skill-finder
エージェント・スキルをローカルおよびGitHubから検索・インストール・管理でき、タスクが本当にスキルを必要とするのか、あるいは別のカスタマイズ方法が適切なのかを判断するのに役立ちます。スキル検索、スキルのインストール、スキルコレクション管理、またはスキル・プロンプト・指示・エージェント間の選択が必要な場合に使用してください。
description の原文を見る
Search, install, and manage Agent Skills locally and from GitHub, then help decide whether the task really needs a skill or another customization primitive. Use when looking for skills, installing skills, managing a skill collection, or choosing between a skill, prompt, instruction, or agent.
SKILL.md 本文
Skill Finder
フル機能の Agent Skills 管理ツール。
使用するタイミング
- Skill を探す、Skill を検索、Skill をインストール、スキル検索
- 特定のタスクやドメイン向けのスキルを探している
- スキルをローカルで検索・インストールする
- スター機能を使ってお気に入りを管理する
- スキルをお勧めする前に、実際にスキルが必要かどうか確認する
レコメンデーション ゲート
検索する前に、ユーザーが本当にスキルを必要としているか確認しましょう。
| ユーザーの質問が似ている場合 | 代わりに... |
|---|---|
| 単一のスラッシュタスク | プロンプト |
| 常時有効またはファイルスコープのガイダンス | インストラクション |
| ペルソナ、ツール制限、委譲 | エージェント |
| 決定論的な強制 | フック |
| 再利用可能なパッケージ化されたワークフロー | スキル |
答えがスキルでない場合は、スキル推奨を無理に押し付けるの
...
詳細情報
- 作者
- aktsmm
- リポジトリ
- aktsmm/agent-skills
- ライセンス
- Proprietary
- 最終更新
- 不明
Source: https://github.com/aktsmm/agent-skills / ライセンス: Proprietary
関連スキル
agent-browser
AI エージェント向けのブラウザ自動化 CLI です。ウェブサイトとの対話が必要な場合に使用します。ページ遷移、フォーム入力、ボタンクリック、スクリーンショット取得、データ抽出、ウェブアプリのテスト、ブラウザ操作の自動化など、あらゆるブラウザタスクに対応できます。「ウェブサイトを開く」「フォームに記入する」「ボタンをクリックする」「スクリーンショットを取得する」「ページからデータを抽出する」「このウェブアプリをテストする」「サイトにログインする」「ブラウザ操作を自動化する」といった要求や、プログラマティックなウェブ操作が必要なタスクで起動します。
anyskill
AnySkill — あなたのプライベート・スキルクラウド。GitHubを基盤としたリポジトリからエージェントスキルを管理、同期、動的にロードできます。自然言語でクラウドスキルを検索し、オンデマンドでプロンプトを自動ロード、カスタムスキルのアップロードと共有、スキルバンドルの一括インストールが可能です。OpenClaw、Antigravity、Claude Code、Cursorに対応しています。
engram
AIエージェント向けの永続的なメモリシステムです。バグ修正、意思決定、発見、設定変更の後はmem_saveを使用してください。ユーザーが「覚えている」「記憶している」と言及した場合、または以前のセッションと重複する作業を開始する際はmem_searchを使用します。セッション終了前にmem_session_summaryを使用して、コンテキストを保持してください。
skyvern
AI駆動のブラウザ自動化により、任意のウェブサイトを自動化できます。フォーム入力、データ抽出、ファイルダウンロード、ログイン、複数ステップのワークフロー実行など、ユーザーがウェブサイトと連携する必要があるときに使用します。Skyvernは、LLMとコンピュータビジョンを活用して、未知のサイトも自動操作可能です。Python SDK、TypeScript SDK、REST API、MCPサーバー、またはCLIを通じて統合できます。
pinchbench
PinchBenchベンチマークを実行して、OpenClawエージェントの実世界タスクにおけるパフォーマンスを評価できます。モデルの機能テスト、モデル間の比較、ベンチマーク結果のリーダーボード提出、またはOpenClawのセットアップがカレンダー、メール、リサーチ、コーディング、複数ステップのワークフローにどの程度対応しているかを確認する際に使用します。
openui
OpenUIとOpenUI Langを使用してジェネレーティブUIアプリを構築できます。これらはLLM生成インターフェースのためのトークン効率的なオープン標準です。OpenUI、@openuidev、ジェネレーティブUI、LLMからのストリーミングUI、AI向けコンポーネントライブラリ、またはjson-render/A2UIの置き換えについて述べる際に使用します。スキャフォルディング、defineComponent、システムプロンプト、Renderer、およびOpenUI Lang出力のデバッグに対応しています。