soil-data: 土壌データ解析

このスキルは、グローバルおよび国家土壌データベースから土壌データを取得、処理、および解析することをカバーしています。SoilGrids 2.0 REST API、土壌有機炭素ストック計算、USDA土性分類、シンプルクリギング補間、および深さプロファイル可視化についてのトピックを含みます。

インストール

pip install requests numpy pandas scipy matplotlib scikit-learn pyarrow
# Rパッケージ (R内で実行):
# install.packages(c("soilDB", "aqp", "sf"))

1. SoilGrids 2.0 REST API

SoilGrids 2.0 (ISRIC) は、6つの標準深度区間 (0-5、5-15、15-30、30-60、60-100、100-200 cm) における主要な土壌特性について、250 m解像度でグローバル予測値を提供しています。

利用可能な特性: bdod (嵩密度)、clay (粘土)、silt (シルト)、sand (砂)、phh2o (pH)、soc (土壌有機炭素)、cec (陽イオン交換容量)、nitrogen (窒素)、

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