speech-recognition
Speechフレームワークを使用して音声をテキストに変換します。AVAudioEngineでのライブマイク入力の文字起こし、録音ファイルの認識、デバイス内または サーバーベースの認識設定、認可フロー対応、またはiOS 26以上の最新SpeechAnalyzer APIを採用した非同期・待機型音声テキスト変換の実装時に使用してください。
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Transcribe speech to text using the Speech framework. Use when implementing live microphone transcription with AVAudioEngine, recognizing pre-recorded audio files, configuring on-device vs server-based recognition, handling authorization flows, or adopting the new SpeechAnalyzer API (iOS 26+) for modern async/await speech-to-text.
SKILL.md 本文
音声認識
Apple の Speech フレームワークを使用してライブおよび事前録音されたオーディオをテキストに変換します。
SFSpeechRecognizer (iOS 10+) と新しい SpeechAnalyzer API (iOS 26+) をカバーしています。
目次
- SpeechAnalyzer (iOS 26+)
- SFSpeechRecognizer セットアップ
- 認可
- ライブマイク トランスクリプション
- 事前録音されたオーディオファイルの認識
- オンデバイス認識 vs サーバー認識
- 結果の処理
- よくある間違い
- レビュー チェックリスト
- リファレンス
SpeechAnalyzer (iOS 26+)
SpeechAnalyzer は iOS 26 で導入されたアクターベースの API で、新しいプロジェクトの `SFSpeechReco
...
詳細情報
- 作者
- dpearson2699
- ライセンス
- NOASSERTION
- 最終更新
- 不明
Source: https://github.com/dpearson2699/swift-ios-skills / ライセンス: NOASSERTION
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