sf-flex-estimator: Agentforce & Data Cloud Flex Credit 見積もり

このスキルを使用するのは、ユーザーが以下に関する公開価格の見積もりを必要としている場合です:

• Agentforce プロンプト + アクション消費量
• Data Cloud 月次使用量メーター
• Flex Credit シナリオプランニング
• ビルドまたはロールアウト前のコスト最適化推奨事項

このスキルは計画と見積もりのためのものであり、実装ではありません。

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このスキルがタスクを担当する場合

ユーザーが以下のような質問をしている場合は sf-flex-estimator を使用してください:

• 「この Agentforce エージェントは月額いくらコストがかかりますか?」
• 「5 つのプロンプト、8 つのアクション、Data Cloud グラウンディングの Flex Credit を見積もってください」
• 「低 / 中 / 高使用量シナリオを比較してください」
• 「Private Connect の追加コストはいくらですか?」
• 「ストリーミングやアクション数を削減した場合、Flex Credit の削減額はいくらですか?」

以下の場合は他のスキルに委任してください:

• Builder メタデータ、Prompt Builder テンプレート、またはアクション配線を構築している → sf-ai-agentforce
• .agent ファイルを作成または修正している → sf-ai-agentscript
• Data Cloud 接続、ストリーム、DMO、セグメント、またはアクティベーションを実装している → sf-datacloud およびフェーズ固有の sf-datacloud-* スキル
• テストデータまたは運用データインポートを作成している → sf-data
• メタデータまたはランタイムアセットをデプロイしている → sf-deploy

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最初に収集すべき必須コンテキスト

以下を確認または推測してください:

• エージェントプロンプト数 (レベル別): starter, basic, standard, advanced
• アクション数 (種類別): standard, custom, voice, sandbox
• プロンプトまたはアクションのトークンオーバーフローが予想されるかどうか
• Data Cloud が対象範囲に含まれる場合は、月次 Data Cloud メーターボリューム
• Private Connect が必要かどうか
• 見積もりがパイロット、小規模本番環境、エンタープライズ、または複数シナリオをモデル化すべきかどうか
• ユーザーが公開リスト価格のガイダンスを求めているのか、それとも契約固有の商用数字を調整しようとしているのか

ユーザーが正確な月次ボリュームを知らない場合は、ベースラインテンプレートから始めて、複数のシナリオを生成してください。

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コア価格設定モデル

Agentforce

Agentforce の課金は線形です。ボリュームティアはありません。

コンポーネント	呼び出しあたりの FC
Starter プロンプト	2
Basic プロンプト	2
Standard プロンプト	4
Advanced プロンプト	16
Standard / カスタムアクション	20
Voice アクション	30
Sandbox アクション	16

Data Cloud

Data Cloud は月次累積ティアリングを使用します。

ティア	月次 FC 範囲	乗数
Tier 1	0 - 300K	1.0x
Tier 2	300K - 1.5M	0.8x
Tier 3	1.5M - 12.5M	0.4x
Tier 4	12.5M+	0.2x

その他のルール

• Flex Credits はこのスキルで $0.004 / FC の価格が設定されています。
• Private Connect は、ティアリング後の Data Cloud 支出の 20% を追加します。
• Agentforce と Data Cloud は個別に見積もられ、その後組み合わされます。
• このスキルの見積もりは公開されているリスト価格のみを使用します。

メーターテーブルおよび例の詳細については、以下をご覧ください:

• references/agentforce-pricing.md
• references/data-cloud-pricing.md

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推奨ワークフロー

1. 構造をベースライン化する

まずエージェントと Data Cloud フットプリントをモデル化します。

有用なスタートテンプレート:

• assets/templates/basic-agent-template.json
• assets/templates/hybrid-agent-template.json
• assets/templates/data-cloud-template.json

2. 呼び出しあたりのコストを計算する

Agentforce の場合、以下を見積もります:

per-invocation FC = prompt FC + action FC + token overage FC

3. Data Cloud ベース FC を計算する

各月次メーターボリュームを現在の公開レートカードにマップし、累積ティアリングを適用します。

4. シナリオを生成する

ユーザーがより良いシナリオセットを提供していない限り、標準シナリオセットを使用します:

