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slr-automation-guide

体系的な文献レビューを自動化するためのツールとパイプライン

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Tools and pipelines for automating systematic literature reviews

SKILL.md 本文

注意: このスキルのライセンスは NOASSERTION (未指定) です。本サイトでは本文プレビューのみを表示しています。利用前に GitHub の原本でライセンス条件をご確認ください。

システマティックレビュー自動化ガイド

概要

システマティックレビュー(SLR)は、PRISMAやコクランなどのプロトコルに従う厳密で再現可能な研究エビデンスの調査です。本ガイドでは、重複排除、タイトル/抄録スクリーニング、全文評価、データ抽出といった最も時間がかかるステップを、アクティブラーニング、NLP、AIエージェントを使用して自動化するツールについて説明します。主なツールにはASReview、Rayyan、カスタムパイプラインが含まれます。

SLRパイプライン

プロトコル定義 (PICO、組み入れ/除外基準)
         ↓
   データベース検索 (PubMed、Scopus、Web of Science)
         ↓
   重複排除 (ASReview、Rayyan、またはカスタム)
         ↓
   タイトル/抄録スクリーニング (AI支援優先順位付け)
         ↓
   全文評価 (関連性 + 品質)
         ↓
   データ抽出 (構造化テーブル)
         ↓
   品質評価 (バイアスリスク)
         ↓
   統合 + PRISMAレポート

ASReview (アクティブラーニング)

# ASReviewのインストール
pip in

...

詳細情報

作者
brycewang-stanford
リポジトリ
brycewang-stanford/Awesome-Agent-Skills-for-Empirical-Research
ライセンス
NOASSERTION
最終更新
2026/5/11

Source: https://github.com/brycewang-stanford/Awesome-Agent-Skills-for-Empirical-Research / ライセンス: NOASSERTION

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原作者: brycewang-stanford · brycewang-stanford/Awesome-Agent-Skills-for-Empirical-Research · ライセンス: NOASSERTION (未指定)