset", "train-test split", or "data partitioning". Trigger with relevant phrases based on skill purpose.
SKILL.md 本文
注意: このスキルのライセンスは ライセンス未確認 です。本サイトでは本文プレビューのみを表示しています。利用前に GitHub の原本でライセンス条件をご確認ください。
データセット分割器
このスキルはデータセット分割タスクの自動化された支援を提供します。
概要
このスキルは、機械学習モデルの訓練、検証、テスト用にデータセットをサブセットに分割するプロセスを自動化します。適切なデータ準備を確保し、堅牢なモデル評価を促進します。
動作方法
- リクエストの分析: スキルはユーザーのリクエストを分析して、分割するデータセットと各サブセットの希望する比率を決定します。
- コードの生成: リクエストに基づいて、標準MLライブラリを使用してデータ分割を実行するPythonコードを生成します。
- 分割の実行: コードを実行して、指定された比率に従ってデータセットを訓練、検証、テストセットに分割します。
このスキルの使用時期
このスキルは以下の場合に有効化されます:
- 機械学習モデルの訓練用にデータセットを準備する必要がある場合
- 訓練、検証、テストセットを作成する場合
- モデルのパフォーマンスを評価するためにデータを分割する場合
例
例1: CSVファイルの分割
ユーザーリクエスト: 「'my_data.csv'のデータを70%訓練、15%検証、15%テストセットに分割してください」
スキルは以下を実行します:
- 'my_data.csv'ファイルを読み込むP
...
詳細情報
- 作者
- Brmbobo
- リポジトリ
- Brmbobo/Web2podcast
- ライセンス
- 不明
- 最終更新
- 2026/1/26
Source: https://github.com/Brmbobo/Web2podcast / ライセンス: 未指定