Agent Skills by ALSEL
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sf-datacloud-segment

Salesforce Data Cloud のセグメント作成・管理フェーズを担うスキルです。ユーザーがセグメントの作成・公開、計算済みインサイトの管理、セグメント数やメンバーシップの確認、またはオーディエンス SQLのトラブルシューティングを行う際にトリガーします。DMO/マッピング/ID解決作業(sf-datacloud-harmonize)、アクティベーション作業(sf-datacloud-act)、クエリ/検索インデックス作業(sf-datacloud-retrieve)、STDM/セッショントレース(sf-ai-agentforce-observability)には使用しないでください。

description の原文を見る

> Salesforce Data Cloud Segment phase. TRIGGER when: user creates or publishes segments, manages calculated insights, inspects segment counts or membership, or troubleshoots audience SQL in Data Cloud. DO NOT TRIGGER when: the task is DMO/mapping/identity-resolution work (use sf-datacloud-harmonize), activation work (use sf-datacloud-act), query/search-index work (use sf-datacloud-retrieve), or STDM/session tracing (use sf-ai-agentforce-observability).

SKILL.md 本文

sf-datacloud-segment: Data Cloud セグメント フェーズ

ユーザーがオーディエンスとインサイト作業を必要とするときにこのスキルを使用します: セグメント、計算インサイト、公開ワークフロー、メンバー数、または Data Cloud セグメント SQL のトラブルシューティング。

このスキルがタスクを所有する場合

以下の作業が含まれる場合は sf-datacloud-segment を使用します:

  • sf data360 segment *
  • sf data360 calculated-insight *
  • セグメント公開ワークフロー
  • メンバー数とセグメントのトラブルシューティング
  • 計算インサイトの実行と検証

ユーザーが以下を行っている場合は他にデリゲートします:

  • DMO、マッピング、または ID 解決をまだ構築している → sf-datacloud-harmonize
  • セグメントをダウンストリームでアクティベートしている → sf-datacloud-act
  • 読み取り専用 SQL または検索インデックス クエリを記述している → sf-datacloud-retrieve

最初に収集すべき必須コンテキスト

以下を確認または推測します:

  • ターゲット オーグ エイリアス
  • 統一 DMO またはベース エンティティ名
  • ユーザーが作成、公開、検査、またはトラブルシューティングを望んでいるかどうか
  • アセットがセグメントか計算インサイトか
  • 期待される成功指標: メンバー数、集計値、または公開状態

主要な操作ルール

  • Data Cloud セグメント SQL を CRM SOQL と区別して扱う
  • オーディエンス アセットを更新する前に共有の準備状況分類器を実行する: node ~/.claude/skills/sf-datacloud/scripts/diagnose-org.mjs -o <org> --phase segment --json
  • 再現可能なセグメントと CI 作成のために再利用可能な JSON 定義を優先する
  • セグメント作成動作が新しいデフォルトで不安定な場合、--api-version 64.0 を使用する
  • 成功を想定するのではなく、公開/実行ステップ後に数またはクエリで検証する
  • 読み取り可能なメンバー詳細が必要な場合、segment members ではなく SQL 結合を使用する

推奨ワークフロー

1. セグメント作業の準備状況を分類

node ~/.claude/skills/sf-datacloud/scripts/diagnose-org.mjs -o <org> --phase segment --json

2. 現在の状態を検査

sf data360 segment list -o <org> 2>/dev/null
sf data360 calculated-insight list -o <org> 2>/dev/null

3. 再利用可能な JSON 定義で作成

sf data360 segment create -o <org> -f segment.json --api-version 64.0 2>/dev/null
sf data360 calculated-insight create -o <org> -f ci.json 2>/dev/null

4. 明示的に公開または実行

sf data360 segment publish -o <org> --name My_Segment 2>/dev/null
sf data360 calculated-insight run -o <org> --name Lifetime_Value 2>/dev/null

5. 数またはクエリで検証

sf data360 segment count -o <org> --name My_Segment 2>/dev/null
sf data360 query sql -o <org> --sql 'SELECT COUNT(*) FROM "UnifiedssotIndividualMain__dlm"' 2>/dev/null

信号値の高い落とし穴

  • セグメント作成には --api-version 64.0 が必要な場合があります
  • segment members は不透明 ID を返します。人間が読める形のメンバー詳細が必要な場合は SQL 結合を使用します
  • セグメント SQL は SOQL ではありません
  • 計算インサイト アセットとセグメント SQL には異なる制限があります
  • コマンドが迅速に返される場合でも、公開/実行ステップは非同期作業を開始できます
  • セグメントまたは計算インサイト リストが空の場合は、通常、モジュールに到達可能だが未構成であることを意味し、利用不可ではありません

出力形式

セグメント タスク: <segment / calculated-insight>
アクション: <create / publish / inspect / troubleshoot>
ターゲット オーグ: <alias>
アーティファクト: <definition files / commands>
検証: <member count / query result / publish state>
次のステップ: <act / retrieve / follow-up>

参考資料

  • README.md
  • ../sf-datacloud/assets/definitions/calculated-insight.template.json
  • ../sf-datacloud/assets/definitions/segment.template.json
  • ../sf-datacloud/references/feature-readiness.md
  • ../sf-datacloud/UPSTREAM.md

ライセンス: MIT(寛容ライセンスのため全文を引用しています) · 原本リポジトリ

詳細情報

作者
jaganpro
リポジトリ
jaganpro/sf-skills
ライセンス
MIT
最終更新
不明

Source: https://github.com/jaganpro/sf-skills / ライセンス: MIT

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原作者: jaganpro · jaganpro/sf-skills · ライセンス: MIT