skill-optimizer
Agent Skillsの診断と最適化を、実際のセッションデータと研究に基づいた静的解析で実施します。Claude Code、Codex、およびAgent Skills互換のエージェントに対応しています。
description の原文を見る
Diagnose and optimize Agent Skills (SKILL.md) with real session data and research-backed static analysis. Works with Claude Code, Codex, and any Agent Skills-compatible agent.
SKILL.md 本文
Skill Optimizer
name: skill-optimizer
description: "エージェント・スキル(SKILL.md)を実セッションデータと研究に基づく静的解析で診断・最適化します。Claude Code、Codex、およびAgent Skills互換エージェントで動作します。"
risk: safe
source: hqhq1025/skill-optimizer (MIT)
date_added: "2026-04-11"
このスキルを使用するとき
- スキルが期待通りにトリガーされない、または壊れているように見える場合
- スキルライブラリの品質を監査し改善したい場合
- どのスキルのパフォーマンスが低いか、またはコンテキストトークンを無駄にしているかを理解したい場合
ルール
- 読み取り専用: スキルファイルを変更しない。レポートのみを出力します。
- 全8次元: スキップしない。データが不足している場合は「N/A — セッションデータ不足」と報告します。
- 定量化: 「先週、リサーチタスクが12件ありましたがスキルはトリガーされませんでした」という具体的な報告が「よくリサーチを行う」よりも優れています。
- 提案、処方ではなく: 説明文の改善に関する具体的な文言提
...
詳細情報
- 作者
- MMEHDI0606
- ライセンス
- unknown
- 最終更新
- 2026/5/9
Source: https://github.com/MMEHDI0606/ai-agent-foundation-template / ライセンス: unknown
関連スキル
agent-browser
AI エージェント向けのブラウザ自動化 CLI です。ウェブサイトとの対話が必要な場合に使用します。ページ遷移、フォーム入力、ボタンクリック、スクリーンショット取得、データ抽出、ウェブアプリのテスト、ブラウザ操作の自動化など、あらゆるブラウザタスクに対応できます。「ウェブサイトを開く」「フォームに記入する」「ボタンをクリックする」「スクリーンショットを取得する」「ページからデータを抽出する」「このウェブアプリをテストする」「サイトにログインする」「ブラウザ操作を自動化する」といった要求や、プログラマティックなウェブ操作が必要なタスクで起動します。
anyskill
AnySkill — あなたのプライベート・スキルクラウド。GitHubを基盤としたリポジトリからエージェントスキルを管理、同期、動的にロードできます。自然言語でクラウドスキルを検索し、オンデマンドでプロンプトを自動ロード、カスタムスキルのアップロードと共有、スキルバンドルの一括インストールが可能です。OpenClaw、Antigravity、Claude Code、Cursorに対応しています。
engram
AIエージェント向けの永続的なメモリシステムです。バグ修正、意思決定、発見、設定変更の後はmem_saveを使用してください。ユーザーが「覚えている」「記憶している」と言及した場合、または以前のセッションと重複する作業を開始する際はmem_searchを使用します。セッション終了前にmem_session_summaryを使用して、コンテキストを保持してください。
skyvern
AI駆動のブラウザ自動化により、任意のウェブサイトを自動化できます。フォーム入力、データ抽出、ファイルダウンロード、ログイン、複数ステップのワークフロー実行など、ユーザーがウェブサイトと連携する必要があるときに使用します。Skyvernは、LLMとコンピュータビジョンを活用して、未知のサイトも自動操作可能です。Python SDK、TypeScript SDK、REST API、MCPサーバー、またはCLIを通じて統合できます。
pinchbench
PinchBenchベンチマークを実行して、OpenClawエージェントの実世界タスクにおけるパフォーマンスを評価できます。モデルの機能テスト、モデル間の比較、ベンチマーク結果のリーダーボード提出、またはOpenClawのセットアップがカレンダー、メール、リサーチ、コーディング、複数ステップのワークフローにどの程度対応しているかを確認する際に使用します。
openui
OpenUIとOpenUI Langを使用してジェネレーティブUIアプリを構築できます。これらはLLM生成インターフェースのためのトークン効率的なオープン標準です。OpenUI、@openuidev、ジェネレーティブUI、LLMからのストリーミングUI、AI向けコンポーネントライブラリ、またはjson-render/A2UIの置き換えについて述べる際に使用します。スキャフォルディング、defineComponent、システムプロンプト、Renderer、およびOpenUI Lang出力のデバッグに対応しています。