構造化出力戦略

構造化データが必要なLLMアプリケーションを構築する場合、この意思決定フレームワークを適用してください。

各アプローチの使い分け

プロンプトベース（「JSONを返してください」）: プロトタイピングのみ。パース失敗が許容できる社内ツール向け。try/exceptで再試行を追加してください。本番パイプラインでは絶対に使用しないでください。

JSON モード（APIフラグ）: 有効なJSONが保証されている必要があるが、スキーマがシンプルまたは柔軟な場合。アプリケーション側で形式を検証するときに機能します。利用可能: OpenAI、Anthropic（ツール使用経由）、Google。

スキーマ モード（制約付きデコーディング）: すべての出力が特定のスキーマと一致する必要がある本番システム。パース失敗ゼロ。スキーマ違反ゼロ。本番環境での抽出またはクラシフィケーション タスクではデフォルトでこれを使用してください。利用可能: OpenAI構造化出力、Outlines、Guidance。

関数呼び出し/ツール使用: モデルが単にパラメータを埋めるのではなく、どの関数を呼び出すかを選択する必要がある場合。複数のスキーマがあり、モデルが適切なものを選択します。既存のツール/関数インフラとの統合時にも使用してください。

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