Agent Skills by ALSEL
汎用LLM・AI開発⭐ リポ 9品質スコア 70/100

skill-creator-claw

HTTPAPIを通じて外部のAgentと連携し、スキルを新規作成・改善・評価することができます。スキルをゼロから構築したい場合、既存スキルを編集・最適化したい場合、外部のOpenClaw Agentに対してスキルをテストするための評価を実行したい場合、分散分析によってスキルのパフォーマンスをベンチマークしたい場合、またはスキルの説明を最適化してトリガー精度を向上させたい場合に使用します。

description の原文を見る

Create new skills, modify and improve existing skills, and measure skill performance by evaluating them against an external Agent via HTTP API. Use when users want to create a skill from scratch, edit, or optimize an existing skill, run evals to test a skill against an external OpenClaw Agent, benchmark skill performance with variance analysis, or optimize a skill's description for better triggering accuracy.

SKILL.md 本文

注意: このスキルのライセンスは unknown です。本サイトでは本文プレビューのみを表示しています。利用前に GitHub の原本でライセンス条件をご確認ください。

Skill Creator

新しいスキルを作成し、段階的に改善するためのスキル。

概して、スキル作成プロセスは次のようになります:

  • スキルが何をするべきか、およびおおよそどのようにするべきかを決定
  • スキルの草稿を作成
  • いくつかのテストプロンプトを作成し、HTTP API 経由で外部 Agent に対して実行
  • ユーザーが結果を定性的および定量的に評価するのを支援
    • 実行がバックグラウンドで実行されている間に、定量的な評価を作成します(まだない場合)。または、存在する場合は、変更が必要だと思われる場合は変更できます。次に、それらをユーザーに説明します(すでに存在する場合は、すでに存在する評価を説明します)
    • eval-viewer/generate_review.py スクリプトを使用してユーザーに結果を表示し、定量的メトリクスを確認させます
  • ユーザーの評価フィードバックに基づいてスキルを書き直します(および定量的ベンチマークから明らかになる明らかな欠陥がある場合も含む)
  • 満足するまで繰り返す
  • テストセットを拡張して、より大規模で再度試す

このスキルを使用する際のあなたの仕事は、ユーザーがこのプロセスのどこにいるかを把握し、その後、これらのステージを通じて進行するのを支援することです。たとえば、ユーザーが「X 用のスキルを作りたい

...

詳細情報

作者
L1l1thLY
リポジトリ
L1l1thLY/skill-creator-claw
ライセンス
unknown
最終更新
2026/3/22

Source: https://github.com/L1l1thLY/skill-creator-claw / ライセンス: unknown

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原作者: L1l1thLY · L1l1thLY/skill-creator-claw · ライセンス: unknown