Agent Skills by ALSEL
Anthropic ClaudeLLM・AI開発⭐ リポ 0品質スコア 65/100

skill-iterate

Anthropic のスキル作成ツールを使用して、既存の Claude Code スキルを評価し、ベンチマーク測定を行い、段階的に改善します。スキルのドラフトが既に存在し、トリガーの精度測定、定量的な評価実施、出力品質のレビュー、またはスキルの説明文の最適化を行いたい場合に使用してください。スキルをゼロから作成する場合はこれを使用せず、create-skill を使用してください。

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Evaluate, benchmark, and iteratively improve an existing Claude Code skill using Anthropic's skill-creator tooling. Use when a skill draft already exists and the user wants to measure trigger accuracy, run quantitative evals, review output quality, or optimize the skill description. Do NOT use this for creating a skill from scratch — use create-skill for that.

SKILL.md 本文

スキル反復改善

これは Claude Cadence 共有スキル用の Codex ラッパーです。

真実のソース:

  • ../../../skills/skill-iterate/SKILL.md
  • ../../../CLAUDE.md

手順:

  1. アクションを実行する前に ../../../skills/skill-iterate/SKILL.md を読んでください。
  2. リポジトリ全体の Cadence ルール、チケットプロバイダー設定、検証コマンドについて ../../../CLAUDE.md を読んでください。
  3. ソースファイルから既存のスクリプトとコマンド例を再利用してください。
  4. Codex でワークフローを実行するために必要なランタイムメカニクスのみを翻訳してください。
  5. Codex 固有のパッケージングが必要でない限り、ここでワークフローを複製またはフォークしないでください。
  6. このラッパーとソースファイルが異なる場合は、../../../skills/skill-iterate/SKILL.md に従い、生成されたファイルを手動でパッチするのではなくラッパー生成を更新してください。

正規の説明: Anthropic の skill-creator ツーリングを使用して、既存の Claude Code スキルを評価、ベンチマーク、反復的に改善します。スキルドラフトが既に存在し、ユーザーがトリガーの正確性を測定したい、定量的な評価を実行したい、出力品質をレビューしたい、またはスキルの説明を最適化したい場合に使用してください。スキルをゼロから作成する場合はこれを使用しないでください — その場合は create-skill を使用してください。

<!-- scripts/sync-codex.py により生成されました。Claude ソースファイルまたはジェネレーターを編集してから、スクリプトを再実行してください。 -->

ライセンス: MIT(寛容ライセンスのため全文を引用しています) · 原本リポジトリ

詳細情報

作者
dokipen
リポジトリ
dokipen/claude-cadence
ライセンス
MIT
最終更新
2026/4/26

Source: https://github.com/dokipen/claude-cadence / ライセンス: MIT

本サイトは GitHub 上で公開されているオープンソースの SKILL.md ファイルをクロール・インデックス化したものです。 各スキルの著作権は原作者に帰属します。掲載に問題がある場合は info@alsel.co.jp または /takedown フォームよりご連絡ください。
原作者: dokipen · dokipen/claude-cadence · ライセンス: MIT