• Low: 月 1K 呼び出し
• Medium: 月 10K
• High: 月 100K
• Enterprise: 月 500K

5. 仮定を検証し、最適化を推奨する

以下をチェックします:

• 過度なプロンプトまたはアクション数
• 不要なストリーミング使用
• 予想されるトークンオーバーフロー
• Private Connect 処理の欠落
• 非現実的なボリューム仮定

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スクリプトとテンプレート

計算機

• assets/calculators/flex_calculator.py
• assets/calculators/tier_multiplier.py

検証ヘルパー

• hooks/scripts/validate_estimate.py

この検証は手動ヘルパーです。汎用の .json または .md ファイルパターンが過度なノイズを生成することになるため、共有自動検証ディスパッチャに意図的に配線されていません。

コマンド例

# テンプレートのレコメンデーション実行数ごとの見積もり
python3 assets/calculators/flex_calculator.py \
  --mode structure \
  --agent-def assets/templates/basic-agent-template.json

# Agentforce + Data Cloud 設計のシナリオ見積もり
python3 assets/calculators/flex_calculator.py \
  --mode scenarios \
  --agent-def assets/templates/hybrid-agent-template.json

# ティアリングのみ
python3 assets/calculators/tier_multiplier.py \
  --base-fc 5000000 \
  --pretty

# 見積もり入力ドキュメントを検証
python3 hooks/scripts/validate_estimate.py \
  --input assets/templates/hybrid-agent-template.json \
  --verbose

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高シグナル見積もりルール

• ほとんどの本番推論ワークロードに標準プロンプトを優先してください。
• 基本プロンプトは単純なルーティング/分類にのみ使用してください。
• アクション数は多くの場合、プロンプト数よりも速くコストを支配します。
• Data Cloud ストリーミングは prep / query / segment メーターよりも大幅に高額です。
• ティアリングは Data Cloud にのみ影響します。Agentforce には影響しません。
• Private Connect は、このモデルの Data Cloud 支出にのみ適用されます。
• ユーザーが契約固有の価格を持っている場合は、このスキルを公開ベースラインとして扱い、商用条件が異なる可能性があることを注記してください。

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出力形式

見積もりが完了したら、以下を提示してください:

1. ワークロード概要
2. レコメンデーション実行数ごとの Agentforce コスト
3. 月次シナリオテーブル
4. Data Cloud ティアリングの影響
5. 上位の最適化推奨事項
6. 信頼度 / 検証ノート

推奨される形式:

Flex Credit 見積もり: <name>
Agentforce レコメンデーション実行数ごと: <fc> FC ($<cost>)
Data Cloud 月次ベース: <fc> FC
シナリオ: <low / medium / high / enterprise>
最適化の優先事項: <1-3 箇条書き>
信頼度: <high / medium / low>

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クロススキル統合

需要	委任先	理由
実際のエージェントメタデータを構築する	sf-ai-agentforce	Builder アセットの実装
決定論的な .agent バンドルを構築する	sf-ai-agentscript	Agent Script の作成と検証
Data Cloud パイプラインアセットを実装する	sf-datacloud および sf-datacloud-*	ライブ Data Cloud セットアップ
ソリューションをパッケージまたはデプロイする	sf-deploy	デプロイメントワークフロー
サポートテストまたはサンプルデータを生成する	sf-data	データ準備

一般的なチェーンは以下の通りです:

sf-ai-agentforce / sf-ai-agentscript / sf-datacloud-* → sf-flex-estimator → sf-deploy

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リファレンスマップ

ここから始める

• README.md
• references/calculation-methodology.md
• references/common-use-cases.md
• references/edge-cases.md

価格設定リファレンス

• references/agentforce-pricing.md
• references/data-cloud-pricing.md

検証とスコアリング

• references/scoring-rubric.md
• hooks/scripts/validate_estimate.py